一、Hive介绍
Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库系统，提供了类似于 SQL 的查询语言 HiveQL，使用户能够方便地在 Hadoop 分布式存储中执行查询和分析。它将结构化数据映射到 Hadoop 的分布式文件系统（HDFS）中，并利用 MapReduce 处理数据。Hive 的主要目标是提供高效的数据查询和分析，使非技术用户也能轻松地利用 Hadoop 处理大规模数据。
二、使用idea连接hive数据库
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获取 Hive JDBC 驱动程序：首先，你需要下载并获取 Hive JDBC 驱动程序。你可以从 Apache Hive 的官方网站或者 Maven 仓库中获取该驱动程序。
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添加 JDBC 驱动程序到 IntelliJ IDEA 项目：将下载的 Hive JDBC 驱动程序添加到你的 IntelliJ IDEA 项目中。可以在项目设置中添加外部 JAR 文件或者将其添加为 Maven 依赖项。
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在 IntelliJ IDEA 中配置数据源：在 IntelliJ IDEA 中打开 "Database" 工具窗口，然后选择 "View" -> "Tool Windows" -> "Database"。接下来，点击窗口顶部的加号图标，选择 "Data Source" -> "Hive"。在弹出的窗口中，填写 Hive 数据库的连接信息，包括 JDBC URL、用户名和密码等。
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测试连接：填写完连接信息后，可以点击 "Test Connection" 按钮测试连接是否成功。
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保存数据源配置：连接测试成功后，点击 "OK" 保存数据源配置。
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访问 Hive 数据库：连接成功后，你可以在 IntelliJ IDEA 中使用该数据源来执行 SQL 查询、管理数据库对象等操作。
确保在填写连接信息时提供正确的 Hive 服务地址、端口、数据库名称以及有效的用户名和密码。