最全大数据之Hadoop3(5)，非常适合收藏的大数据开发进阶重难点笔记

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[root@hadoop100 ~]# reboot

**5）修改windows的主机映射hosts文件**（`根据上一篇文章配置了小伙伴可以不弄了！`）
* 1.进入`C:\Windows\System32\drivers\etc`路径
* 2.拷贝hosts文件到桌面
* 3.打开桌面hosts文件并添加如下内容

192.168.10.100 hadoop100

192.168.10.101 hadoop101

192.168.10.102 hadoop102

192.168.10.103 hadoop103

192.168.10.104 hadoop104

192.168.10.105 hadoop105

192.168.10.106 hadoop106

192.168.10.107 hadoop107

192.168.10.108 hadoop108

* 4.将桌面hosts文件覆盖C:\Windows\System32\drivers\etc路径hosts文件
### 1.3 在hadoop102安装JDK
**1）卸载现有JDK**  
 注意：安装JDK前，一定确保提前删除了虚拟机自带的JDK。（之前卸载了的就不用卸载了）

[root@hadoop100 ~]# rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps

**2）用XShell传输工具将JDK导入到opt目录下面的software文件夹下面**  
 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2629a37ce62c493b831b21011c80a6c7.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5aSn5pWw5o2uX-Wwj-iigQ==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)  
 **3）在Linux系统下的opt目录中查看软件包是否导入成功**

[ovo@hadoop102 ~]$ ls /opt/software/

看到如下结果：  
 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/e1c7eee66d694284a4b3f1f378855473.png)
**4）解压JDK到/opt/module目录下**

[ovo@hadoop102 software]$ tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

**5）配置JDK环境变量**
* 1.新建/etc/profile.d/my\_env.sh文件

[ovo@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

 添加如下内容

#JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212

export PATH= P A T H : PATH: PATH:JAVA_HOME/bin

* 2.保存后退出

:wq

* 3.source一下/etc/profile文件，让新的环境变量PATH生效

[ovo@hadoop102 ~]$ source /etc/profile

**6）测试JDK是否安装成功**

[ovo@hadoop102 ~]$ java -version

如果能看到以下结果，则代表Java安装成功。  
 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/6609810b330144a7b4fc4dd3e74afda0.png)
注意：重启（如果java -version可以用就不用重启）

[ovo@hadoop102 ~]$ sudo reboot

### 1.4 在hadoop102安装Hadoop
**1）用XShell文件传输工具将hadoop-3.1.3.tar.gz导入到opt目录下面的software文件夹下面**（和刚才拖拽JDK一样就不截图了）
**2）进入到Hadoop安装包路径下**

[ovo@hadoop102 ~]$ cd /opt/software/

**3）解压安装文件到/opt/module下面**

[ovo@hadoop102 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

**4）查看是否解压成功**

[ovo@hadoop102 software]$ ls /opt/module/

hadoop-3.1.3

**5）将Hadoop添加到环境变量**
* 1.获取Hadoop安装路径

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ pwd

/opt/module/hadoop-3.1.3

* 2.打开/etc/profile.d/my\_env.sh文件

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

 在my\_env.sh文件末尾添加如下内容：（shift+g）

#HADOOP_HOME

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3

export PATH= P A T H : PATH: PATH:HADOOP_HOME/bin

export PATH= P A T H : PATH: PATH:HADOOP_HOME/sbin

 保存并退出： `:wq`
* 3.让修改后的文件生效

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile

**6）测试是否安装成功**

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop version

Hadoop 3.1.3

**7）重启（如果Hadoop命令不能用再重启虚拟机）**

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sudo reboot

### 1.5 Hadoop目录结构
**1）查看Hadoop目录结构**

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ ll

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/4f6046edba6247aba480731098809d3c.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5aSn5pWw5o2uX-Wwj-iigQ==,size_14,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
**2）重要目录**
* bin目录：存放对Hadoop相关服务（hdfs，yarn，mapred）进行操作的脚本
* etc目录：Hadoop的配置文件目录，存放Hadoop的配置文件
* lib目录：存放Hadoop的本地库（对数据进行压缩解压缩功能）
* sbin目录：存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本
* share目录：存放Hadoop的依赖jar包、文档、和官方案例
## 二、Hadoop运行模式
**1）Hadoop官方网站**：**2）Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。**
* 本地模式：单机运行，只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。
* 伪分布式模式：也是单机运行，但是具备Hadoop集群的所有功能，一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试，生产环境不用。
* 完全分布式模式：多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。
### 2.1 完全分布式运行模式（开发重点）
**分析**：
* 1.准备3台虚拟机（`关闭防火墙、静态IP、主机名称`）
* 2.安装JDK
* 3.配置环境变量
* 4.安装Hadoop
* 5.配置环境变量
* 6.配置集群
* 7.单点启动
* 8.配置ssh
* 9.群起并测试集群
#### 2.2.1 虚拟机准备
详见1.1、1.2两节。
#### 2.2.2 编写集群分发脚本xsync
**1）scp（secure copy）安全`拷贝`**
> > scp定义：scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。（from server1 to server2）
> > > * 1.基本语法（`重要！！！`）
| `scp` | `-r` | `$pdir/$fname` |  `$user@$host:$pdir/$fname` |
| --- | --- | --- | --- |
| 命令 | 递归 | 要拷贝的文件路径/名称 | 目的地用户@主机:目的地路径/名称 |
* 2.案例实操
 前提：在hadoop102、hadoop103、hadoop104都已经创建好的/opt/module、 /opt/software两个目录，并且已经把这两个目录修改为ovo:ovo

[ovo@hadoop102 ~]$ sudo chown ovo:ovo -R /opt/module

 效果如图：  
 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/8e1100c70ecb4695b78e20bf354953af.png)
 （a）在hadoop102上，将hadoop102中/opt/module/jdk1.8.0\_212目录拷贝到hadoop103上。

[ovo@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 ovo@hadoop103:/opt/module

 （b）在hadoop103上，将hadoop102中/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop103上。

[ovo@hadoop103 ~]$ scp -r ovo@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/

 （c）在hadoop103上操作，将hadoop102中/opt/module目录下所有目录拷贝到hadoop104上。

[ovo@hadoop103 opt]$ scp -r ovo@hadoop102:/opt/module/* ovo@hadoop104:/opt/module

**2）rsync远程`同步`工具**
> > rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。  
> `rsync和scp区别`：用rsync做文件的复制要比scp的速度快，rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。
> > > * 1.基本语法
| `rsync` | `-av` | `$pdir/$fname` |  `$user@$host:$pdir/$fname` |
| --- | --- | --- | --- |
| 命令 | 递归 | 要拷贝的文件路径/名称 | 目的地用户@主机:目的地路径/名称 |
选项参数说明：
| 选项 | 功能 |
| --- | --- |
| -a | 归档拷贝 |
| -v | 显示复制过程 |
* 2.案例实操
 （a）删除hadoop103中/opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput

[ovo@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf wcinput/

 （b）同步hadoop102中的/opt/module/hadoop-3.1.3到hadoop103

[ovo@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ ovo@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/

**3）xsync集群分发脚本**
* 1.需求：循环复制文件到所有节点的相同目录下
* 2.需求分析：  
 （a）rsync命令原始拷贝：

rsync -av /opt/module ovo@hadoop103:/opt/

 （b）期望脚本：xsync要同步的文件名称  
 （c）期望脚本在任何路径都能使用（脚本放在声明了全局环境变量的路径）

[ovo@hadoop102 ~]$ echo $PATH

/usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/home/ovo/.local/bin:/home/ovo/bin:/opt/module/jdk1.8.0_212/bin

* 3.脚本实现
 （a）在/home/ovo/bin目录下创建xsync文件

[ovo@hadoop102 opt]$ cd /home/ovo

[ovo@hadoop102 ~]$ mkdir bin

[ovo@hadoop102 ~]$ cd bin

[ovo@hadoop102 bin]$ vim xsync

 在该文件中编写如下代码

#!/bin/bash

#1. 判断参数个数

if [ $# -lt 1 ]

then

echo Not Enough Arguement!

exit;

#2. 遍历集群所有机器

for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104

echo ==================== $host ====================

#3. 遍历所有目录，挨个发送

for file in $@
do
    #4. 判断文件是否存在
    if [ -e $file ]
        then
            #5. 获取父目录
            pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
            #6. 获取当前文件的名称
            fname=$(basename $file)
            ssh $host "mkdir -p $pdir"
            rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
        else
            echo $file does not exists!
    fi
done

done

 （b）修改脚本 xsync 具有执行权限

[ovo@hadoop102 bin]$ chmod +x xsync

 （c）测试脚本

[ovo@hadoop102 ~]$ xsync /home/ovo/bin

 （d）将脚本复制到/bin中，以便全局调用

[ovo@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/

 （e）同步环境变量配置（root所有者）

[ovo@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh

 注意：如果用了sudo，那么xsync一定要给它的路径补全。  
 让环境变量生效

[ovo@hadoop103 bin]$ source /etc/profile

[ovo@hadoop104 opt]$ source /etc/profile

#### 2.2.3 SSH无密登录配置
**1）配置ssh**
* 1.基本语法：`ssh 另一台电脑的主机名`
* 2.ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法

[ovo@hadoop102 ~]$ ssh hadoop103

 如果出现如下内容

Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?

 输入yes，并回车
* 3.退回到hadoop102

[ovo@hadoop103 ~]$ exit

**2）无密钥配置**
* 1.免密登录原理  
 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/7cdd42f00da64e05b1d54351b1770968.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5aSn5pWw5o2uX-Wwj-iigQ==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
* 2.生成公钥和私钥

[ovo@hadoop102 .ssh]$ pwd

/home/ovo/.ssh

[ovo@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

 然后敲（三个回车），就会生成两个文件id\_rsa（私钥）、id\_rsa.pub（公钥）
* 3.将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

[ovo@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102

[ovo@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103

[ovo@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

 注意：
	+ 还需要在hadoop103上采用ovo账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
	+ 还需要在hadoop104上采用ovo账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
	+ 还需要在hadoop102上采用root账号，配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104；
#### 2.2.4 集群配置
**1）集群部署规划**
注意：
* NameNode 和 SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器
* ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。  
 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/24138e3ed199430ca2b281fb36e5b433.png)
**2）配置文件说明**
Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。
* 默认配置文件：  
 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/a13850ea0e8b4d0c8cd1a979e6502595.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5aSn5pWw5o2uX-Wwj-iigQ==,size_18,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
* 自定义配置文件：**core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml**四个配置文件存放在`$HADOOP_HOME/etc/hadoop`这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
**3）配置集群**
* **1.核心配置文件**：`core-site.xml`

[ovo@hadoop102 ~]$ cd H A D O O P _ H O M E / e t c / h a d o o p [ o v o @ h a d o o p 102 h a d o o p ] HADOOP\_HOME/etc/hadoop [ovo@hadoop102 hadoop] HADOOP_HOME/etc/hadoop[ovo@hadoop102hadoop] vim core-site.xml

 文件内容如下：

fs.defaultFS hdfs://hadoop102:8020

 hadoop.tmp.dir /opt/module/hadoop-3.1.3/data hadoop.http.staticuser.user ovo

* **2.HDFS配置文件**：`hdfs-site.xml`

[ovo@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml

 文件内容如下：

dfs.namenode.http-address hadoop102:9870 dfs.namenode.secondary.http-address hadoop104:9868

* **3.YARN配置文件**：`yarn-site.xml`

[ovo@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

 文件内容如下：

yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle

 yarn.resourcemanager.hostname hadoop103 yarn.nodemanager.env-whitelist JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME

* **4.MapReduce配置文件**：`mapred-site.xml`

[ovo@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

 文件内容如下：

mapreduce.framework.name yarn

**4）在集群上分发配置好的Hadoop配置文件**

[ovo@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

**5）去103和104上查看文件分发情况**

[ovo@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml

[ovo@hadoop104 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml

#### 2.2.5 群起集群
**1）配置workers**

[ovo@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

在该文件中增加如下内容：

hadoop102

hadoop103

hadoop104

注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。
同步所有节点配置文件

[ovo@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

**2）启动集群**
* 1.如果集群是第一次启动，需要在hadoop102节点格式化NameNode
 注意：格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。
 重点：如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化NameNode的话，一定要先停止namenode和datanode进程，并且要删除所有机器的data和logs目录，然后再进行格式化。

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

* 2.启动HDFS

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

* 3.在配置了ResourceManager的节点（注意：hadoop103上）启动YARN

[ovo@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh

* 4.Web端查看HDFS的NameNode  
 （a）浏览器中输入： （b）查看HDFS上存储的数据信息
* 5.Web端查看YARN的ResourceManager  
 （a）浏览器中输入： （b）查看YARN上运行的Job信息
#### 2.2.6 配置历史服务器
> > 为了查看程序的历史运行情况（`集群重新格式化后访问之前的数据`），需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下：
> > > **1）配置mapred-site.xml**

[ovo@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

mapreduce.jobhistory.address hadoop102:10020 mapreduce.jobhistory.webapp.address hadoop102:19888

**2）分发配置**

[ovo@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

**3）在hadoop102启动历史服务器**

[ovo@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver

**4）查看历史服务器是否启动**

[ovo@hadoop102 hadoop]$ jps

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/146444f78079457eac3a4be7736c33ff.png)
**5）查看JobHistory**：#### 2.2.7 配置日志的聚集
> > 日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。
> > > ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/7b0360be4c724133abcaf7bd8cc5e47f.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5aSn5pWw5o2uX-Wwj-iigQ==,size_13,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)  
 日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。
注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer。
**开启日志聚集功能具体步骤如下：**
**1）配置yarn-site.xml**

[ovo@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

yarn.log-aggregation-enable true yarn.log.server.url http://hadoop102:19888/jobhistory/logs yarn.log-aggregation.retain-seconds 604800

**2）分发配置**

[ovo@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

**3）关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer**

[ovo@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ mapred --daemon stop historyserver

**4）启动NodeManager 、ResourceManage和HistoryServer**

[ovo@hadoop103 ~]$ start-yarn.sh

[ovo@hadoop102 ~]$ mapred --daemon start historyserver

**5）删除HDFS上已经存在的输出文件**

[ovo@hadoop102 ~]$ hadoop fs -rm -r /output

**6）执行WordCount程序**（路径写自己任意一个文件路径）

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

**7）查看日志**
* 1.历史服务器地址：* 2.历史任务列表
* 3.查看任务运行日志
* 4.运行日志详情
#### 2.2.8 集群启动/停止方式总结
**1）各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用**
* 1.整体启动/停止HDFS

start-dfs.sh/stop-dfs.sh

* 2.整体启动/停止YARN

start-yarn.sh/stop-yarn.sh

**2）各个服务组件逐一启动/停止**
* 1.分别启动/停止HDFS组件

hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode

* 2.启动/停止YARN

yarn --daemon start/stop resourcemanager/nodemanager

#### 2.2.9 编写Hadoop集群常用脚本
**1）Hadoop集群启停脚本（包含HDFS，Yarn，Historyserver）：myhadoop.sh**

[ovo@hadoop102 ~]$ cd /home/ovo/bin

[ovo@hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh

![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e872c28706be475be16aacc2fa503a8e.png)
![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/633f49e072dcf58aa4116d70983dea11.png)
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**[需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/topics/618545628)**
put

7）查看日志

1.历史服务器地址：http://hadoop102:19888/jobhistory
2.历史任务列表
3.查看任务运行日志
4.运行日志详情
2.2.8 集群启动/停止方式总结

1）各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用
- 1.整体启动/停止HDFS
```
start-dfs.sh/stop-dfs.sh
```
  - 2.整体启动/停止YARN
```
start-yarn.sh/stop-yarn.sh
```
    2）各个服务组件逐一启动/停止
    - 1.分别启动/停止HDFS组件
```
hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode
```
      - 2.启动/停止YARN
        yarn --daemon start/stop resourcemanager/nodemanager
        
        2.2.9 编写Hadoop集群常用脚本
        
        1）Hadoop集群启停脚本（包含HDFS，Yarn，Historyserver）：myhadoop.sh
        
        [ovo@hadoop102 ~]$ cd /home/ovo/bin [ovo@hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh
        
        [外链图片转存中…(img-67W8PJYO-1715803405007)]
        [外链图片转存中…(img-jnslXZ5G-1715803405007)]
        [外链图片转存中…(img-AppUbqwG-1715803405008)]
        
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分类:热门推荐日期:2024-07-01浏览:1评论:0

2.2.8 集群启动/停止方式总结

2.2.9 编写Hadoop集群常用脚本

集群 文件

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