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获取channel保存的数据并进行处理。sink从channel中移除事件并将其发送到下一个agent(即下一跳)或最终存储,如HDFS。
2.6、可靠性
事件在每个agent的channel中短暂存储,,之后事件被发送到下一个agent或者最终存储中。时间只有在存储在下一个agent或最终存储后才会从当前channel中删除。
flume使用事务的办法来保证事件的可靠传递。source和sink分别被封装到事务中,事务一般有channel提供,从而保证数据传输的可靠。在多个agent(多跳)中,上一跳的sink和下一跳的source都运行事务来保证数据的可靠性。
3、安装、使用(1.9.0版本)
下载地址:https://flume.apache.org/download.html
文档地址:https://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html
解压后删除lib目录下的guava-11.0.2.jar,防止和hadoop不兼容。
3.1、监听数据
步骤:
- 通过netcat向55555端口发送数据
- flume监控55555端口并通过source读取数据
- flume将读取到的数据通过sink写到控制台
操作:
- 安装netcat
sudo yum install -y nc
- 查看端口占用
netstat -nlp|grep 55555
- 新建job文件夹,编写flume-netcat-logger.conf文件
[root@hadoop101 apache-flume-1.11.0-bin]# mkdir job [root@hadoop101 apache-flume-1.11.0-bin]# mkdir job vim flume-netcat-logger.conf
# Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 55555 # Describe the sink a1.sinks.k1.type = logger # Use a channel which buffers events in memory a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 1000#channel总容量 a1.channels.c1.transactionCapacity = 100#单次事务的容量 # Bind the source and sink to the channel a1.sources.r1.channels = c1#source可以绑定多个channel a1.sinks.k1.channel = c1#一个sink只能绑定一个channel
执行命令
[root@hadoop101 apache-flume-1.9.0-bin] bin/flume-ng agent -n a1 -c conf/ -f job/flume-netcat-logger.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
在控制台查看消息日志
3.2、监控单个文件
步骤:
- 创建flume配置文件
- 执行配置文件并开启监控
- 开启Hive生成日志
- 查看HDFS上数据
操作:
- 创建conf文件flume-file-hdfs.conf
a2.sources = r2 a2.sinks = k2 a2.channels = c2 # Describe/configure the source a2.sources.r2.type = exec a2.sources.r2.command = tail -F /tmp/root/hive.log a2.sources.r2.shell = /bin/bash -c # Describe the sink a2.sinks.k2.type = hdfs a2.sinks.k2.hdfs.path = hdfs://hadoop100:8020/flume/%Y%m%d/%H #上传文件的前缀 a2.sinks.k2.hdfs.filePrefix = logs- #是否对时间戳取整 a2.sinks.k2.hdfs.round = true #多少时间单位创建一个新的文件夹 a2.sinks.k2.hdfs.roundValue = 1 #重新定义时间单位 a2.sinks.k2.hdfs.roundUnit = hour #是否使用本地时间戳 a2.sinks.k2.hdfs.useLocalTimeStamp = true #积攒多少个Event才flush到HDFS一次 a2.sinks.k2.hdfs.batchSize = 100 #设置文件类型,可支持压缩 a2.sinks.k2.hdfs.fileType = DataStream #多久生成一个新的文件 a2.sinks.k2.hdfs.rollInterval = 60 #设置每个文件的滚动大小 a2.sinks.k2.hdfs.rollSize = 134217700 #文件的滚动与Event数量无关 a2.sinks.k2.hdfs.rollCount = 0 # Use a channel which buffers events in memory a2.channels.c2.type = memory a2.channels.c2.capacity = 1000 a2.channels.c2.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel a2.sources.r2.channels = c2 a2.sinks.k2.channel = c2
注意: a2.sources.r2.command中hive的日志路径和 a2.sinks.k2.hdfs.path要根据自己的环境来写,查看路径是否正确使用命令。
hadoop fs -ls hdfs://hadoop100:8020/
如果能看到HDFS的目录说明没问题,如下图。
2. 运行命令
bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a2 --conf-file job/flume-file-hdfs.conf
- 启动Hive,可使用命令监控Hive日志 tail -F /tmp/root/hive.log
- 查看HDFS是否有flume目录
3.3、监控目录下的多个新文件
步骤:
- 创建符合条件的flume配置文件
- 执行配置文件开启监控
- 向监控目录中添加文件
- 查看HDFS检查文件是否上传成功
- 查看监控目录中的文件是否已被标记
操作:
- 创建conf文件flume-dir-hdfs.conf
a2.sources = r2 a2.sinks = k2 a2.channels = c2 # Describe/configure the source a2.sources.r2.type = spooldir a2.sources.r2.spoolDir=/export/soft/apache-flume-1.9.0-bin/upload a2.sources.r2.fileSuffix=.COMPLETED#上传完成后修改文件后缀名进行标记 a2.sources.r2.fileHeader=true a2.sources.r2.ignorePattern=([^ ]*\.tmp)#忽略该类型文件 # Describe the sink a2.sinks.k2.type = hdfs a2.sinks.k2.hdfs.path = hdfs://hadoop100:8020/flume/upload/%Y%m%d/%H #上传文件的前缀 a2.sinks.k2.hdfs.filePrefix = logs- #是否对时间戳取整 a2.sinks.k2.hdfs.round = true #多少时间单位创建一个新的文件夹 a2.sinks.k2.hdfs.roundValue = 1 #重新定义时间单位 a2.sinks.k2.hdfs.roundUnit = hour #是否使用本地时间戳 a2.sinks.k2.hdfs.useLocalTimeStamp = true #积攒多少个Event才flush到HDFS一次 a2.sinks.k2.hdfs.batchSize = 100 #设置文件类型,可支持压缩 a2.sinks.k2.hdfs.fileType = DataStream #多久生成一个新的文件 a2.sinks.k2.hdfs.rollInterval = 60 #设置每个文件的滚动大小 a2.sinks.k2.hdfs.rollSize = 134217700 #文件的滚动与Event数量无关 a2.sinks.k2.hdfs.rollCount = 0 # Use a channel which buffers events in memory a2.channels.c2.type = memory a2.channels.c2.capacity = 1000 a2.channels.c2.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel a2.sources.r2.channels = c2 a2.sinks.k2.channel = c2
- 创建upload文件夹
- 运行flume
bin/flume-ng agent -n a2 -c conf/ -f job/flume-dir-hdfs.conf
- 查看HDFS和文件标记
注意:上传的文件不能重名,flume会报错!虽然会上传成功,但重名文件无法进行标记。
3.4、监控目录下的多个追加的文件
Exec Source适合监控一个实时追加的文件,不能实现断点续传;Spooldir Source适合同步新文件,不适合对实时追加的日志进行监听和同步;而Taildir Source适合用于监听多个实时追加的文件并能实现断点续传。
步骤:
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