dpkt项目是一个Python模块，主要用于对网络数据包进行解析和操作。它可以处理多种协议，例如TCP、UDP、IP等，并提供了一些常用的网络操作功能，例如计算校验和、解析DNS数据包等。由于其简单易用的特性，dpkt被广泛应用于网络安全领域，例如流量分析、漏洞利用、入侵检测等。使用该库可以快速解析通过各类抓包工具抓到的数据包，从而提取分析包内的参数。
- 安装DPKT工具：pip install dpkt
在分析数据包之前我们需要抓取特定数据包并保存为*.pcap格式，通常情况下这种数据包格式可通过WireShark等工具抓取到，当然也可以使用上一篇提到的Scapy库实现，该库中存在一个sniff函数，该函数可以实现网络抓包功能，如下一个演示案例我们分别通过sniff(count=2)函数抓取两个数据包并使用wrpcap()函数将其保存到文件内，当需要分析时可通过调用rdpcap()函数打开数据包即可实现分析。
>>> from scapy.all import * >>>>>> packets = sniff(count=2) # 动态抓取2个数据包 >>>>>> wrpcap("d://lyshark.pcap",packets) # 保存数据包 >>> pcap_packets = rdpcap("d://lyshark.pcap") # 读取数据包 >>>>>> pcap_packets通过上方的抓包流程读者即可实现简单的抓包功能，当然sniff函数参数众多我们完全可以在抓包时增加不同的抓包条件，同时该函数也支持回调函数，当由新的请求被触发时则自动执行回调函数，如下则是使用Scapy抓包的完整案例，该案例展示了抓取60秒数据包，并将其保存至d://lyshark.pcap目录。
from scapy.all import * import scapy.all as scapy # 数据包回调函数 def packet_callback(packet): if packet[TCP].payload: m_packet = str(packet[TCP].payload) print("主机地址: {} ---> 数据包内容: {}".format(packet[IP].dst,packet[TCP].payload)) if __name__ == "__main__": # 抓取80端口的数据包并输出到屏幕 # sniff(filter="tcp port 80", prn=packet_callback, store=0) # 抓取 过滤出tcp协议 抓取1分钟后保存到文件中 package=sniff(filter="tcp", timeout=60, prn=packet_callback, store=1) wrpcap("d://lyshark.pcap", package)运行上方抓包程序，读者可看到如下图所示的输出结果，等待60秒后即可看到d://lyshark.pcap文件。
当读者抓取到这些数据包之后，下一步则是解析这些数据包，解析的方法有许多可以使用DPKT解析，也可以使用scapy自带的工具解析，本章首先介绍如何使用Scapy工具实现解析数据包内的HTTP请求，并输出的功能，如下是完整的代码实现；
from scapy.all import * import scapy.all as scapy # 解析获取到的数据包 def get_http_pcap(pcap_path): pcap_infos = list() packets = scapy.rdpcap(pcap_path) for p in packets: if p.haslayer("IP"): src_ip = p["IP"].src dst_ip = p["IP"].dst if p.haslayer("TCP"): raw_http = p["TCP"].payload.original sport = p["TCP"].sport dport = p["TCP"].dport if p.haslayer("HTTPRequest"): host = p["HTTPRequest"].Host uri = p["HTTPRequest"].Path http_fields = p["HTTPRequest"].fields # print("主机地址: {} --> URI: {}".format(host,uri)) print("原IP地址: {}:{} --> 目标IP地址: {}:{}".format(src_ip,sport,dst_ip,dport)) if __name__ == "__main__": get_http_pcap("d://lyshark.pcap")读者可自行运行上述代码，并传入刚才抓取到的lyshark.pcap数据包，此时则可解析出当前数据包中所有HTTP访问数据，如下图所示；
对于数据包的解包功能，Dpkt工具包也可以很好的完成，对于使用Dpkt解包而言，首先需要通过open()打开数据包，接着调用dpkt.pcap.Reader(fp)将文件内的字节转化为PCAP格式，最后调用自定义函数GetDpkt根据字段进行解析即可。
import dpkt import socket def GetDpkt(pcap): for timestamp,packet in pcap: try: eth = dpkt.ethernet.Ethernet(packet) ip = eth.data tcp = ip.data src = socket.inet_ntoa(ip.src) dst = socket.inet_ntoa(ip.dst) sport = tcp.sport dport = tcp.dport print("[+] 源地址: {}:{} --> 目标地址:{}:{}".format(src,sport,dst,dport)) except Exception: pass # 检测主机是否被DDOS攻击了 def FindDDosAttack(pcap): pktCount = {} for timestamp,packet in pcap: try: eth = dpkt.ethernet.Ethernet(packet) ip = eth.data tcp = ip.data src = socket.inet_ntoa(ip.src) dst = socket.inet_ntoa(ip.dst) sport = tcp.sport # 累计判断各个src地址对目标地址80端口访问次数 if dport == 80: stream = src + ":" + dst if pktCount.has_key(stream): pktCount[stream] = pktCount[stream] + 1 else: pktCount[stream] = 1 except Exception: pass for stream in pktCount: pktSent = pktCount[stream] # 如果超过设置的检测阈值500,则判断为DDOS攻击行为 if pktSent > 500: src = stream.split(":")[0] dst = stream.split(":")[1] print("[+] 源地址: {} 攻击: {} 流量: {} pkts.".format(src,dst,str(pktSent))) # FindPcapURL 监控提取数据包中的所有URL def FindPcapURL(pcap): Url = [] for timestamp,packet in pcap: try: eth = dpkt.ethernet.Ethernet(packet) ip = eth.data src = socket.inet_ntoa(ip.src) tcp = ip.data http = dpkt.http.Request(tcp.data) if(http.method == "GET"): UrlHead = http.headers for key,value in UrlHead.items(): url = re.findall('^https*://.*',str(value)) if url: print("[+] 源地址: %10s --> 访问URL: %-80s"%(src, url[0])) except Exception: pass return set(Url) # 动态保存pcap文件(每1024字节保存一次pcap文件),并读取出其中的网址解析出来 def write_cap(pkt): global pkts global count pkts.append(pkt) count += 1 if count == 1024: wrpcap("data.pcap",pkts) fp = open("./data.pcap","rb") pcap = dpkt.pcap.Reader(fp) FindPcapURL(pcap) fp.close() pkts,count = [],0 if __name__ == "__main__": fp = open("d://lyshark.pcap","rb") pcap = dpkt.pcap.Reader(fp) GetDpkt(pcap)运行上述代码，同样可以输出这些IP信息，如下图所示；