Java-HashMap中put()方法是如何实现的，内含详细流程图

文章目录

Java中的HashMap
- 什么是HashMap？
- 对比其他Map中put()方法
- HashMap中put()方法使用示例
- HashMap中put()源码解析
- - 手绘流程图
  - 实现原理
  - 源码探究（JDK 1.8）
  - 设计put()的意义
  - 总结
    Java中的HashMap
    
    什么是HashMap？
    
    HashMap是Java中常用的数据结构之一，它基于哈希表实现，提供了快速的键值对存取能力。在HashMap中，put方法是最常用的方法之一，用于将键值对存储到HashMap中。本文将深入探究HashMap的put方法的实现原理，解析其内部数据结构和算法，并探讨设计put方法的意义。
    
    对比其他Map中put()方法
    
    可以看一下博主的博客了解HashMap、TreeMap和LinkedHashMap三者的使用：Java-数据结构（二）-Map：HashMap、TreeMap、LinkedHashMap
    HashMap、TreeMap和LinkedHashMap都是Java中常用的Map实现类，它们在put方法的实现上有一些区别。
    1. HashMap的put方法：
      - HashMap使用哈希表来存储键值对，通过键的哈希码和哈希函数来确定键值对在哈希表中的存储位置。
      - 当发生哈希冲突时，HashMap使用链表或红黑树来解决冲突。
      - HashMap的put方法具有O(1)的平均时间复杂度。
      - TreeMap的put方法：
        
        TreeMap使用红黑树来存储键值对，根据键的自然顺序或自定义比较器来进行排序。
        在插入键值对时，TreeMap会根据键的顺序将键值对插入到相应的位置，以保持有序性。
        TreeMap的put方法具有O(log n)的时间复杂度。
        
        LinkedHashMap的put方法：
        
        LinkedHashMap继承自HashMap，底层仍然使用哈希表来存储键值对。
        LinkedHashMap在HashMap的基础上，使用双向链表来维护键值对的插入顺序或访问顺序。
        在插入键值对时，LinkedHashMap会将键值对插入到链表的尾部，以保持插入顺序或访问顺序。
        LinkedHashMap的put方法具有O(1)的平均时间复杂度。
    - HashMap的put方法使用哈希表来存储键值对，适用于需要高效存储和查找键值对的场景。
    - TreeMap的put方法使用红黑树来存储键值对，适用于需要有序存储和查找键值对的场景。
    - LinkedHashMap的put方法在HashMap的基础上，使用双向链表来维护插入顺序或访问顺序，适用于需要保持插入顺序或访问顺序的场景。
      HashMap中put()方法使用示例
      
      以下是一个简单的Java代码示例，展示了如何使用HashMap的put方法：
```
import java.util.HashMap;
public class HashMapExample { public static void main(String[] args) { // 创建一个HashMap对象
        HashMap hashMap = new HashMap<>();
        // 使用put方法添加键值对
        hashMap.put("apple", 1);
        hashMap.put("banana", 2);
        hashMap.put("cherry", 3);
        // 使用get方法获取键对应的值
        int value = hashMap.get("banana");
        System.out.println("The value of 'banana' is: " + value);
    }
}
```
      HashMap中put()源码解析
      
      手绘流程图
      
      （源文件删掉了，备注：有一条线画错了<在比较完key是否与插入的key一样，若相同就直接使用插入的值p替换掉旧的值e，会直接return出去，不会再进行++modCount操作>）
      
      实现原理
      
      在Java中，HashMap的put方法的实现原理可以分为以下几个步骤：
      
      1.首先，根据键的哈希值计算出键的哈希码。HashMap使用键的哈希码来确定键值对在哈希表中的存储位置。
      
      2.接下来，通过哈希码计算出键值对在哈希表中的索引位置。HashMap使用一个称为“哈希函数”的算法来计算索引位置。常用的哈希函数是将哈希码与哈希表的容量进行取模运算，得到索引位置。
      
      3.如果该索引位置上没有其他键值对，则直接将键值对存储在该位置上。如果该索引位置上已经存在其他键值对，则发生了“哈希冲突”。
      
      4.当发生哈希冲突时，HashMap使用链表或红黑树来解决冲突。在JDK1.8之前，HashMap使用链表来解决冲突，即在冲突的索引位置上，将新的键值对插入到链表的尾部。而在JDK1.8及以后的版本中，当链表长度超过一定阈值时，HashMap会将链表转换为红黑树，以提高查找效率。
      
      5.最后，将键值对成功存储在哈希表中，并返回先前关联的值（如果存在）。如果该索引位置上已经存在其他键值对，则需要遍历链表或红黑树，找到对应的键值对，并更新其值。
      
      通过以上步骤，HashMap的put方法成功将键值对存储在哈希表中。需要注意的是，当哈希表的负载因子（即存储的键值对数量与容量的比值）超过一定阈值时，HashMap会进行扩容操作，以保持哈希表的性能。
      
      源码探究（JDK 1.8）
```
public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) { Node[] tab; Node p; int n, i;
    // table未初始化或者长度为0，进行扩容
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    // (n - 1) & hash 确定元素存放在哪个桶中，桶为空，新生成结点放入桶中(此时，这个结点是放在数组中)
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    // 桶中已经存在元素（处理hash冲突）
    else { Node e; K k;
        //快速判断第一个节点table[i]的key是否与插入的key一样，若相同就直接使用插入的值p替换掉旧的值e。
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
        // 判断插入的是否是红黑树节点
        else if (p instanceof TreeNode)
            // 放入树中
            e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        // 不是红黑树节点则说明为链表结点
        else { // 在链表最末插入结点
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) { // 到达链表的尾部
                if ((e = p.next) == null) { // 在尾部插入新结点
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    // 结点数量达到阈值(默认为 8 )，执行 treeifyBin 方法
                    // 这个方法会根据 HashMap 数组来决定是否转换为红黑树。
                    // 只有当数组长度大于或者等于 64 的情况下，才会执行转换红黑树操作，以减少搜索时间。否则，就是只是对数组扩容。
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    // 跳出循环
                    break;
                }
                // 判断链表中结点的key值与插入的元素的key值是否相等
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    // 相等，跳出循环
                    break;
                // 用于遍历桶中的链表，与前面的e = p.next组合，可以遍历链表
                p = e;
            }
        }
        // 表示在桶中找到key值、hash值与插入元素相等的结点
        if (e != null) { // 记录e的value
            V oldValue = e.value;
            // onlyIfAbsent为false或者旧值为null
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                //用新值替换旧值
                e.value = value;
            // 访问后回调
            afterNodeAccess(e);
            // 返回旧值
            return oldValue;
        }
    }
    // 结构性修改
    ++modCount;
    // 实际大小大于阈值则扩容
    if (++size > threshold)
        resize();
    // 插入后回调
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}
```
      设计put()的意义
      
      设计put方法的意义在于提供了一种简单而高效的方式来存储和查找键值对。HashMap的put方法具有O(1)的平均时间复杂度，即使在发生哈希冲突的情况下，通过链表或红黑树的处理，也能保持较快的查找性能。这使得HashMap成为了处理大量数据的理想选择，尤其在需要频繁进行键值对操作的场景下。
      
      总结
      
      本文深入探究了Java中HashMap的put方法的实现原理。通过了解其内部数据结构和算法，我们可以更好地理解和使用HashMap，在实际开发中更加高效地进行键值对的存储和查找操作。同时，我们也探讨了设计put方法的意义，以及提供了相关的Java代码示例。希望本文对读者有所帮助，让大家对HashMap的put方法有更深入的理解。

键值 方法

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