PostgreSQL和mysql语法区别详解通俗易懂

0.PostgreSQL的数据类型:

0.1.数值数据类型

0.2.字符串数据类型

0.3.日期/时间数据类型

0.4.布尔类型

0.5.货币类型

0.6.几何类型

1.PostgreSQL创建表

1.1.建表之前，创建自增序列

1.2.创建表，设置id为自增序列

2.夸表数据复制

3.分页处理

3.1.PostgreSQL两种分页方法查询

3.2.mysql 的分页

4.函数使用

5.数据类型转化（针对于PostgreSQL）

6.字段拼接

7.获取当前时间

0.PostgreSQL的数据类型:

0.1.数值数据类型

名称	描述	存储大小	范围
smallint	存储整数，小范围	2字节	-32768 至 +32767
integer	存储整数。使用这个类型可存储典型的整数	4字节	-2147483648 至 +2147483647
bigint	存储整数，大范围。	8字节	-9223372036854775808 至 9223372036854775807
decimal [desɪml]	用户指定的精度，精确	变量	小数点前最多为131072个数字; 小数点后最多为16383个数字
numeric [nuˈmɛrɪk]	用户指定的精度，精确	变量	小数点前最多为131072个数字; 小数点后最多为16383个数字。
real	可变精度，不精确	4字节	6位数字精度
double	可变精度，不精确	8字节	15位数字精度
serial [ˈsɪəriəl]	自动递增整数	4字节	1 至 2147483647
big serial	大的自动递增整数	8字节	1 至 9223372036854775807

0.2.字符串数据类型

数据类型	描述
char(size)	这里size是要存储的字符数。固定长度字符串，右边的空格填充到相等大小的字符。
character(size) [ˈkærəktər]	这里size是要存储的字符数。固定长度字符串。右边的空格填充到相等大小的字符
varchar(size)	这里size是要存储的字符数。可变长度字符串。
character varying(size)	这里size是要存储的字符数。可变长度字符串。
text	可变长度字符串

0.3.日期/时间数据类型

名称	描述
timestamp [ (p) ] [不带时区 ]	日期和时间(无时区)
timestamp [ (p) ]带时区	包括日期和时间，带时区
date	日期(没有时间)
time [ (p) ] [ 不带时区 ]	时间(无日期)
time [ (p) ] 带时区	仅限时间，带时区

0.4.布尔类型

名称	描述	存储大小
boolean	它指定true或false的状态。	1字节

0.5.货币类型

名称	描述	存储大小	范围
money	货币金额	8字节	-92233720368547758.08 至 +92233720368547758.07

0.6.几何类型

名称	存储大小	表示	描述
point	16字节	在一个平面上的点	(x,y)
line	32字节	无限线(未完全实现)	((x1,y1),(x2,y2))
lseg	32字节	有限线段	((x1,y1),(x2,y2))
box	32字节	矩形框	((x1,y1),(x2,y2))
path	16+16n字节	封闭路径(类似于多边形)	((x1,y1),…)
polygon	40+16n字节	多边形(类似于封闭路径)	((x1,y1),…)
circle	24字节	圆	<(x，y)，r>(中心点和半径)

1.PostgreSQL创建表

1.1.建表之前，创建自增序列

创建自增序列

--创建序列
CREATE SEQUENCE "xiang_base"."cloud_new_id_seq" 
INCREMENT 1
MINVALUE  1
MAXVALUE 9223372036854775807
START 1
CACHE 1;
--设置丛多少开始自增
SELECT setval('"xiang_base"."cloud_new_id_seq"', 1, true);
--给序列指定字段
ALTER SEQUENCE "xiang_base"."cloud_new_id_seq" OWNED BY "xiang_base"."cloud_news"."id";
--给序列指定所有人
ALTER SEQUENCE "xiang_base"."cloud_new_id_seq" OWNER TO "cloud_admin";

1.2.创建表，设置id为自增序列

设置自增序列：nextval('xiang_base.cloud_new_id_seq'::regclass)

CREATE TABLE "xiang_base"."cloud_news" (
    "id" int8 NOT NULL DEFAULT nextval('xiang_base.cloud_new_id_seq'::regclass),
    "title" TEXT COLLATE "pg_catalog"."default",
    "news_content" TEXT COLLATE "pg_catalog"."default",
    "news_content_m" TEXT COLLATE "pg_catalog"."default",
    "pic_path" VARCHAR ( 256 ) COLLATE "pg_catalog"."default",
    "intro" TEXT COLLATE "pg_catalog"."default",
    "is_deleted" bool NOT NULL DEFAULT FALSE,
    "creator" VARCHAR ( 32 ) COLLATE "pg_catalog"."default",
    "updater" VARCHAR ( 32 ) COLLATE "pg_catalog"."default",
    "create_time" TIMESTAMP ( 3 ) DEFAULT now( ),
    "update_time" TIMESTAMP ( 3 ) DEFAULT now( ),
    "description" TEXT COLLATE "pg_catalog"."default",
    "keywords" TEXT COLLATE "pg_catalog"."default",
    CONSTRAINT "cloud_news_pkey1" PRIMARY KEY ( "id" ) 
);
ALTER TABLE "xiang_base"."cloud_news" OWNER TO "cloud_admin";
COMMENT ON COLUMN "xiang_base"."cloud_news"."title" IS '新闻标题';
COMMENT ON COLUMN "xiang_base"."cloud_news"."news_content" IS '新闻内容';
COMMENT ON COLUMN "xiang_base"."cloud_news"."news_content_m" IS '新闻移动端内容';
COMMENT ON COLUMN "xiang_base"."cloud_news"."pic_path" IS '新闻图片';
COMMENT ON COLUMN "xiang_base"."cloud_news"."intro" IS '介绍';
COMMENT ON COLUMN "xiang_base"."cloud_news"."is_deleted" IS '删除标志:FALSE:未删除,TRUE:已删除';
COMMENT ON COLUMN "xiang_base"."cloud_news"."creator" IS '创建人';
COMMENT ON COLUMN "xiang_base"."cloud_news"."updater" IS '更新人';
COMMENT ON COLUMN "xiang_base"."cloud_news"."create_time" IS '创建时间';
COMMENT ON COLUMN "xiang_base"."cloud_news"."update_time" IS '更新时间';
COMMENT ON COLUMN "xiang_base"."cloud_news"."description" IS '描述';
COMMENT ON COLUMN "xiang_base"."cloud_news"."keywords" IS '关键词';

2.夸表数据复制

--从一张表复制数据到另一张表
INSERT INTO xiang_base.cloud_news ( ID, title, news_content, news_content_m, pic_path, intro, is_deleted, creator, updater, create_time, update_time ) SELECT ID
:: int8,
title,
news_content,
news_content_m,
pic_path,
intro,
is_deleted,
creator,
updater,
create_time,
update_time 
FROM
    xiang_base.cloud_news_bak_20221214_1;

3.分页处理

3.1.PostgreSQL两种分页方法查询

在3000W数据的时候,建议使用第一种

--第一种
SELECT * FROM test_table WHERE i_id>0 limit 100;

--第二种 offset从0开始，offset 0表示从第一行开始获取。
SELECT * FROM test_table  limit 100 OFFSET 0;

3.2.mysql 的分页

SELECT * FROM test_table  limit 100, 10;

4.函数使用

--时间转字符串
--MySQL: 
date_format(a.tag_create_date,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)
--PostgreSQL: 
to_char(a.tag_create_date,‘yyyy-mm-dd HH:MM:SS’)

--字符串转时间：
--MySQL: 
date_format(a.tag_create_date,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)
--PostgreSQL: 
to_date(a.tag_create_date,‘yyyy-mm-dd HH:MM:SS’)

--IFNULL()函数
--MySQL: 
IFNULL(a.idm,‘’)
--PostgreSQL: 
COALESCE(a.id,‘’)

-- sysdate()函数
MySQL: SELECT sysdate()
PostgreSQL: SELECT now()

-- find_in_set()函数（允许在逗号分隔的字符串列表中查找指定字符串的位置）
MySQL: SELECT t.dept_id FROM sys_dept t WHERE find_in_set(‘100’, ancestors)
PostgreSQL: SELECT t.dept_id FROM sys_dept t WHERE ‘100’ = ANY (string_to_array(ancestors, ‘,’))

-- group_concat()函数
MySQL: select a.name,group_concat(distinct city)from user_city a group by a.name;
PostgreSQL: select a.name,array_to_string(array_agg(distinct a.city),‘,’)from user_city a group by a.name;

-- LIMIT
MySQL: select id,name from hospital.ods_user_basic limit 10,2;
PostgreSQL: select id,name from hospital.ods_user_basic limit 10 offset 2;

-- DISTINCT
MYSQL: select DISTINCT b.id from hospital.ods_user_basic as b
PostgreSQL: select DISTINCT ON (b.id) b.* from hospital.ods_user_basic as b

-- MyBatis-Plus整合MySQL、PostgreSQL，LIKE使用
-- LIKE是一般用法，ILIKE匹配时则不区分字符串的大小写
-- MySQL： -- PostgreSQL:

5.数据类型转化（针对于PostgreSQL）

-- 强转（在查询字段上指定数据类型）
a.a1 = b.b1::int8 
-- 或者 
a.a1::varchar = b.b1 
-- 或者
CAST(a.a1 AS varchar)
MySQL：CAST(a.a1 AS varchar)

6.字段拼接

如果需要对拼接的值去重，可以这样处理：

SELECT string_agg(address,',') FROM student GROUP BY grade;
--未去重的情况下：
string_agg|
----------|
天河一路,天河一路 |
天河一路,天河一路 |
SELECT string_agg(distinct address,',') FROM student GROUP BY grade;
string_agg|
----------|
天河一路      |
天河一路      |

如果想对拼接的值做排序，可以在拼接符号后面加order by

SELECT string_agg(name,',' order by name desc) FROM student GROUP BY grade;
--结果：
string_agg|
----------|
小B,小A     |
小D,小C     |

7.获取当前时间

MySQL

CURDATE(), CURTIME(), NOW()：可以获取客户端所在时区的当前时间；
UTC_DATE(), UTC_TIME(), UTC_TIMESTAMP()：可以获得当前的UTC时间；
CURRENT_DATE(), CURRENT_TIME(), CURRENT_TIMESTAMP()：就是CURDATE(), CURTIME(), NOW()的别名

mysql> SELECT CURDATE(), CURTIME(), NOW();
+------------+-----------+---------------------+
| CURDATE()  | CURTIME() | NOW()               |
+------------+-----------+---------------------+
| 2022-08-30 | 11:45:47  | 2022-08-30 11:45:47 |
+------------+-----------+---------------------+
mysql> SELECT UTC_DATE(), UTC_TIME(), UTC_TIMESTAMP();
+------------+------------+---------------------+
| UTC_DATE() | UTC_TIME() | UTC_TIMESTAMP()     |
+------------+------------+---------------------+
| 2022-08-30 | 07:46:10   | 2022-08-30 07:46:10 |
+------------+------------+---------------------+
mysql> SELECT CURRENT_DATE(), CURRENT_TIME(), CURRENT_TIMESTAMP();
+----------------+----------------+---------------------+
| CURRENT_DATE() | CURRENT_TIME() | CURRENT_TIMESTAMP() |
+----------------+----------------+---------------------+
| 2022-08-30     | 11:46:31       | 2022-08-30 11:46:31 |
+----------------+----------------+---------------------+

PGSql

 select now();
select CURRENT_DATE;
select CURRENT_TIME;
select CURRENT_TIMESTAMP;
select CURRENT_TIME(precision);
select CURRENT_TIMESTAMP(precision);
select LOCALTIME;
select LOCALTIMESTAMP;
select LOCALTIME(precision);
select LOCALTIMESTAMP(precision);
 
--示例
SELECT CURRENT_TIME;
结果：14:39:53.662522-05
 
SELECT CURRENT_DATE;
结果：2001-12-23
 
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
结果：2001-12-23 14:39:53.662522-05
 
SELECT CURRENT_TIMESTAMP(2);
结果：2001-12-23 14:39:53.66-05
 
SELECT LOCALTIMESTAMP;
结果：2001-12-23 14:39:53.662522

分类:热门推荐日期:2024-03-13浏览:1评论:0

0.PostgreSQL的数据类型:

0.1.数值数据类型

0.2.字符串数据类型

0.3.日期/时间数据类型

0.4.布尔类型

0.5.货币类型

0.6.几何类型

1.PostgreSQL创建表

1.1.建表之前，创建自增序列

1.2.创建表，设置id为自增序列

2.夸表数据复制

3.分页处理

3.1.PostgreSQL两种分页方法查询

3.2.mysql 的分页

4.函数使用

5.数据类型转化（针对于PostgreSQL）

6.字段拼接

7.获取当前时间

字节 字符串

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