一、bigint类型
报错:
Unable to get value 'BigNumber(16)' from database resultset
显示kettle认为此应该是decimal类型(kettle中是TYPE_BIGNUMBER或称BigNumber)，但实际hive数据库中是big类型。
修改kettle源码解决：
kettle中java.sql.Types到kettle类型转换的方法是org.pentaho.di.core.row.value.ValueMetaBase#getValueFromSQLType
类在data-integration中的data-integration-9.2.0.4-R\lib\kettle-core-***.jar包中。
case java.sql.Types.BIGINT:
// verify Unsigned BIGINT overflow!
// TODO:fix kettle read hudi bigint: Unable to get value 'BigNumber(16)' from database resultset
// force to be unsigned bigint type!!!
/* if ( signed ) {
valtype = ValueMetaInterface.TYPE_INTEGER;
precision = 0; // Max 9.223.372.036.854.775.807
length = 15;
} else {
valtype = ValueMetaInterface.TYPE_BIGNUMBER;
precision = 0; // Max 18.446.744.073.709.551.615
length = 16;
}*/
// add code
valtype = ValueMetaInterface.TYPE_INTEGER;
precision = 0; // Max 9.223.372.036.854.775.807
length = 15;
break;
本质就是kettle认为bigint分两种 signed 和 unsigned 的 就是 有正负的和 仅正的。
当是unsigned时候kettle任务jdbc应提供为decimal类型(java 中是bigdecimal类型)的数据。这种仅仅是很难遇到的临界状态场景，其实可以忽略，所以把此判断去除直接让hive的bigint 都转为kettle的TYPE_INTEGER 就可以。
方法一：直接编译：
# 将kettle-core安装本地到mvn仓库中 mvn install:install-file -DgroupId=pentaho-kettle -DartifactId=kettle-core -Dversion=8.2.0.0-342 -Dpackaging=jar -Dfile=kettle-home\lib\kettle-core-*.jar
新建maven项目：
引入依赖，就这一个依赖就够用了：
pentaho-kettle kettle-core 8.2.0.0-342 provided
新建 路径：org.pentaho.di.core.row.value 并将 kettle-core-*.jar 包中的 ValueMetaBase 反编译源码粘贴到此路径下。
修改case -5: 把 if 啥的删掉替换成如下内容即可。
// java.sql.Types.BIGINT --> -5, 编译的时候java直接用字面值替换了变量了。
case -5:
valtype = 5;
precision = 0;
length = 15;
break;
然后直接mvn package。从编译好的包中再取到ValueMetaBase 替换kettle-core-*.jar 包中的类，最后把此包替换会kettle-home/lib包即可。
方法二：编译kettle源码（作废）：
2024年1月3日日立的maven仓库已经连不上了，有授权！！
仅处理bigint问题不需要pentaho-hadoop-shims项目的编译!!!这里仅作pentaho-hadoop-shims的记录而已。
# kettle git clone -b 9.2.0.0-R git@github.com:pentaho/pentaho-kettle.git # hadoop-plugin git clone -b 9.2.0.0-R git@github.com:pentaho/pentaho-hadoop-shims.git
登录github直接在pentaho-kettle和pentaho-hadoop-shims搜索选择，自己已经在用的版本或者-R release版本即可。
根据自己的kettle主版本选择hadoop-plugin版本。
项目根目录的pom.xml需要配置仓库地址：
pentaho pentaho https://repo.orl.eng.hitachivantara.com/artifactory/pnt-mvn/ true true cloudera cloudera https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/ pentaho-plugin pentaho-plugin https://repo.orl.eng.hitachivantara.com/artifactory/pnt-mvn/
如果依赖都能下载到，那么直接mvn clean install "-DskipTests"即可。我编译比较顺利没什么坑。
二、timestamp类型
修改数据库连接的高级配置即可。