想法来源
这个想法来源于我自己的需求，我自己首先就是最精准的目标用户，在这个AI时代，我希望AI可以帮我尽量多地干活。 结合自己的日常独立开发情况，发现花在调前端组件样式上的时间很多，因此思考能不能让AI把这部分活接过去，或者能提高一些效率也行。
适合用户
外行或刚入门的前端开发者不是此AI的目标用户，此AI目标用户是已入门的前端开发者，并且使用tailwind作为UI库。
实际场景
非目标场景：figma画原型图，然后前端照着做
这种情况下，UI设计师先干活，做出原型图，然后前端照着写组件，前端需要的组件布局，颜色，间距等都是确定的值，用AI生成组件并不能提高效率，反而会降低效率。
目标场景：前端直接写组件，然后调样式
这种情况下，我们是怎么写组件的呢？ 一种方式是凭经验直接从零手撸，然后反复调整样式看效果，很多时候我们都这么做； 如果脑子里没有概念，可能会去网上找现成的网站进行参考，对照着做； 此外我们还可能直接网上找现成的模板，然后复制下来再改改。
此AI就是为了提高这种场景下的开发效率而专门设计的。
提效的点
搞清楚目标场景下，时间都花在哪里，才能进行提效。
按个人实践经验，如果从零撸组件，时间通常大量花在布局，调样式上； 如果网上找现成组件对照着做，会快一些，因为大脑不用太多思考，所以会更轻松，从创造的活更多的变成体力活了，而干体力活也是要花时间的； 如果网上找现成的组件模板改，时间一是花在找模板与比较哪个更好，二是改模板花的时间，包括先理解下载的代码，然后调整，这种模式最大问题是大部分时候，网上下载的现成固定模板跟我们的实际需求并不匹配，比如布局会有些不同，多了些元素，少了些字段，样式要改等，如果模板过于复杂，可能最终改的面目全非，或改出一些隐藏毛病，回过头看还不如从零手撸。
搞清楚了时间都花在哪里，下面就可以进行针对性提效了：
功能介绍
此AI通过简单的描述来生成组件：组件名称，字段描述。
生成的组件特点：
-
支持深色模式 -
支持响应式，可能需要额外的描述 -
属性提取，比如将标题提取为props变量，可以在调用时传入 -
支持调色板，比如你的应用有固定的一套颜色 粒度思考
开始可以是粗粒度的，比如就提供个组件名称叫“登录”组件，然后AI随机生成个登录组件，可能有名字，密码输入框，与登录按钮。
然后你可能对布局不满意，比如登录按钮位置不对；或发现少了元素，比如没有注册按钮。 那就可以添加更多描述，然后AI重新生成更精确的，反复如此直到满意为止。
但是不要太细，比如写“设置标题大小为32px”，或“设置按钮颜色为#FF0000”，那还不如生成后你复制代码，然后手动改来的快。
原理思考
AI为什么能节省我们的开发时间？ 因为我们提供了组件名称，与需要的字段列表，AI能像人一样思考，能从语义上理解你想做的东西，它就知道对于这个组件，这些字段应该怎样布局，字体大小，颜色，样式，间距要怎么设置，因此这部分思考时间AI就帮你节省了。
你是否需要它？
你对组件的样式要求越低，它就越适合你； 反过来你对组件的样式要求越高，比如指定的布局，大小，颜色，间距，你明确的要求越多，AI能帮你思考节省的地方就越少，它就越不适合你。
实践
初次尝试
提供的描述：
名称：a profile card
描述：a small user profile card to display user information
元素列表：
- profile picture
- username
- bio
- link to see detail生成的代码：
import React from 'react' interface ProfileCardProps { profilePicture: string username: string bio: string link: string } const ProfileCard: React.FC= ({ profilePicture, username, bio, link, }) => { return ( {username}
{bio}
See Detail ) } export default ProfileCard生成的效果(设置了字段值)：
思考： 可以看到，描述里我们只提供了元素的名称，并没有提供位置，大小，颜色等信息，AI帮我们思考出了这些元素的布局与样式。
添加字段
假如我们需要加用户角色与登出按钮。
提供的描述：
名称：a profile card
描述：a small user profile card to display user information
元素列表：
- profile picture
- username
- bio
- link to see detail
- badge style user role
- button to logout生成的效果：
思考： 可以看到，提供了两个更多字段后，AI生成了另一种合理的布局，如果多生成几次，每次的效果可能都不太一样，但基本都是合理且好看的。 另一个就是我们描述的badge style并没有实现，说明AI具有理解与思考能力，并不是完全死板地按我们的指令做。这种情况下如果一定要badge样式，直接在生成的代码上改可能比较快，而不是提供非常详细的描述，一定要让AI生成出你想要的效果。
微调布局
假如我们对布局有一些要求，比如我想用户role以badge样式放右上角。
提供的描述：
名称：a profile card
描述：a small user profile card to display user information
元素列表：
- top:
- profile picture in left
- username and bio in right
- bottom:
- link to see detail
- button to logout
- badge style user role in top right with absolute position生成的效果：
思考： 实际微调下来，小问题还是有一些的，生成的并不很稳定，可能在怎么描述上要花点功夫。
其他例子
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