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一、各数据类型的基础知识点
1.1 数值类型
整数
小数
float
double(常用)
decimal(针对高精度)
1.2 日期类型
date
datetime
timestamp
time
year
1.3 字符串类型
char
varchar / varchar2
blob /text
tinyblob / tinytext
mediumblob / mediumtext
longblob / longtext
string(常用)
二、Hive中的常用函数
2.1 单行函数
2.1.1 数值转换函数
round
取整
（可指定精度）四舍五入
floor(向下取整函数)
ceil(向上取整函数)
abs(绝对值函数)
rand(取随机数函数)
cast：类型转换
2.1.2 日期函数
from_unixtime(时间戳转日期函数)
unix_timestamp(日期转时间戳函数)
current_date：当前日期
current_timestamp：当前日期加时间，精确到毫秒
to_date(日期时间转日期函数)
year(日期转年函数)
month(日期转月函数)
day(日期转天函数)
hour(日期转小时函数)
minute(日期转分钟函数)
second(日期转秒函数)
weekofyear(日期转周函数)
datediff(日期比较函数)
date_add(日期增加函数)
date_sub(日期减少函数)
months_between
2.1.3 流程控制函数
if：条件判断
coalesce() /nvl(非空函数)
case when：条件判断
2.1.4 字符串函数
length(字符串长度函数)
reverse(字符串反转函数)
concat(字符串拼接函数)
concat_ws(带分隔符的字符串连接函数)
substr / substring(字符串截取函数)
upper / ucase (字符串转大写函数)
lower / lcase (字符串转小写函数)
trim / ltrim / rtrim：取出空格/左空格/右空格
space：空格字符串函数
repeat：重复字符串函数
lpad / rpad：左/右补足函数
split(分割字符串)
replace：替换字符串
regexp_replace(正则表达式的替换函数)
regexp_extract(正则表达式的解析函数)
get_json_object(json解析函数)：从路径中提取json对象
2.1.5 集合函数
size：集合中元素的个数
map：创建map集合
map_keys：返回map中的key
map_values：返回map中的value
2.2 聚合函数
2.2.1 count(个数统计)
2.2.2 sum(总和统计函数)
2.2.3 avg(平均值统计函数)
2.2.4 min(最小值统计函数)
2.2.5 max(最大值统计函数)
2.2.6 高级聚合函数
collect_list : 收集并形成list集合，结果不去重
collect_set：收集并形成set集合，结果去重
2.3 炸裂函数
2.3.1 explode(炸裂函数)
2.3.2 posexplode(炸裂函数，带有下角标pos)
2.3.3 lateral view 侧写视图
2.4 窗口函数
2.4.1 聚合函数
2.4.2 前后函数
lag
lead
2.4.3 头尾函数
first_value
last_value
2.4.4 排名函数
一、各数据类型的基础知识点
1.1 数值类型
int 代表整数（hive常用bigint）: float代表小数，double代表双精度，double比float精度更高，小数位更多。
整数
- int
有符号(signed）的和无符号(unsigned)的。有符号的取值区间为-2147483648~2147483647，无符号的取值区间为0~ 4294967295。宽度最多为11个数字 -int(11)
- tinyint
有符号和无符号的。有符号的取值范围是-128~127, 无符号的取值范围是0~255。 宽度最多为4个数字 -tinyint(4)
- smallint
有符号和无符号的。有符号的取值范围是-32767~32767 ，无符号的取值范围是0~65535。 宽度最多为4个数字 -tinyint(4)
- mediumint
有符号和无符号的。有符号的取值范围是-8388608~8388607 ，无符号的取值范围是0~16777215。 宽度最多为9个数字 -mediumint(9)
- bigint(常用)
有符号的和无符号的。宽度最多为20个数字-bigint(20)
小数
-
float
代表小数，默认是(10,2)
-
double(常用)
代表双精度，默认是(16,4)
-
decimal(针对高精度)
比float精度更高，小数位更多，默认为(16,4)
1.2 日期类型
-
date
代表 YYYY-MM-DD格式，例如：1989-12-31
-
datetime
代表 YYYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式，例如：1989-12-31 15:30:00
-
timestamp
代表 时间戳，例如：1989年12月31日下午15:30，在数据库中存储为：19891231153000
-
time
代表 HH:MM:SS格式
-
year
以2位或4位格式存储年份值
- 补充
1.3 字符串类型
-
char
固定长度字符串（可以是汉字或字母），长度是1-255。如果内容小于指定长度，右边填充空格，如果不指定长度，默认是1。
-
varchar / varchar2
可变字符串，长度取值是1-255。创建表使用该类型时必须指定长度。
-
blob /text
最大长度65535，用于存储二进制大数据，如图片，无法指定长度。两者区别：blob类型对于大小写比较敏感。
-
tinyblob / tinytext
最大长度是255，不能指定长度。
-
mediumblob / mediumtext
最大长度是16777215字符。
-
longblob / longtext
最大长度是429496295字符。
-
string(常用)
二、Hive中的常用函数
hive中有大量内置函数，一般可以分为：单行函数、聚合函数、炸裂函数、窗口函数
-
查看内置函数
show functions;
-
查看内置函数用法
desc function upper;
-
查看内置函数详细信息
desc function extended upper;
2.1 单行函数
单行函数的特点是一进一出，输入一行，输出一行。
2.1.1 数值转换函数
round
取整
- 语法：round(double a）
- 返回值：bigint
- 说明：返回double类型的整数值部分（遵循四舍五入）
- 举例：select round(4.1578 ) --> 4
（可指定精度）四舍五入
- 语法：round(double a, int b)
- 返回值：double
- 说明：返回指定精度的double类型
- 举例：select round(4.1578 , 2) --> 4.16
floor(向下取整函数)
- 语法：floor(double a)
- 返回值：bigint
- 说明：返回等于或者小于该double变量的最大整数
- 举例：select floor(34.12) --> 34
ceil(向上取整函数)
- 语法：ceil(double a)
- 返回值：bigint
- 说明：返回大于或者等于该double变量的最小的整数
- 举例：select ceil(34.12) --> 35
abs(绝对值函数)
- 语法：abs(double a ) 、abs(int a)
- 返回值：double 、int
- 说明：返回数值a的绝对值
- 举例：select abs( - 3.9) --> 3.9
rand(取随机数函数)
- 语法：rand()
- 返回值：double
- 说明：返回[0,1]范围内的随机数；
- 举例：select rand()
cast：类型转换
select cast(1 as bigint)
1
2.1.2 日期函数
from_unixtime(时间戳转日期函数)
- 语法：from_unixtime(bigint unixtime , string format)
- 返回值：输入：bigint的时间戳， 输出string格式化的时间
- 说明：转化 unix时间戳（从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到指定时间的秒数）到当前时区的时间格式，默认的format是yyyy-MM-dd HH:mm:ss，可以指定别的。
- 举例：select from_unixtime(1323308943,'yyyyMMdd') --> 20111208
unix_timestamp(日期转时间戳函数)
- 语法：unix_timestamp(string date) 、unix_timestamp(string date,string pattern)
- 返回值：bigint
- 说明：将格式为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"的日期 转换成 unix的时间戳。如果转换失败，则返回值为0；
- 注意：输入时间必须是到秒级的时间，否则转换失败返回NULL
举例：
select unix_timestamp() ---> 当前日期的时间戳
select unix_timestamp('2024-02-01 22:17:23') --> 1706825843
select unix_timestamp('20240201 20:17:11','yyyyMMdd HH:mm:ss') --> 1706825843
current_date：当前日期
select current_date();
2024-02-04
current_timestamp：当前日期加时间，精确到毫秒
select current_timestamp();
2024-02-04 16:06:24.504000000
to_date(日期时间转日期函数)
- 语法：to_date(string timestamp)
- 返回值：string
- 说明：返回日期时间字段中的日期部分
- 举例：select to_date('2024-02-01 22:17:23') ---> 2024-02-01
year(日期转年函数)
- 语法：year(string date)
- 返回值：int
- 说明：返回日期中的年份
- 举例：select year('2024-02-01 22:17:23') ---> 2024
month(日期转月函数)
- 语法：month(string date)
- 返回值：int
- 说明：返回日期中的月份
- 举例：select month('2024-02-01 22:17:23') ---> 2
day(日期转天函数)
- 语法：day(string date)
- 返回值：int
- 说明：返回日期中的天
- 举例：select day('2024-02-01 22:17:23' ) ---> 1
hour(日期转小时函数)
- 语法：hour(string date)
- 返回值：int
- 说明：返回日期中的小时
- 举例：select hour('2024-02-01 22:17:23') --->22
minute(日期转分钟函数)
- 语法：minute(string date)
- 返回值：int
- 说明：返回日期中的分钟
- 举例：select minute('2024-02-01 22:17:23') ---> 17
second(日期转秒函数)
- 语法：second(string date)
- 返回值：int
- 说明：返回日期中的秒
- 举例：select ('2024-02-01 22:17:23') ---> 23
weekofyear(日期转周函数)
- 语法：weekofyear(string date)
- 返回值：int
- 说明：返回该日期在当年的周数
- 举例：select weekofyear ('2024-02-01 22:17:23') --->5
datediff(日期比较函数)
- 语法：datediff(string enddate,string startdate)
- 返回值：int
- 说明：返回 结束日期减去开始日期的天数
- 举例：select datediff ('2024-02-01','2024-01-28') ---> 4
date_add(日期增加函数)
- 语法：date_add(string startdate , int days)
- 返回值：string
- 说明：返回 开始日期startdate 加上days天后的日期
- 举例：select date_add('2024-02-01',10) ---> 2024-02-11
date_sub(日期减少函数)
- 语法：date_sub(string startdate,int days)
- 返回值：string
- 说明：返回 开始日期startdate 减去days天后的日期
- 举例：select date_sub('2024-02-01',3) --->2024-01-29
months_between
- 语法：months_between(string enddate,string startdate)
- 返回值：double
- 说明：返回 结束日期减去开始日期的月份数
举例： select months_between('2024-02-01','2024-01-01') --> 1 select months_between('2024-02-01','2024-01-11') --> 0.677419352.1.3 流程控制函数
if：条件判断
类似Java中的三目运算符
- 语法：if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)
- 返回值：T
- 说明：当条件testCondition为TRUE时，返回valueTrue；否则返回valueFalseOrNull
- 举例：select if(1=2,100,200) --> 200
coalesce() ：空字段赋值
- 语法：coalesce(T v1,T v2 ...)
- 返回值：T
- 说明：返回参数中的第一个非空值，如果所有值都为null,那么直接返回null
- 举例：select coalesce(null,'100','50') --> 100
nvl：空字段赋值
- 语法：nvl( string1, replace_with)
- 返回值：T
- 说明：如果string1是null值，则nvl函数返回replace_with的值，否则返回string1的值，如果两个参数都为null，则返回null。
- 举例：select nvl(null,'空') --> '空'
两者区别
1.coalesce coalesce函数语法是：coalesce(表达式1，表达式2.....表达式n); coalesce函数的返回结果是第一个非空表达式，如果全是空，则返回空。 coalesce函数的处理参数个数没有限制，使用时需要注意：对处理参数的数据类型有严格要求，所有表达式值是同一类型（转换成同一类型也可）。 2.nvl nvl函数语法是：nvl(默认值,表达式); 如果默认值不为空返回默认值，如果默认值是空，则返回 表达式，如果两者都为空则返回空。 nvl函数的处理参数个数有限，只能传两个参数。使用时需注意：“默认值”，“表达式”的值的数据类型没有要求，可相同也可不同。
case when：条件判断
- 语法：case column when vlaue1 then result1
when vlaue1 then result2
else esult3
end as column1
- 返回值：T
- 说明：如果column等于 vlaue1，那么返回result1 ; 如果column等于 vlaue2，那么返回result2;否则返回result3
- 举例：
select case 100 when 500 then 'false'
when 100 then 'true'
else '?' end ; ---> true
2.1.4 字符串函数
length(字符串长度函数)
- 语法：length(string A)
- 返回值：int
- 说明：返回字符串的长度
- 举例：select length('sghanan') ; ---> 7
reverse(字符串反转函数)
- 语法：reverse(string A)
- 返回值：string
- 说明：返回字符串A的反转结果
- 举例：select reverse('sghanxh') ; ---> hxnahgs
concat(字符串拼接函数)
- 语法：concat(string A ,string B.......)
- 返回值：string
- 说明：返回字符串拼接后的结果，支持输入任意个数的字符串
- 举例：select concat('ad','cv','op') ;---> adcvop
concat_ws(带分隔符的字符串连接函数)
- 语法：concat_ws(string SEP, string A ,string B.......)
- 返回值：string
- 说明：返回输入字符串连接后的结果,SEP表示各个字符串的分隔符
- 举例：select concat_ws('|','ad','cv','op') ;---> ad|cv|op
substr / substring(字符串截取函数)
- 语法：subtr( string A , int start) , substring( string A , int start )
参数start 代表的是：截取起始的位置(start从1 开始计数)
- 返回值：string
- 说明：截取从start 位置到结尾的字符串
- 举例：select substr( 'abcde' ,3) --> 从第三个字符串开始截取，得到 cde
select substr( 'abcde' ,-1) --> 从倒数第一个字符串开始截取，得到 e
upper / ucase (字符串转大写函数)
- 语法：upper(string A) 、 ucase(string A)
- 返回值：string
- 说明：返回字符串A的大写格式
- 举例：select upper('absSedF') ----> ABSSEDF
lower / lcase (字符串转小写函数)
- 语法：lower(string A)
- 返回值：string
- 说明：去除字符串两边的空格
- 举例：select lower('absSedF') ----> abssedf
trim / ltrim / rtrim：取出空格/左空格/右空格
- 语法：trim(string A)
- 返回值：string
- 说明：返回字符串A的小写格式
- 举例：select trim(' absSedF ') ----> absSedF
select length(' absSedF ') ---> 10
space：空格字符串函数
- 语法: space(int n)
- 说明：返回长度为5的空格字符串
- 举例：select length(space(5)) ---> 5
repeat：重复字符串函数
- 语法: repeat(string A, int n)
- 返回值：string
- 说明：将字符串A重复n遍。
- 举例：select repeat('123', 3); ---> 123123123
lpad / rpad：左/右补足函数
- 语法: lpad(string str, int len, string pad) 、rpad(string str, int len, string pad)
- 举例：select lpad('abc',7,'td'); ---> tdtdabc
select rpad('abc',7,'td'); ---> abctdtd
split(分割字符串)
- 语法：split(string str, string pat)
- 返回值：array
- 说明：按照pat分隔符分割 字符串str, 返回分割后的字符串数组
- 举例：select split('adgncf','n') --> ["adg","cf"]
replace：替换字符串
- 语法：replace(string A, string B, string C)
- 返回值：string
- 说明：将字符串A中的子字符串B替换为C。
- 举例：select replace('atguigu', 'a', 'A') ---> Atguigu
^开头、$结尾
[0-9]任意一个数字
. 代表 任意单个字符
+ 代表 一个或多个匹配，* 代表0或多个匹配
| 代表 或
regexp_replace(正则表达式的替换函数)
- 语法：regexp_replace(string A, string B, string C)
- 返回值：string
- 说明：将字符串A中符合java正则表达式的B替换成C；注意有些情况要使用转义字符；
- 举例：
select regexp_replace('foobasr' , 'oo|ar','') ----> fbasr
select regexp_replace('foobasr' , 'oo|ba','') --->fsr
ps:正则表达式中的 | 竖线代表的是：'或'的意思，其中有一个为true，那整体就是true
- 正则表达式网站：
正则表达式可视化-Visual Regexp：在线测试、学习、构建正则表达式正则表达式图形化可视化工具、自动生成正则、常用正则速查、常用语法速查、测试正则语法、测试内容匹配。收录常用正则有URL、邮箱、手机号、身份证等。
https://wangwl.net/static/projects/visualRegex#prefix=Z&source=ZidNum
regexp_extract(正则表达式的提取函数)
- 语法：regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
- 返回值：string
- 说明：将字符串subject 按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符
- 举例：
select regexp_extract('foothebar','foo(.*?)(bar)' ,0) ----> foo
select regexp_extract('foothebar','foo(.*?)(bar)' ,1)----> the
select regexp_extract('foothebar','foo(.*?)(bar)' ,2) ---> bar
上述代码，会将字符串 foothebar 拆分成 foor, the,bar; 对应的index 索引分别是：0,1,2
get_json_object(json解析函数)：从路径中提取json对象
- 语法：get_json_object(string json_string, string path)
- 返回值：string
- 说明：解析json 的字符串json_string, 返回path指定的内容，如果输入的json字符串无效，那么返回null
- 举例：select get_json_object('{"name":"zs","age":18,"address":"安德门"}','$.name') as name ---> zs
select get_json_object('[{"name":"大海海","sex":"男","age":"25"},{"name":"小宋宋","sex":"男","age":"47"}]','$.[0].name') ----> 大海海
2.1.5 集合函数
size：集合中元素的个数
# 返回每一行数据中friends集合中的个数
select size() from test;
map：创建map集合
- 语法：map (key1, value1, key2, value2, …)
- 返回值：map集合
- 说明：根据输入的key和value来构建map类型
- 举例：select map('xiaohai',1,'dahai',2); ---> {"xiaohai":1,"dahai":2}
map_keys：返回map中的key
- 语法：map_keys(map (key1, value1, key2, value2,.....))
- 返回值：集合
- 说明：返回map中的key
- 举例：select map_keys(map('xiaohai',1,'dahai',2)); --->["xiaohai","dahai"]
map_values：返回map中的value
- 语法：map_values(map (key1, value1, key2, value2,.....))
- 返回值：array
- 说明：返回map中的value
- 举例：select map_keys(map('xiaohai',1,'dahai',2)); --->[1,2]
array
- 语法：array(val1, val2, …)
- 返回值：array集合
- 说明：根据输入的参数构建数组array类
- 举例：select array('1','2','3','4'); --->["1","2","3","4"]
array_contains: 判断array中是否包含某个元素
- 语法：array_contains(array(val1, val2, …),element)
- 返回值：true 或false
- 说明：判断array中是否包含某个元素
- 举例：select array('1','2','3','4'); --->["1","2","3","4"]
array_contains的具体应用见文章：
HiveSQL题——array_contains函数-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞27次，收藏12次。HiveSQL题——array_contains函数
https://blog.csdn.net/SHWAITME/article/details/135960849?spm=1001.2014.3001.5502
sort_array：将array中的元素排序(无法指定排序规则,默认是升序排序)
- 语法：sort_array(array(val1, val2, …))
- 返回值：array
- 说明：对array中的元素排序，默认是升序排序
- 举例：select sort_array(array('a','d','c')); ---> ["a","c","d"]
2.2 聚合函数
聚合函数是UDAF函数（多进一出）
2.2.1 count(个数统计)
- 语法：count(*)，count(col)计数
- 返回值：int
- 说明：count(*)会统计包括null值在内的行;
count(expr)返回指定字段的个数（会过滤null值）;
count(distinct expr)返回指定字段的去重后个数(会过滤null值)
- 举例：select count(user_id) from table;
2.2.2 sum(总和统计函数)
- 语法：sum(col)
- 返回值：double
- 说明：sum(col) 统计某个结果集中col列相加的结果;
sum(distinct col )某个结果集中col列去重后相加的结果
- 举例：select sum(*) from table;
2.2.3 avg(平均值统计函数)
- 语法：avg(col) ,avg(distinct col)
- 返回值：double
- 说明：avg(col)统计某个结果集中col列的平均值;
avg(distinct col)统计某个结果集中col列去重后的平均值
- 举例：select avg(score) from table；
2.2.4 min(最小值统计函数)
- 语法：min(col)
- 返回值：double
- 说明：统计某个结果集中col列的最小值
- 举例：select min(score) from table
2.2.5 max(最大值统计函数)
- 语法：max(col)
- 返回值：double
- 说明：统计某个结果集中col列的最大值
- 举例：select max(score) from table
总结：
1.count(*)操作时会统计null值，count(column)会过滤掉null值;
2.事实上除了count(*)计算，剩余的聚合函数例如： max(column),min(column),avg(column),count(column) 函数会过滤掉null值
2.2.6 高级聚合函数
collect_list : 收集并形成list集合，结果不去重
- 语法：collect_list(col)
- 返回值：array
- 说明：在hive中是把一个key的多个信息收集起来合成一个，不去重
- 举例：select avg(score) from table；
-- 举例： with tmp as ( select 'a' as test union all select 'c' as test union all select 's' as test union all select 'd' as test ) select collect_list(test) from tmp; 结果：["c","s","d","a"] ，可以看出：聚合后的数组元素无法保证顺序性collect_set：收集并形成set集合，结果去重
- 语法：collect_set(col)
- 返回值：array
- 说明：在hive中是把一个key的多个信息收集起来，去重
- 举例：select avg(score) from table；
-- 举例： with tmp as ( select 'a' as test union all select 'c' as test union all select 'a' as test union all select 'd' as test ) select collect_set(test) from tmp; 结果：["a","c","d"]ps: 聚合函数的具体使用场景见文章：
HiveSQL题——聚合函数(sum/count/max/min/avg)-CSDN博客文章浏览阅读739次，点赞18次，收藏17次。HiveSQL题——聚合函数(sum/count/max/min/avg)
ps: collect_set() /collect_list()有序性见文章：
HiveSQL题——collect_set()/collect_list()聚合函数-CSDN博客文章浏览阅读380次，点赞6次，收藏9次。HiveSQL题——collect_set()/collect_list()聚合函数
2.3 炸裂函数
UDTF（Table-Generating Function）定义：接收一行数据，输出一行或多行数据。
炸裂函数的详细知识点见文章：
HiveSQL题——炸裂函数(explode/posexplode)_hive exolode-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞28次，收藏13次。HiveSQL题——炸裂函数(explode/posexplode)_hive exolode
2.3.1 explode(炸裂函数)
(1)explode(array
a) --> explode针对数组进行炸裂 语法：lateral view explode(split(a,',')) tmp as new_column 返回值：string 说明:按照分隔符切割字符串，并将数组中内容炸裂成多行字符串 举例：select student_score from test lateral view explode(split(student_score,',')) tmp as item; 输出结果为： student_score item [a,b,c] => a b c (2)explode(map 2.3.2 posexplode(炸裂函数，带有下角标pos)
posexplode和explode之间的区别：posexplode除了返回数据，还会返回该值的下角标。 (1)posexplode(array
a) 语法：lateral view posexploed(split(a,',')) tmp as pos,item 返回值：string 说明:按照分隔符切割字符串，并将数组中内容炸裂成多行字符串(炸裂具备下角标 0,1,2,3) 举例1：select posexplode (array('a','b','c')) as pos,item; 输出结果为： pos item [a,b,c] => 0 a 1 b 2 c --------------------------------- 举例2：对student_name进行炸裂，同时也对student_score进行炸裂，且需要保证炸裂后，学生和成绩一一对应，不能错乱。 select student_name, student_score from test lateral_view posexplode(split(student_name,',')) sn as student_name_index, student_name laretal view posexplode(split(student_score,',')) sc as student_score_index,student_score where student_name_index = student_score_index ; 2.3.3 lateral view 侧写视图
定义：lateral view 通常与UDTF配合使用，lateral view 可以将UDTF应用到源表的每行数据， 将每行数据转换成一行或者多行，并将源表中每行的输出结果与该行连接起来，形成一个虚拟表 举例：select id, name, hobbies, hobby from person lateral view explode(hobbies) tmp as hobby; 分析： 对源表person中的hobbies列 进行炸裂（一行变多行），新字段命名hobby， 利用侧视图lateral view 将源表person的每行与hobby连接起来，形成一个虚拟表，命名为tmp。
ps: 炸裂函数的具体使用场景见文章：
HiveSQL题——数据炸裂和数据合并-CSDN博客文章浏览阅读711次，点赞17次，收藏11次。HiveSQL题——数据炸裂和数据合并2.4 窗口函数
2.4.1 聚合函数
- 聚合函数分类: count()、sum()、min()、max()、avg()
- 语法：聚合函数() over( partition by column order by column rows / range between..................)
ps: 聚合函数的具体使用场景见文章：
HiveSQL题——聚合函数(sum/count/max/min/avg)-CSDN博客文章浏览阅读739次，点赞18次，收藏17次。HiveSQL题——聚合函数(sum/count/max/min/avg)
2.4.2 前后函数
-
lag
-- 取得column列前边的第n行数据，如果存在则返回，如果不存在，返回默认值default lag(column,n,default) over(partition by ....order by....)
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lead
-- 取得column列后边的第n行数据，如果存在则返回，如果不存在，返回默认值default lead(column,n,default) over(partition by... order by...)，
lag和lead函数不支持自定义窗口。
ps: 前后函数的具体使用场景见文章：
HiveSQL题——前后函数(lag/lead)-CSDN博客文章浏览阅读1.2k次，点赞23次，收藏21次。HiveSQL题——前后函数(lag/lead)
2.4.3 头尾函数
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first_value
---当前窗口column列的第一个数值，如果有null值，则跳过 first_value(column,true) over (partition by ..order by.. 窗口子句) ---当前窗口column列的第一个数值，如果有null值，不跳过 first_value(column,false) over (partition by ..order by.. 窗口子句)
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last_value
--- 当前窗口column列的最后一个数值，如果有null值，则跳过 last_value(column,true) over (partition by ..order by.. 窗口子句) --- 当前窗口column列的最后一个数值，如果有null值,不跳过 last_value(column,false) over (partition by ..order by.. 窗口子句)
头尾函数支持自定义窗口子句（rows between unbounded preceding and unbounded following ）
2.4.4 排名函数
row_number() over(partition by .. order by .. ) 顺序排序（行号）——1、2、3 rank() over(partition by .. order by .. ) 并列排序，跳过重复序号——1、1、3 dense_rank() over(partition by .. order by .. ) 并列排序，不跳过重复序号——1、1、2
排名函数不支持自定义窗口子句
ps：排序函数的具体使用场景见文章：
HiveSQL题——排序函数(row_number/rank/dense_rank)-CSDN博客文章浏览阅读934次，点赞20次，收藏15次。HiveSQL题——排序函数(row_number/rank/dense_rank)
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- 补充
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- bigint(常用)
- mediumint
- smallint
- tinyint