Spring Boot 2.7.5 HikariCP 连接池多数据源配置

一. 引言

当前项目遇到需要连接多个数据库的场景，此时需要引入多数据源了.

还有一些诸如以下的场景:

与第三方对接时，有些合作方并不会为了你的某些需求而给你开发一个功能，他们可以提供给你一个可以访问数据源的只读账号，你需要获取什么数据由你自己进行逻辑处理，这时候就避免不了需要进行多数据源了
业务数据达到了一个量级，使用单一数据库存储达到了一个瓶颈，需要进行分库分表等操作进行数据管理，在操作数据时，不可避免的涉及到多数据源问题

网上搜索发现有不少的示例都是错误的，于是自己打算写一篇，也方便以后自己需要用到的时候拿来参考.

如果你只想要看代码请直接拉到最后看完整代码哦~

如果你用的是Mybatis-Plus请查看官方文档↓↓↓↓

MP多数据源配置

至于MyCat、Sharding-JDBC之类的中间件我们今天不谈，只分享多数据源配置方案.

二. 实践

HikariCP项目仓库

注意：

Springboot 2.0开始开始默认引入了HikariCP依赖，所以我们不需要单独引入！

HikariDataSource是 HikariCP 开放给用户使用连接池的主要操作类。所以，我们创建一个 HikariCP 的连接池，其实就是构造一个HikariDataSource.

1. 首先我们来看一下正常情况下我们配置的单数据源的配置

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_xxx?useSSL=false&autoReconnect=true&characterEncoding=utf8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: root
    # 指定为HikariDataSource
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    # hikari连接池配置
    hikari:
      #连接池名
      pool-name: HikariCP
      #最小空闲连接数
      minimum-idle: 5
      # 空闲连接存活最大时间，默认10分钟
      idle-timeout: 600000
      # 连接池最大连接数，默认是10
      maximum-pool-size: 10
      # 此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为,默认值：true
      auto-commit: true
      # 此属性控制池中连接的最长生命周期，值0表示无限生命周期，默认30分钟
      max-lifetime: 1800000
      # 数据库连接超时时间,默认30秒
      connection-timeout: 30000
      # 连接测试query
      connection-test-query: SELECT 1

2. 看看多数据源的配置示例(下面都以这个配置为准)

spring:
  datasource:
    # 数据源-1
    primary:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_market?useSSL=false&autoReconnect=true&characterEncoding=utf8
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      username: root
      password: root
      # 指定为HikariDataSource
      type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
      # hikari连接池配置 对应 HikariConfig 配置属性类
      hikari:
        pool-name: HikariCP-Primary
        #最小空闲连接数
        minimum-idle: 5
        # 空闲连接存活最大时间，默认10分钟
        idle-timeout: 600000
        # 连接池最大连接数，默认是10
        maximum-pool-size: 10
        # 此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为,默认值：true
        auto-commit: true
        # 此属性控制池中连接的最长生命周期，值0表示无限生命周期，默认30分钟
        max-lifetime: 1800000
        # 数据库连接超时时间,默认30秒
        connection-timeout: 30000
        # 连接测试query
        connection-test-query: SELECT 1
    # 数据源-2
    secondary:
      url: jdbc:mysql://192.168.58.212:3306/db_market?useSSL=false&autoReconnect=true&characterEncoding=utf8
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      username: root
      password: 12345678
      # 指定为HikariDataSource
      type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
      # hikari连接池配置
      hikari:
        pool-name: HikariCP-Secondary
        minimum-idle: 5
        idle-timeout: 600000
        maximum-pool-size: 10
        auto-commit: true
        max-lifetime: 1800000
        connection-timeout: 30000
        connection-test-query: SELECT 1

3. 接下来看看网上出现的不少这样子的例子(这里认为是错误示例)

@Bean(name = "primaryDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
public DataSource primaryDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build();
}
 
@Bean(name = "usersDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
public DataSource secondaryDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build();
}

对于多数据源的配置，这里由于 hikari 这个属性对应的值还在下一层，所以使用上面这种配置是不生效的. 因为：

这里使用了Hikari，所以这里创建的DataSource这个Bean其实是HikariDataSource.
@ConfigurationProperties(prefix = “spring.datasource.primary”)会将primary下的属性赋值给HikariDataSource这个Bean中的对应的属性(其实就是给HikariConfig这个赋值，更具体的信息大家可以自行搜索DataSource的初始化流程. 下面源码图中可看到HikariDataSource继承了HikariConfig).

但是，hikari这个属性因为是spring.datasource.primary的第二层属性，并不能正确设置进去(后面我们会验证这个问题，注意看我下图中框出来LOGGER打印那里).

4. 下面是我完整的多数据源配置类(最终版本会分成两个进行配置)

import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import javax.sql.DataSource;
/**
 * @ClassName: HikariDataSourceConfiguration
 * @Author: lequal
 * @Date: 2022/12/22
 * @Description: 多数据源配置
 */
@Configuration
public class HikariDataSourceConfiguration { @Primary
    @Bean("primaryDataSourceProperties")
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.primary")
    public DataSourceProperties primaryDataSourceProperties() { return new DataSourceProperties();
    }
    @Primary
    @Bean("primaryDataSource")
    @Qualifier(value = "primaryDataSource")
    // 留意下面这行
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary.hikari")
    public HikariDataSource primaryDataSource() { return primaryDataSourceProperties().initializeDataSourceBuilder().type(HikariDataSource.class).build();
    }
    @Bean("secondaryDataSourceProperties")
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.secondary")
    public DataSourceProperties secondaryDataSourceProperties() { return new DataSourceProperties();
    }
    @Bean("secondaryDataSource")
    @Qualifier(value = "secondaryDataSource")
    // 留意下面这行
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary.hikari")
    public HikariDataSource secondaryDataSource() { return secondaryDataSourceProperties().initializeDataSourceBuilder().type(HikariDataSource.class).build();
    }
    @Bean(name = "primaryJdbcTemplate")
    public JdbcTemplate primaryJdbcTemplate(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) { return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
    @Bean(name = "secondaryJdbcTemplate")
    public JdbcTemplate secondaryJdbcTemplate(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) { return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

参考资料（实践证明有事找官方文档是挺标准的）↓↓↓↓↓
Spring官方文档多数据配置示例

注意上面我在两个

@ConfigurationProperties(prefix = “spring.datasource.primary.hikari”)

@ConfigurationProperties(prefix = “spring.datasource.secondary.hikari”)

第一、第二数据源配置都做了标记

验证我们上面说的配置失效的问题，步骤：

1、当我们注释掉这两行，此时的配置就相当于是上面提到的错误示例的样子了

2、多数据源配置以上面代码为准,我分别设置两个数据源的连接池名称是HikariCP-Primary、HikariCP-Secondary，再结合最上面贴图红框中HikariDataSource构造方法知道Bean初始化时会打印数据池名称

LOGGER.info(“{} - Starting…”, configuration.getPoolName());

3、启动项目，查看控制台

此时，你会发现，数据源初始化出来的并不是我们需要的，这足以说明我们配置的spring.datasource.primary.hikari这一层属性没有被正确地设置到HikariConfig中(虽然能跑起来，可以正确连接到对应的数据源，但是其它的配置并未生效)，而是HikariConfig在初始化时自动给每个数据源加上了名字，可以见以下源码(HikariConfig.class)

假如，这时候我们把

第一、第二数据源配置上面的@ConfigurationProperties(prefix = “spring.datasource.primary.hikari”)注解打开，再启动项目，则可以清晰地看到我们自己设置的属性被应用到了HikariConfig中.

这时候就可以正常地读入hikari连接池的配置了.

有不理解的可以自己看看DataSource的初始化流程即可.

5. 接下来我们做一下测试

import cn.hutool.json.JSONUtil;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
 * @ClassName: MultiDataSourceTest
 * @Author: lequal
 * @Date: 2022/12/22
 * @Description:
 */
@SpringBootTest
public class MultiDataSourceTest { @Resource
    private JdbcTemplate primaryJdbcTemplate;
    @Resource
    private JdbcTemplate secondaryJdbcTemplate;
    @Resource(name = "primaryDataSource")
    private DataSource primaryDataSource;
    @Resource(name = "secondaryDataSource")
    private DataSource secondaryDataSource;
    @Test
    public void testPrimaryDataSourceConnect() { String sql = "SELECT * FROM `apk_category`";
        List> result = primaryJdbcTemplate.queryForList(sql);
        System.out.println("primary data source :\t"+ JSONUtil.toJsonStr(result));
    }
    @Test
    public void testSecondaryDataSourceConnect() { String sql = "SELECT * FROM `apk_category`";
        List> result = secondaryJdbcTemplate.queryForList(sql);
        System.out.println("secondary data source :\t"+ JSONUtil.toJsonStr(result));
    }
    @Test
    void testGetConnection() { try (Connection connection = primaryDataSource.getConnection()) { System.out.println("获取到的primaryDataSource连接对象" + connection);
        } catch (SQLException e) { e.printStackTrace();
        }
        try (Connection connection = secondaryDataSource.getConnection()) { System.out.println("获取到的secondaryDataSource连接对象" + connection);
        } catch (SQLException e) { e.printStackTrace();
        }
    }
}

三.完整代码

PrimaryDataSourceConfiguration.class

import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import javax.sql.DataSource;
/**
 * @ClassName: PrimaryDataSourceConfiguration
 * @Author: lequal
 * @Date: 2022/12/22
 * @Description: 主要数据源配置
 */
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.market.mapper", sqlSessionFactoryRef = "primarySqlSessionFactory")
public class PrimaryDataSourceConfiguration { /**
     * 指定mapper xml文件路径
     */
    public static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/*.xml";
    /**
     * @Author: lequal
     * @Description 获取一级的属性
     * @Date 2022/12/22 16:48
     * @return org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties
     */
    @Primary
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.primary")
    public DataSourceProperties primaryDataSourceProperties() { return new DataSourceProperties();
    }
    /**
     * @Author: lequal
     * @Description 获取下一级的属性(hikari)并创建数据源
     * @Date 2022/12/22 16:48
     * @return com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
     */
    @Primary
    @Bean("primaryDataSource")
    @Qualifier(value = "primaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary.hikari")
    public HikariDataSource primaryDataSource() { return primaryDataSourceProperties().initializeDataSourceBuilder().type(HikariDataSource.class).build();
    }
	/**
     * @Author: lequal
     * @Description 配置事务管理器
     * @Date 2022/12/22 16:48
     * @param dataSource
     * @return org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager
     */
    @Bean(name = "primaryTransactionManager")
    @Primary
    public PlatformTransactionManager primaryTransactionManager(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
    /**
     * @Author: lequal
     * @Description 自定义SQLSession工厂
     * @Date 2022/12/22 16:50
     * @param dataSource
     * @return org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory
     */
    @Primary
    @Bean(name = "primarySqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory primarySqlSessionFactory(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { final SqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
        sessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(PrimaryDataSourceConfiguration.MAPPER_LOCATION));
        return sessionFactoryBean.getObject();
    }
    /**
     * @Author: lequal
     * @Description 创建JDBC模板
     * @Date 2022/12/22 16:48
     * @param dataSource
     * @return org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
     */
    @Bean(name = "primaryJdbcTemplate")
    public JdbcTemplate primaryJdbcTemplate(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) { return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

SecondaryDataSourceConfiguration.class

import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import javax.sql.DataSource;
/**
 * @ClassName: HikariDataSourceConfiguration
 * @Author: lequal
 * @Date: 2022/12/22
 * @Description: 副数据源配置
 */
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.market.mapper2", sqlSessionFactoryRef = "secondarySqlSessionFactory")
public class SecondaryDataSourceConfiguration { /**
     * 指定mapper xml文件路径
     */
    public static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper2/*.xml";
    /**
     * @Author: lequal
     * @Description 获取一级的属性
     * @Date 2022/12/22 16:48
     * @return org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties
     */
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.secondary")
    public DataSourceProperties secondaryDataSourceProperties() { return new DataSourceProperties();
    }
    /**
     * @Author: lequal
     * @Description 获取下一级的属性(hikari)并创建数据源
     * @Date 2022/12/22 16:48
     * @return com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
     */
    @Bean("secondaryDataSource")
    @Qualifier(value = "secondaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary.hikari")
    public HikariDataSource secondaryDataSource() { return secondaryDataSourceProperties().initializeDataSourceBuilder().type(HikariDataSource.class).build();
    }
	/**
     * @Author: lequal
     * @Description 配置事务管理器
     * @Date 2022/12/22 16:48
     * @param dataSource
     * @return org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager
     */
    @Bean(name = "secondaryTransactionManager")
    public PlatformTransactionManager secondaryTransactionManager(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
    @Bean(name = "secondarySqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory secondarySqlSessionFactory(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { final SqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
        sessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(SecondaryDataSourceConfiguration.MAPPER_LOCATION));
        return sessionFactoryBean.getObject();
    }
    /**
     * @Author: lequal
     * @Description 创建JDBC模板
     * @Date 2022/12/22 16:48
     * @param dataSource
     * @return org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
     */
    @Bean(name = "secondaryJdbcTemplate")
    public JdbcTemplate secondaryJdbcTemplate(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) { return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

说明一下：
之前我们使用@Transactional的时候，并没有通过value或者transactionManager设置事务管理器，这是为什么？
这是因为我们在spring容器中只定义了一个事务管理器(实现TransactionManagementConfigurer接口的annotationDrivenTransactionManager()方法，该方法返回的事务管理器就是系统默认使用的)，spring启动事务的时候，默认会按类型在容器中查找事务管理器，刚好容器中只有一个，就拿过来用了，如果有多个的时候，如果你不指定，spring是不知道具体要用哪个事务管理器的。

使用事务时大概是这样子: @Transactional(transactionManager = “transactionManager1”, propagation = Propagation.REQUIRED)，声明式事务中自己指定需要使用的事务管理器，就是我们刚刚自己手动给每个数据源配置的事务管理器。

假如，系统中有多个事务管理器，你需要系统指定其中的一个事务管理器是默认的，那么只需要自己写一个配置类实现TransactionManagementConfigurer接口，并覆写**annotationDrivenTransactionManager()**即可。

源码如下：

package org.springframework.transaction.annotation;
import org.springframework.transaction.TransactionManager;
public interface TransactionManagementConfigurer { TransactionManager annotationDrivenTransactionManager();
}

示例：

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.TransactionManager;
import org.springframework.transaction.annotation.TransactionManagementConfigurer;
import javax.annotation.Resource;
/**
 * @ClassName: CustomTransactionManagement
 * @Author: lequal
 * @Date: 2023/04/10
 * @Description: 系统启动时注入默认的事务管理器
 */
@Configuration
public class CustomTransactionManagement implements TransactionManagementConfigurer {// 假设自己需要把主数据源配置的事务管理器作为默认的，也可以直接在PrimaryDataSourceConfiguration类实现接口
    @Resource(name = "primaryTransactionManager")
    private PlatformTransactionManager txManager;
    
    /**
     * @Author: lequal
     * @Description 其返回值代表在拥有多个事务管理器的情况下默认使用的事务管理器
     * @Date 2023/04/10 8:55 
     * @return org.springframework.transaction.TransactionManager
     */
    @Override
    public TransactionManager annotationDrivenTransactionManager() { return txManager;
    }
}

如果事务不生效，自己手动开启事务支持：@EnableTransactionManagement，默认情况下是自动装配的时候配置了事务支持的，详情请查看 TransactionAutoConfiguration这个类的源码

至于你后面获取到不同的数据源如何操作取决于你自己了.

分类:热门推荐日期:2024-03-14浏览:1评论:0

一. 引言

二. 实践

三.完整代码

数据源 管理器

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