在放射组学中，使用LASSO算法进行特征筛选时，通常会出现两幅图，分别被称为"LASSO coefficient path"（LASSO系数路径图）和"LASSO regularization path"（LASSO正则化路径图）。
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LASSO系数路径图（LASSO coefficient path）：该图显示了在LASSO算法中，不同的正则化参数（λ）取值对应的特征系数变化情况。横坐标表示正则化参数的值，纵坐标表示特征系数的绝对值或缩放后的值。通过观察这个图，可以了解到随着正则化参数的增加，哪些特征的系数趋向于稀疏化（变为零），从而实现特征筛选的目的。
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LASSO正则化路径图（LASSO regularization path）：该图显示了在LASSO算法中，不同的正则化参数（λ）取值对应的模型拟合效果。横坐标表示正则化参数的值，纵坐标表示模型的性能指标（如均方根误差、交叉验证误差等）。通过观察这个图，可以找到一个合适的正则化参数值，使得模型在保持预测性能的同时，具有较少的特征。
这两幅图通常被放射组学研究人员用于解释LASSO算法在特征选择中的作用和效果。