LeetCode——贪心算法

贪心思想

保证每次操作都是局部最优的，并且最后得到的结果是全局最优的——减少遍历的次数

1.买卖股票的最佳时机 121简单

这里的贪心思想是更新股票的最低价和最大利润，规则是先买后卖

class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { // 记录股票的最低价
        int minPrice = Integer.MAX_VALUE;
        // 记录最大利润
        int maxProfit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) { if (prices[i] < minPrice) { minPrice = prices[i];
            } else if (prices[i] - minPrice > maxProfit) { maxProfit = prices[i] - minPrice;
            }
        }
        return maxProfit;
    }
}

2. 跳跃游戏 55 中等

这里的贪心是每次跳跃都有多种选择，每次选择跳跃最大的

class Solution { public boolean canJump(int[] nums) { int k = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (i > k) return false;
            k = Math.max(k, i + nums[i]);
        }
        return true;
    }
}

3. 跳跃游戏 II 45 中等

for循环中的减1是因为跳到最后一个元素位置的时候，此次游戏就已经结束了。这里的贪心是每次跳跃的最大位置如果刚好是i所在的位置，那么需要一次跳跃。

class Solution { public int jump(int[] nums) { // 记录每次能iao的最大范围
        int k = 0;
        // 跳到最后一个位置需要跳跃的总次数
        int sum = 0;
        // 能跳到的最远的位置
        int end = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) { // if (k >= nums.length - 1) { //     break;
            // }
            k = Math.max(k, nums[i] + i);
            if (i == end) { end = k;
                sum++;
            }
            System.out.println(k);
         }
        return sum;
    }
}

4. 划分字母区间 763 中等

贪心就是找一个区间内每个字母出现的最后位置，一个区间的结束刚好等于i的时候，说明这个区间结束了，定义start是本题需要返回区间的长度，end和start可以方便计算区间长度，比每次遍历长度+1节省性能。

class Solution { public List partitionLabels(String s) { // 遍历一次数组，找到每个字母最后一次的下标
        int[] last = new int[26];
        int sLength = s.length();
        for (int i = 0; i < sLength; i++) { last[s.charAt(i) - 'a'] = i;
        }
        // 遍历数组，更新max，如果i==max，说明可以在这个位置分割字符串了
        // 存储结果的序列
        List partition = new ArrayList();
        int start = 0;
        int end = 0;
        for (int i = 0; i < sLength; i++) { end = Math.max(end, last[s.charAt(i) - 'a']);
            if (end == i) { partition.add(end - start + 1);
                start = end + 1;
            }
        }
        return partition;
    }
}