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- 0. 引言
- 1. 集成rocketMQ
- 1.1 消息同步发送
- 1.1.1 实现步骤
- 1.1.1 消息重试设置
- 1.2 消息异步发送
- 1.3 消息单向发送
- 1.4 消息顺序发送
- 1.5 消息批量发送
- 1.6 消息延迟发送
- 1.7 事务消息发送
- 3. 总结
0. 引言
前面的章节中,我们已经针对rocketmq的基本概念和消息发送、消费流程进行了讲解,但实际在开发中如何实现rocketmq的接入、实现消息发送、消费还没有落实,那么今天,我们继续来学习如何基于java client集成rocketMQ
1. 集成rocketMQ
1、spring或其他java框架集成rocektmq很简单,只需要引入rocketmq依赖即可, 这里的版本号与你的rocketmq保持一致
org.apache.rocketmq rocketmq-client 4.8.0 1.1 消息同步发送
官方文档:https://rocketmq.apache.org/zh/docs/4.x/producer/02message1/
1.1.1 实现步骤
1、实现消息发送需要利用生产者类DefaultMQProducer实现,以下示例简单消息的同步发送
public static void main(String[] args) throws MQClientException, MQBrokerException, RemotingException, InterruptedException { // 声明group DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group_test"); // 声明namesrv地址 producer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); // 启动实例 producer.start(); // 设置消息的topic,tag以及消息体 Message msg = new Message("topic_test", "tag_test", "消息内容".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); // 发送消息,并设置10s连接超时 SendResult send = producer.send(msg, 10000); System.out.println("发送结果:"+send); // 关闭实例 producer.shutdown(); }
2、当然,实际生产中,最好不要每次发送消息都创建新的生产者,于是我们需要将其封装成一个bean,实现起来也很简单
@Configuration public class RocketMQConfig { // 配置项大家自定义即可 @Value("${rocketmq.name-server}") private String nameSrvAddr; @Value("${rocketmq.producer.group}") private String producerGroup; private DefaultMQProducer producer; @Bean public DefaultMQProducer mqProducer(){ producer = new DefaultMQProducer(producerGroup); producer.setNamesrvAddr(nameSrvAddr); try { producer.start(); } catch (MQClientException e) { e.printStackTrace(); } return producer; } }
3、调用:
@Resource private DefaultMQProducer mqProducer; @GetMapping("send2") public String send2(){ org.apache.rocketmq.common.message.Message msg = new org.apache.rocketmq.common.message.Message("topic_test", "tag_test", "消息内容".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); try { mqProducer.send(msg, 1000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return "fail"; } return "success"; }
4、因为没有实现DefaultMQProducer的自动关闭,如果要进一步优化,大家可以利用InitializingBean, DisposableBean两个接口实现afterPropertiesSet和destroy,实现资源的自动启动、自动关闭,比如通过destroy实现producer的自动关闭:
@Override public void destroy() { if (Objects.nonNull(this.producer)) { this.producer.shutdown(); } }
5、发送结果如下所示
SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=7F00000135DA18B4AAC20E15FE090000, offsetMsgId=C0A8F40100002A9F000000000000C307, messageQueue=MessageQueue [topic=topic_test, brokerName=broker, queueId=15], queueOffset=7]
1.1.1 消息重试设置
实际生产时,可能因为网络波动等不确定原因,导致服务连接出现短时问题,如果恰巧这时我们发送了消息,就会导致发送失败。所以一般我们还会设置消息的重试,只需要调用setRetryTimesWhenSendFailed方法即可
// 设置发送失败时重试次数 producer.setRetryTimesWhenSendFailed(2);
1.2 消息异步发送
消息同步发送可以保证顺序性,但是部分场景我们无需考虑发送次序,并且同步发送如果前面的发送阻塞了,反而会影响后续的发送效率。于是异步发送就产生了。
1、通过查看DefaultMQProducer类可以看到,发送方法中有一个SendCallback参数,这实际就是异步发送的回调方法参数,通过他我们就可以实现异步发送了
2、实现代码
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException; import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException; import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer; import org.apache.rocketmq.client.producer.SendCallback; import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult; import org.apache.rocketmq.common.message.Message; import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException; import java.nio.charset.StandardCharsets; /** * @author benjamin_5 * @Description * @date 2024/2/25 */ public class Producer2AsyncDemo { public static void main(String[] args) throws MQClientException, MQBrokerException, RemotingException, InterruptedException { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group_test"); producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876"); // 启动实例 producer.start(); for (int i = 0; i < 10; i++) { Message msg = new Message("topic_test", "tag_test", ("hello "+ i).getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); producer.send(msg, new SendCallback() { @Override public void onSuccess(SendResult sendResult) { System.out.println(new String(msg.getBody(), StandardCharsets.UTF_8)+"发送结果:"+sendResult); } @Override public void onException(Throwable e) { System.out.println("异常:"+e); e.printStackTrace(); } }); } // 等待发送完再结束主线程 Thread.sleep(10000); producer.shutdown(); } }
3、通过观察发送结果,我们也能看出是无序的异步发送
1.3 消息单向发送
单向消息主要适用于非核心日志等允许消息丢失的场景,其方法是没有返回值的,也就是拿不到响应结果,当然好处就是:快!
单向消息支持同步和异步,通过参数可以了解
示例代码如下:
public class Producer5OneWayDemo { public static void main(String[] args) throws Exception{ // 声明group DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group_test"); // 声明namesrv地址 producer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); // 设置重试次数 producer.setRetryTimesWhenSendFailed(2); // 启动实例 producer.start(); // 设置消息的topic,tag以及消息体 Message msg = new Message("topic_test", "tag_test", "单向消息".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); // 发送消息 producer.sendOneway(msg); // 关闭实例 producer.shutdown(); } }
1.4 消息顺序发送
官方文档:https://rocketmq.apache.org/zh/docs/4.x/producer/03message2
顺序消息在对流程有严格顺序要求的业务场景有广泛应用,比如订单的创建、付款、发货、签收,这几个状态流程必须保持顺序。
而顺序消息的实现也分成两部分:顺序发送、顺序消费。本章我们主要针对顺序发送进行讲解,顺序消费我们将在下一章继续说明。这里需要注意的是,顺序发送不等于同步发送,虽然同步发送也保持一定的顺序性,但想象如果多个线程发送多个同步消息,那消息还具有顺序性吗? 这就不一定了。那顺序发送就是单线程的同步发送吗?
1、单线程的同步发送其实也不能满足顺序性,比如如下的场景,生产者单线程同步发送了两条消息A1,A2, MQ会将其负载到不同的队列存储,然后消费者可能有多个,消费时就容易产生同时从这两个队列消费,从而就不能保证A1一定在A2之前被消费掉。于是单线程的同步发送其实并不能保证顺序性,那么怎么处理呢?
2、既然会发送到不同的队列导致同时消费的可能性,那我们就确保同一数据发送到同一队列,比如同一订单的创建、付款、签收都发送到一个队列中,如此来保证发送的顺序性
3、所以,顺序发送的重点,也在于让同类消息发送到同一队列上,rocketmq中是通过队列选择器MessageQueueSelector来实现的
我们查看send方法,需要提供3个参数:消息、队列选择器和一个arg。前两个参数可以理解,那么这个arg是什么呢,其实就是我们用于区分消息类型的标识,比如为了防止上述的混淆,我们要将同一订单的不同状态的消息都发送到同一个队列中,那么我们就可以以订单号作为这个标识,其目的就是将同一类型的消息通过这个标识进行区分。
4、在发送消息之间,我们需要创建队列,并且将队列指定为顺序队列,即创建队列时指定–order参数为true
(1)我们需要通过namesrv内置的mqadmin工具来实现指定
(2)进入namesrv,在其安装目录的bin目录下执行(如果你和我一样是通过docker安装的rocketmq,那直接进入docker namesrv的容器即可, 进入后的当前目录就是bin目录)
./mqadmin updateTopic -c DefaultCluster -t topic_order -o true -n localhost:9876
-n NameServer的地址和端口
-c 指定集群名称
-t 指定主题名称
-w 指定队列的数量,如果要保证全局顺序性,可以设置队列数为1,以此来避免多队列产生的非顺序性问题
5、其次如果需要保证严格的顺序性,还需要在namesrv中配置orderMessageEnable 和 returnOrderTopicConfigToBroker 是 true
(注:默认配置文件为namesrv.properties(通过./mqnamesrv -p即可查看配置文件路径),也可通过创建自定义配置文件namesrv.conf, 启动namesrv时指定配置文件nohup sh bin/mqnamesrv -c conf/namesrv.conf &, 本文示例无需配置该项也可保证顺序性,但生产时建议配置)
orderMessageEnable=true returnOrderTopicConfigToBroker=true
6、整体的顺序发送代码如下,这里我简单使用一个orderId作为区分标识(也叫区分键),将奇数和偶数消息分别视为一种消息,大家实际应用时可以根据自己的业务调整。
其MessageQueueSelector对象的定义,主要是实现其select方法,这里就是通过arg参数,做取余运算,进行队列的选择。当然大家也可以用arg的hashcode来作为标识处理
public static void main(String[] args) throws Exception{ DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group_test"); // 声明namesrv地址 producer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); // 设置重试次数 producer.setRetryTimesWhenSendFailed(2); // 启动实例 producer.start(); // 设置消息的topic,tag以及消息体 Message msg = new Message("topic_test", "tag_test", "消息内容".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); // 要求发送顺序:i为偶数先发,然后按照由小到大顺序发送 for (int i = 0; i < 10; i++) { // 模拟偶数、奇数分别属于一类消息 int orderId = i % 2; SendResult result = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() { /** * * @param list 消息队列集合 * @param message 消息 * @param arg send方法中传入的第三参数,即orderId参数,orderId可以是Object类型 * @return */ @Override public MessageQueue select(List
list, Message message, Object arg) { Integer orderId = (Integer) arg; int index = orderId % list.size(); return list.get(index); } }, orderId); System.out.println("发送结果:"+result.toString()); } producer.shutdown(); } 7、提前用顺序消费的代码来消费验证下
public class Consumer2OrderDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException { DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group_test"); consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876"); // 集群消费模式 consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING); // 设置topic consumer.subscribe("topic_order", "*"); // 注册回调函数,处理消息 consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() { @Override public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List
list, ConsumeOrderlyContext consumeOrderlyContext) { byte[] body = list.get(0).getBody(); System.out.println("接收消息:"+new String(body, StandardCharsets.UTF_8)); return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS; } }); // 启动消费者实例 consumer.start(); Thread.sleep(10000); } } 消费到的消息如下所示,可以看到奇偶是分别保持顺序的,即:0,2,4,6,8 和1,3,5,7,9
最后总结一下,顺序发送的前提要满足两点:
- 单一生产者:不同的生产者部署在不同的服务器,哪怕使用相同的区分键,也可能导致不同生产者之间的消息无法区分顺序性
- 串行发送:多线程发送可能会导致并发发送,从而导致破坏消息顺序性
因此rocketmq的顺序消息,实际是基于队列的顺序消息,不同队列之间的消息是不满足顺序性的。这一点大家要注意。
1.5 消息批量发送
官方文档:https://rocketmq.apache.org/zh/docs/4.x/producer/05message4
批量消息相对比较简单,从发送方法中可以看到支持集合形式的message对象
因此我们只需要传入List即可
public class Producer4BatchDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { try { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group_test"); // 声明namesrv地址 producer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); // 设置重试次数 producer.setRetryTimesWhenSendFailed(2); producer.start(); String topic = "topic_test"; List
messages = new ArrayList<>(); messages.add(new Message(topic, "Tag", "消息1".getBytes())); messages.add(new Message(topic, "Tag", "消息2".getBytes())); messages.add(new Message(topic, "Tag", "消息3".getBytes())); SendResult send = producer.send(messages); System.out.println("发送结果:"+send); producer.shutdown(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 需要注意的是:
(1)批量消息的大小不能超过 1MiB(否则需要自行分割)
(2)同一批 batch 中 topic 必须相同
(3)批量消息是不支持延迟消息的
1.6 消息延迟发送
官方文档:https://rocketmq.apache.org/zh/docs/4.x/producer/04message3
rocketMQ的延迟消息时间不能自定义,但是可以在预设的16个等级中选择,也能够满足我们大部分的业务场景
延迟消息的发送,只需要在message中指定延迟时间等级即可,通过setDelayTimeLevel方法实现,示例代码如下
public class Producer6ScheduledDemo { public static void main(String[] args) { try { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group_test"); // 声明namesrv地址 producer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); // 设置重试次数 producer.setRetryTimesWhenSendFailed(2); producer.start(); int totalMessagesToSend = 100; for (int i = 0; i < totalMessagesToSend; i++) { Message message = new Message("topic_test", ("延迟消息 " + i).getBytes()); message.setDelayTimeLevel(3); // Send the message SendResult send = producer.send(message); System.out.println("发送结果:"+send); } producer.shutdown(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
1.7 事务消息发送
rocketmq的一大特性就是支持事务消息,他的原理是利用half message来实现的,这个具体原理我们后续单独讲解,今天先关注他的使用
事务消息的发送不再使用 DefaultMQProducer,而是使用 TransactionMQProducer 进行发送,我们还可以设置事务回查的线程池,当然如果不设置也会默认生成一个
1、首先需要实现 TransactionListener 接口,并传入 TransactionMQProducer
事务消息和数据库事务类似,也是通过两阶段提交的形式来实现的,所以其实现方法中要重写executeLocalTransaction和 checkLocalTransaction方法
executeLocalTransaction方法是用于执行消费消息以及后续的其他事务事件,然后返回一个事物状态,用于告诉rocketmq这条事务消息是可以正常提交了还是需要回滚。
2、在讲具体实现代码前我们先理清楚几个概念,帮助大家理解为什么要书写这些代码,首先查看状态枚举LocalTransactionState可以知道,executeLocalTransaction方法返回值一共有3种状态:
- COMMIT_MESSAGE
提交状态,事务正常进行,一般是本地事务执行成功后进行设置。告知broker提交该事务消息,然后消费者可以消费该消息,当然此时消费者已经执行完本地事务了,再消费可以根据业务逻辑进行后续的逻辑处理,如果没有相关逻辑了忽略消息即可
- ROLLBACK_MESSAGE
回滚状态,事务撤回,broker将删除当前half消息,一般是本地事务执行失败后进行设置
- UNKNOW
未知状态,固定时间后Broker端会通过checkLocalTransaction方法进行消息回查,根据回查结果来判断该消息是提交还是回滚
3、要理解checkLocalTransaction方法,我们还得先理解什么是消息回查?
有一种场景:当本地事务执行完成后,在返回COMMIT_MESSAGE或ROLLBACK_MESSAGE状态时,因为网络波动或者broker服务挂了,导致broker没有正常收到这个状态,从而没有及时把half message进行提交或回滚,这时就需要有个定时巡查机制,来检查这些没有正常收到提交状态的消息的实际状态到底是什么,这个巡查机制就是消息回查。因此checkLocalTransaction方法中就要书写检查本地事务状态的方法,比如事务是对订单提交消息的消费,那么就去查询订单状态,如果已经是提交状态那么就返回COMMIT_MESSAGE,否则就返回ROLLBACK_MESSAGE
最后总结一下,executeLocalTransaction方法用于书写消费消息,执行本地事务的代码,并最终返回一个状态,本地事务执行成功则返回COMMIT_MESSAGE状态,执行失败则返回ROLLBACK_MESSAGE,UNKNOW状态实际书写时是基本用不到的。checkLocalTransaction状态用于消息状态回查,需要在该方法中提供一个查询本地事务执行状态的方法,然后返回实际执行状态,本地事务执行成功返回COMMIT,执行失败返回ROLLBACK
4、实现代码,申明TransactionListener接口,实现executeLocalTransaction和checkLocalTransaction方法,生产中可以将TransactionListenerImpl申明为bean, 然后引入其他dao类或者service类处理本地事务
class TransactionListenerImpl implements TransactionListener { @Override public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) { // TODO 执行本地事务(书写你自己的本地事务逻辑) try{ String body = new String(msg.getBody()); int i = Integer.parseInt(body); // 模拟偶数执行成功,奇数执行失败 if(i % 2 == 0){ System.out.println("本地事务执行成功:"+body); // 执行成功 return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; }else{ System.out.println("本地事务执行失败:"+body); // 执行失败 return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE; } }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); // 执行失败 return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE; } } @Override public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) { // TODO 去缓存或者数据库查询当前消息的实际状态 // 模拟查询到状态为1 Integer status = 1; // 不同实际状态对应的消息状态 if (null != status) { switch (status) { case 1: return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; case 2: return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE; default: return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; } } return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; } }
6、消息发送方法,事务消息不能再用DefaultMQProducer了,得用TransactionMQProducer
这里额外申明了回查线程池executorService,当然如果不申明rocektmq也会默认创建一个的
public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException { TransactionListener transactionListener = new TransactionListenerImpl(); TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("please_rename_unique_group_name"); ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 100, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue
(2000), new ThreadFactory() { @Override public Thread newThread(Runnable r) { Thread thread = new Thread(r); thread.setName("transaction-msg-check-thread"); return thread; } }); producer.setExecutorService(executorService); producer.setTransactionListener(transactionListener); producer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); producer.start(); String[] tags = new String[] {"TagA", "TagB", "TagC", "TagD", "TagE"}; for (int i = 0; i < 10; i++) { try { Message msg = new Message("topic_test", tags[i % tags.length], "KEY" + i, (""+i).getBytes()); SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg, null); System.out.printf("%s%n", sendResult); Thread.sleep(10); } catch (MQClientException e) { e.printStackTrace(); } } for (int i = 0; i < 100000; i++) { Thread.sleep(1000); } producer.shutdown(); } 7、执行消息发送结果
8、消费消息,可以看到只有偶数消息正常提交消费了,奇数都被回滚了
3. 总结
至此我们针对java client实现各类消息发送的方法就梳理完成了,但实际工作中,我们现在更加常用的是基于springboot框架,而rocektmq也有专门针对springboot框架进行集成,实现起来更加简单,下一期我们重点讲解springboot集成实现消息发送
本文演示源码见:https://gitee.com/wuhanxue/wu_study/tree/master/demo/rocketmq_demo
- UNKNOW
- ROLLBACK_MESSAGE
- COMMIT_MESSAGE