RabbitMQ监控方法以及核心指标

1. 监控指标采集
2. 使用rabbimq插件采集指标

2.1 3.8.0之前版本，使用外部插件暴露
2.2 3.8.0之后版本，使用内置插件暴露
3. 使用rabbitmq_exporter采集指标

3.1 部署rabbitmq_exporter
3.2 prometheus采集rabbitmq_exporter的暴露指标
3.3 promethues配置告警规则或者配置grafana大盘
4. 核心告警指标

5. 参考文章

探讨rabbitmq的监控数据采集方式以及需要关注的核心指标，便于日常生产进行监控和巡检。

1. 监控指标采集

rabbitmq的指标采集有2种方式

rabbitmq的内置或者外部下载的插件暴露指标

使用第三方rabbitmq_exporter采集rabbitmq并暴露指标

2. 使用rabbimq插件采集指标

RabbitMQ内部集成Prometheus来获取指标，操作也比较简便。

3.8.0之前版本，RabbitMQ可以使用单独的插件prometheus_rabbitmq_exporter来向Prometheus公开指标，要单独下载到RabbitMQ安装目录中进行安装；rabbitmq_exporter

3.8.0版本后，RabbitMQ附带了内置的Prometheus＆Grafana支持，虽然内置了该插件，但也要进行安装，rabbitmq-prometheus

2.1 3.8.0之前版本，使用外部插件暴露

操作如下,更详细操作方式可以参考官方文档，

选择合适的版本，下载prometheus_rabbitmq_exporter 插件
将插件解压，并放到rabbitmq的安装插件目录/usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-{version}/plugins下，详细操作可以参考Installing Additional Plugins
启动rabbitmq
rabbitmq启用插件prometheus_rabbitmq_exporter

# 启用插件
rabbitmq-plugins enable prometheus_rabbitmq_exporter
# 查看插件
rabbitmq-plugins list

查看相关指标

curl -s localhost:15692/metrics

2.2 3.8.0之后版本，使用内置插件暴露

3.8.0后，rabbitmq内置了相关的插件，因此不需要单独进行下载和配置，只需要开启即可。操作如下,更详细操作方式可以参考官方文档，

启动rabbitmq
rabbitmq启用插件rabbitmq_prometheus

# 启用插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_prometheus
# 查看插件
rabbitmq-plugins list

查看相关指标

curl -s localhost:15692/metrics

3. 使用rabbitmq_exporter采集指标

如果不希望使用rabbit的内部插件采集监控指标，也可以使用rabbitmq_exporter采集相关的指标。该方式可以适用于所有的rabbitmq版本

3.1 部署rabbitmq_exporter

rabbitmq_exporter的下载地址选择合适的版本下载，并解压
配置rabbitmq的账号和密码（如果使用内置的guest/guest该操作可以忽略）

# 需要创建用户名和密码: 
rabbitmqctl add_user user pass
# 需要将用户赋予管理员权限: 
rabbitmqctl set_user_tags user administrator
# 需要将用户赋予vhost权限: 
rabbitmqctl set_permissions -p / user ".*" ".*" ".*"

启动rabbitmq_exporter

cd /usr/local/rabbitmq_exporter-0.29.0.linux-amd64
RABBIT_USER=guest RABBIT_PASSWORD=guest OUTPUT_FORMAT=json PUBLIC_PORT=15692 RABBIT_URL=http://localhost:15672 ./rabbitmq_exporter

RABBIT_USER：rabbit用户名
RABBIT_PASSWORD：rabbit密码
RABBIT_URL：rabbit服务地址和端口
OUTPUT_FORMAT：输出格式

PUBLIC_PORT：暴露端口

确定metrics指标暴露出来后，就可以通过prometheus配置target进行指标采集

# 通过promethues协议暴露指标
curl http://localhost:15692/metrics

3.2 prometheus采集rabbitmq_exporter的暴露指标

配置prometheus的指标采集任务

 - job_name: rabbitmq
    static_configs:
      - targets: ['172.19.0.2:15692','172.19.0.3:15692','172.19.0.4:15692']
        labels:
          instance: rabbitmq

3.3 promethues配置告警规则或者配置grafana大盘

再次不进行扩展。

4. 核心告警指标

rabbitmq的指标很多，相关的指标含义可以参考官网文档，本文将摘选出核心的指标，作为rabbitmq集群的核心监控并配置相关的告警。

groups:
- name: RabbitMQ节点宕机
  rules:
  - alert: RabbitmqNodeDown
    expr: sum(rabbitmq_build_info) < 3
    for: 0m
    labels:
      severity: error
    annotations:
      summary: "Rabbitmq node down (instance {{ $labels.instance }})"
      description: "RabbitMQ集群中运行的节点少于3个\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"
- name: RabbitMQ节点未分发
  rules:            
  - alert: RabbitmqNodeNotDistributed
    expr: erlang_vm_dist_node_state < 3
    for: 0m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "Rabbitmq node not distributed (instance {{ $labels.instance }})"
      description: "RabbitMQ集群分发链接状态未启动\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"         
            
- name: RabbitMQ内存高于90%
  rules:                    
  - alert: RabbitmqMemoryHigh
    expr: rabbitmq_process_resident_memory_bytes / rabbitmq_resident_memory_limit_bytes * 100 > 90
    for: 2m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "Rabbitmq memory high (instance {{ $labels.instance }})"
      description: "RabbitMQ集群节点使用超过90%的已分配 RAM\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"          
            
- name: RabbitMQ未确认消息过高
  rules:    
  - alert: RabbitmqTooManyUnackMessages
    expr: sum(rabbitmq_queue_messages_unacked) BY (queue) > 1000
    for: 1m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "Rabbitmq too many unack messages (instance {{ $labels.instance }})"
      description: "RabbitMQ集群未确认的消息大于1000\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"
              
- name: RabbitMQ节点总连接数太高
  rules:    
  - alert: RabbitmqTooManyConnections
    expr: rabbitmq_connections > 1000
    for: 2m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "Rabbitmq too many connections (instance {{ $labels.instance }})"
      description: "RabbitMQ集群节点的总连接数大于1000\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"               
              
- name: RabbitMQ没有队列消费者
  rules:                      
  - alert: RabbitmqNoQueueConsumer
    expr: rabbitmq_queue_consumers < 1
    for: 1m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "Rabbitmq no queue consumer (instance {{ $labels.instance }})"
      description: "RabbitMQ集群队列的消费者少于1个\n  VALUE = {{ $value }}\n  LABELS = {{ $labels }}"

5. 参考文章

rabbitmq官网
rabbitmq监控官网

RabbitMQ监控方法以及核心指标

分类:热门推荐日期:2024-04-02浏览:1评论:0

RabbitMQ监控方法以及核心指标

1. 监控指标采集

2. 使用rabbimq插件采集指标

2.1 3.8.0之前版本，使用外部插件暴露

2.2 3.8.0之后版本，使用内置插件暴露

3. 使用rabbitmq_exporter采集指标

3.1 部署rabbitmq_exporter

3.2 prometheus采集rabbitmq_exporter的暴露指标

3.3 promethues配置告警规则或者配置grafana大盘

4. 核心告警指标

5. 参考文章

指标 插件

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