大家好，我是阿星，上一个文章：更适合前端的 Docker 教程（一），我分享了 Docker 基础，如何通过 Docker 容器化部署一个纯前端的项目，但是真实项目，肯定是离不开后端的，下面就以一个需要 nextjs + redis 技术的项目为例，来入门一下 Docker Compose
本地启动项目
我们先本地启动一下需要这些技术的项目，这里直接 git 拉取仓库就好：
git clone -b day1 git@github.com:mqyqingfeng/next-react-notes-demo.git
本地运行
cd next-react-notes-demo && npm i && npm run dev
由于这个项目需要 Redis 服务，我们新开一个命令行运行：redis-server,如果没有安装 redis，需要先安装一下 Redis。
本地没有问题，我们就使用 Docker 来运行我们的服务。
容器化部署
使用上个文章的知识，我们现在把 Redis 和 Next.js 项目 容器化部署
-
拉取 Redis 镜像：docker pull redis
-
关闭本地命令行启动的 Redis ，使用 Docker 启动 Redis：docker run -p 6379:6379 redis redis-server 关闭本地的Redis 后，我们的项目刷新是会报错的：
使用 Docker 启动 Redis 后，就恢复了
-
我们完成了 Redis 容器化，我们现在把 Next.js 项目也新开一个容器进行部署，但是每个容器都是一个单独的隔离空间。这时候即将容器化部署的 Next.js 服务就访问不到我们的 Redis 服务。那么我们就需要将两个容器服务连接起来，Docker 可以将容器加入自定义的 Docker 网络的方式来连接多个容器。
Docker 支持自定义网络，这里我们使用桥接网络来连接多个容器，容器间就可以通信了！
-
创建一个 自定义 Docker 网络：docker network create -d bridge react-notes
-
-d bridge ：参数指定 Docker 网络类型，有 bridge、overlay。
-
react-notes 为我们的自定义网络的名字
5）暂停或者删除之前开启的 Redis 容器，运行一个新的 Redis 容器并连接到新建的 react-notes 网络：
docker run -p 6379:6379 --network react-notes redis redis-server
6）查找 redis 容器的 IP 地址：docker network inspect react-notes得到 IPv4Address 的 host 将其设置为 lib/redis.js 的 Redis host
7)为 Next.js 项目创建 Dockerfile，上篇文章讲了每行命令的含义
FROM node:18-alpine WORKDIR /app COPY . . RUN npm install --registry=https://registry.npmmirror.com CMD npm run build && npm start EXPOSE 3000
8）有了 Dockerfile ，我们就可以为项目打包镜像。执行：docker image build -t next-react-notes-demo:0.0.1 .创建镜像
-
运行打包好的镜像，生成一个实例：docker run -p 4000:3000 --network react-notes next-react-notes-demo:0.0.1 本地访问 http://localhost:4000/ 我们应该可以看到页面，但是我们这样设置网络，设置每个容器，是不是很麻烦？没错我们可以使用** Docker Compose 来帮我们管理多个容器**
Docker Compose
Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用的工具。通过编写一个 docker-compose.yml 文件，你可以在其中定义所有服务、网络和卷，然后使用一个命令就能启动和管理这些服务。
三个核心概念：
-
服务：也就是容器，例如上面的前端网页服务和 Redis 服务
-
网络：Docker Compose 会创建一个默认网络让所有服务互相连接，你也可以定义自定义网络
-
卷：用于在服务（容器）之间共享和持久化数据。可以在开头创建数据卷，给服务使用
先查看是否安装了 Docker Compose，如果是安装 Docker 客户端，是会默认安装上的
docker-compose --version # 应该能看到：Docker Compose version v2.27.0-desktop.2 这样的返回
我们编写 docker-compose.yml 文件（模板文件的各种指令含义可以参考Compose 模板文件 | Docker — 从入门到实践）：
# 使用 Docker Compose 文件格式版本 3.8。这版本支持新的功能和属性，同时确保与 Docker 引擎的兼容性。 version: '3.8' # 定义了应用的所有服务，每个服务对应一个容器。 services: # 服务名称，可以任意字符串，这里是 Redis 服务 redis: # 指定镜像，从 Docker Hub 下载该镜像 image: redis # 将容器的 6379 端口映射到主机的 6379 端口。这使得在本地可以通过端口 6379 访问 Redis 服务。 ports: - '6379:6379' # 指定容器启动时执行的命令，这里是 redis-server，即启动 Redis 服务器 command: redis-server # nextjs 前端网页服务 nextapp: # 构建镜像时使用当前目录，nextapp 服务的镜像将根据当前目录中的 Dockerfile 构建。 build: . # 将容器的 3000 端口映射到主机的 4000 端口。 ports: - '4000:3000' # nextapp 服务依赖 redis 服务。这意味着在启动 nextapp 服务之前，Docker Compose 会先启动 redis 服务。 depends_on: - redis
我为每行添加了注释，使用的时候注释记得删除掉，不然会有问题，关于 yml 文件的基本知识，参考：通义 我们还需要之前编写的 Dockerfile ,我们还需要修改 redis.js
const redis = new Redis({ host: 'redis' })我们这时候命令行运行 Docker Compose 脚本：docker-compose up docker-compose up 会尝试自动完成包括
-
构建镜像
-
（重新）创建服务
-
启动服务
-
关联服务相关容器的一系列操作
现在我们的项目应该启动了，依然是：http://localhost:4000/，我们会看到：
之前我们做的事情，现在只需要一行命令就都帮我们搞定了 真好，加入每次部署使用 Docker Compose 节省时间是 1 分钟（应该肯定不止吧！)，那帮所有使用 Docker 的人节省的时间那得是多少呀！这就是技术的魅力，省下来的时间玩游戏多香呀！ 现在还有一个问题，就是 Redis 中的数据都在容器中，如果容器销毁，产生的数据也都随之消失，那如果是线上，这肯定不行的呀，数据才是最重要的，得要把容器的数据同步备份到主机中，即使容器销毁，数据也还在，那就需要数据卷 VOLUME 了，让我们继续往下看
数据卷
数据卷（Volumes）是 Docker 提供的一种用于在容器和主机之间共享数据的机制。数据卷可以独立于容器的生命周期存在，这意味着即使容器删除了，数据卷中的数据也不会丢失。它的特点：
-
持久性：数据卷的数据会一直保留，直到明确删除，即使容器删除，数据仍然存在。
-
共享和重用：数据卷可以在多个容器之间共享和重用。
-
备份和恢复：可以轻松地对数据卷进行备份和恢复操作。
-
高效：数据卷的性能优于直接在容器内存储数据。
上面部署的项目，Redis 的数据是没有存储到主机的，我们验证一下：
# 查看 redis 容器的 container id docker container ls # 进入想要进入的容器 （这里是进入 Redis 容器） docker exec -it 6ddf48e06645 bash
终端效果：
我们执行一些 Redis 命令，来删除一条数据
redis-cli keys * hgetAll notes hdel notes 1702459182837 hgetAll notes
由于 Next.js 编译的缘由，我们需要重启 Next.js 容器查看效果，我们先按 Ctrl + C 退出 Cli 界面，然后 Ctrl + D 退出交互终端，然后执行：
# 查看 Next.js 项目的 container id docker container ls # 重启 Next.js 容器 docker container restart 74776b12c032
我们能看到：
这时候，如果我们把所有容器都删除（Redis 容器也删除了），重新运行： 先执行：docker-compose down，再执行docker-compose up
我们会发现数据又恢复到了三条，那我现在希望我删除能够一直生效，就需要使用到 数据卷（volumes)的功能，它会将数据存在主机文件系统的某个区域，现在我们在项目的根目录下建立一个名为 redis 的文件夹，修改 docker-compose.yml如下：
version: '3.8' services: redis: image: redis ports: - '6379:6379' command: redis-server volumes: - ./redis:/data nextapp: build: . ports: - '4000:3000' depends_on: - redis
./redis:/data 是通过 : 进行分割，左边是主机的地址，右边是 容器的地址，我们会发现很多地方都是这样，左边是宿主机的信息，右边是容器的。 我们配置这个后，容器中的数据就会同步到主机，也就实现了数据持久化。 我们删除掉之前的镜像，再重新构建的镜像，因为数据做了持久化，再重复一遍刚才的操作再次打开地址的时候，数据如果是两条，那么数据卷就生效，我们动手试一下吧！
# 查看镜像 docker image ls # 删除镜像 docker rmi next-react-demo-nextapp # 再次查看 docker image ls # 重新执行 docker compose docker-compose up
去删数据：
重新启动 nextapp 容器，然后刷新 http://localhost:4000/
我们删除关闭所有容器，然后重启。会看到数据依然是两条。那数据持久化就完成啦！ 如果细心的小伙伴，可以看到我们主机的 Redis 目录下 多了一个 文件
这个文件是二进制文件，正是 Redis 数据的全量备份。运行 docker-compose up 的时候，redis 又会读取加载这个文件，也就实现了数据持久化。 dump.rdb 这个文件就是 Redis 的持久化机制的体现。Redis 的持久化机制有两种，
-
一种是 RDB（Redis Database），RDB 是一次快照，也是默认值
-
一种是 AOF（Append Only File）。开启 Redis 容器时的 --appendonly 参数开启那就是 AOF。
数据卷的其他命令
-
创建：docker volume create my-vol
-
查看：docker volume ls
-
查看数据卷对应主机位置：docker volume inspect my-vol
在 docker-compose.yml 创建数据卷
version: '3.8' # 创建名为 redis-data 数据卷 volumes: redis-data: services: redis: image: redis ports: - '6379:6379' command: redis-server # 挂载 到容器 volumes: - redis-data:/data nextapp: build: . ports: - '4000:3000' depends_on: - redis
到这里，本节就结束了，但是这次部署，依然有两个问题？
-
打包后的 next.js 镜像很大, 我们需要优化
-
目前依然只能本地访问，我们部署是为了让所有人都可以访问，但是没有做到。
下一节，我们深度使用 Docker，解决这两个问题，到这里，我发现 Docker 命令还是很多的，如果不是经常使用，根本就记不住（ps：虽然可以使用 Docker desktop 快捷操作）。如果忘记命令，这里推荐查阅这个中文文档，非常大而全的手册：前言 | Docker — 从入门到实践，很快能搜索到想要的代码
一个人可以走得更快，但一群人才能走得更远。加入 【编程导航】知识星球和我一起学习进步吧！
-
-
-
-
-