HBase的查询快主要是因为以下几个方面：
1. 列式存储结构：HBase是一种基于列式存储的数据库，与传统的行式数据库不同，HBase将同一列的数据存储在一起，相同的数据被存储在相邻的单元格中。这种存储方式使得HBase查询时只需要读取必要的列，可以大大减少查询所需的数据量，提高查询速度。
2. 分布式存储：HBase是一种分布式的数据库，数据按照Region分割存储在多台服务器上。查询时可以同时从多台服务器中读取数据，大大提高了查询效率。
3. 基于索引的查询：HBase支持对行键(rowkey)的索引，可以通过检索行键来快速定位数据，避免了全表扫描和遍历的过程，从而大大提高了查询速度。
4. 数据的本地化存储：HBase允许在Region服务器上进行查询操作，从而避免了将数据传输到客户端，能够大幅度提高查询性能。
查询过程中，HBase会将查询请求发给HMaster，HMaster会给出存储该数据的RegionServer的地址以及包含所需数据的Region记录。然后客户端与该RegionServer进行通信，获取所需数据。同时，HBase采用多级缓存机制，当RegionServer接收到查询请求时，首先检查本地内存中是否有所需数据。如果有，则直接返回结果。如果没有，则从磁盘中读取，同时将读取到的数据存储到缓存中，以便后续查询。
针对数据量较大的情况，HBase 采用列式存储结构，可以支持对 PB 级别数据的处理，并且还具备分布式存储和基于索引的高效查询能力。同时，为了进一步提升查询性能，HBase 还支持多级缓存机制，以及数据本地化存储等技术，使得数据可以在多个层级之间进行快速查询和传输。