一.哈希
1.两数之和
题目
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
示例 :
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
代码
class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: hash_map = {} for i , num in enumerate(nums): if target - num in hash_map: return [i, hash_map[target - num]] hash_map[num] = i return []
解析
对于可以替换为“遍历查找类的问题” 都可以使用哈希map来降低复杂度。
2.字母异位分词组
题目
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
示例 :
输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"] 输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
代码
class Solution: def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]: hashmap = {} for s in strs: key = ''.join(sorted(s)) if key in hashmap: hashmap[key].append(s) else: hashmap[key] = [s] return list(hashmap.values())
解析
字母异位词重新排序之后就是相同的数据,将这个相同的数据作为key,遍历数组,对每一个数组进行判断,如果排序之后相同就加入对应的hashmap里面,最后将value值返回。
3.最长连续序列
题目
给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例 :
输入:nums = [100,4,200,1,3,2] 输出:4 解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
代码
class Solution: def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int: num_set = set(nums) longest_streak = 0 for num in num_set: if num - 1 not in num_set: current_streak = 1 current_num = num while current_num + 1 in num_set: current_streak = current_streak + 1 current_num = current_num + 1 longest_streak = max(longest_streak, current_streak) return longest_streak
解析
利用set查找复杂度为1的特性,遍历list,如果num是nums中最小的,就逐渐加一,指导set中没有相关数据。
二.双指针
1.移动零
题目
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
示例 :
输入: nums = [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0]
代码
class Solution: def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None: """ Do not return anything, modify nums in-place instead. """ j = 0 for i in range(len(nums)): if nums[i] != 0: nums[j], nums[i] = nums[i], nums[j] j += 1
解析
j始终指向第一个0的位置,当前面没有0的时候,j和i指向的是同一个数字。
2.盛最多水的容器
题目
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明:你不能倾斜容器。
示例 :
输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出:49 解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。
代码
class Solution: def maxArea(self, height: List[int]) -> int: left, right = 0, len(height) - 1 max_area = 0 while left < right: h = min(height[left], height[right]) max_area = max(max_area, h * (right - left)) if height[left] < height[right]: left += 1 else: right -= 1 return max_area
解析
首先初始化left为0,right为数组的长度减1,max_area为0。然后,我们在left小于right的条件下进行循环。在每次循环中,我们计算当前的水量,然后更新max_area。然后,我们移动高度较小的指针.
3.三数之和
题目
给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
示例 :
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 解释: nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。 nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。 nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。 不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。 注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
代码
class Solution: def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: nums.sort() res = [] for i in range(len(nums) - 2): if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]: continue l, r = i + 1, len(nums) - 1 while l < r: s = nums[i] + nums[l] + nums[r] if s < 0: l += 1 elif s > 0: r -= 1 else: res.append((nums[i], nums[l], nums[r])) while l < r and nums[l] == nums[l + 1]: l += 1 while l < r and nums[r] == nums[r - 1]: r -= 1 l += 1 r -= 1 return res
解析
我们首先将数组排序。然后,我们遍历排序后的数组,对于每个元素,我们在它后面的部分使用双指针法寻找两个数,使得它们的和等于当前元素的相反数。为了避免重复的三元组,我们需要跳过相同的元素.
三.滑动窗口
1.无重复字符的最长子串
题目
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
代码
class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int: n = len(s) ans = 0 occ = set() r, n = -1, len(s) for i in range(n): if i != 0: occ.remove(s[i - 1]) while r + 1 < n and s[r + 1] not in occ: occ.add(s[r + 1]) r += 1 ans = max(ans, r - i + 1) return ans
解析
使用两个指针表示字符串中的某个子串(的左右边界)。其中左指针代表着上文中枚举子串的起始位置,右指针即为上文中的r;在每一步的操作中,我们会将左指针向右移动一格,表示我们开始枚举下一个字符作为起始位置,然后我们可以不断地向右移动右指针,但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后,这个子串就对应着以左指针开始的,不包含重复字符的最长子串。我们记录这个子串的长度;在枚举结束后,我们找到的最长的子串的长度即为答案。