第1关 了解数据处理对象--Series
# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd def create_series(): ''' 返回值: series_a: 一个Series类型数据 series_b: 一个Series类型数据 dict_a: 一个字典类型数据 ''' # 请在此添加代码 完成本关任务 # ********** Begin *********# series_a=Series([1,2,5,7],index=['nu', 'li', 'xue', 'xi']) dict_a={'ting':1, 'shuo':2, 'du':32, 'xie':44} series_b=Series(dict_a) # ********** End **********# # 返回series_a,dict_a,series_b return series_a,dict_a,series_b
第2关 了解数据处理对象-DataFrame
# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd def create_dataframe(): ''' 返回值: df1: 一个DataFrame类型数据 ''' # 请在此添加代码 完成本关任务 # ********** Begin *********# dictionary = {'states':['','','','',''], 'years':['','','','',''], 'pops':['','','','','']} df1 = DataFrame(dictionary) df1 = DataFrame(dictionary,index=['one','two','three','four','five']) df1['new_add'] = [7,4,5,8,2] # ********** End **********# #返回df1 return df1
第3关 读取CSV格式数据
# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd def read_csv_data(): ''' 返回值: df1: 一个DataFrame类型数据 length1: 一个int类型数据 ''' # 请在此添加代码 完成本关任务 # ********** Begin *********# df1=pd.read_csv('test3/uk_rain_2014.csv', header=0) df1.columns=['water_year','rain_octsep','outflow_octsep','rain_decfeb', 'outflow_decfeb', 'rain_junaug', 'outflow_junaug'] length1=len(df1) # ********** End **********# #返回df1,length1 return df1,length1
第4关 数据的基本操作——排序
# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd def sort_gate(): ''' 返回值: s2: 一个Series类型数据 d2: 一个DataFrame类型数据 ''' # s1是Series类型数据,d1是DataFrame类型数据 s1 = Series([4, 3, 7, 2, 8], index=['z', 'y', 'j', 'i', 'e']) d1 = DataFrame({'e': [4, 2, 6, 1], 'f': [0, 5, 4, 2]}) # 请在此添加代码 完成本关任务 # ********** Begin *********# s2=s1.sort_index() d2=d1.sort_values(by='f') # ********** End **********# #返回s2,d2 return s2,d2
第5关 数据的基本操作——删除
# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import Series,DataFrame import numpy as np import pandas as pd def delete_data(): ''' 返回值: s2: 一个Series类型数据 d2: 一个DataFrame类型数据 ''' # s1是Series类型数据,d1是DataFrame类型数据 s1 = Series([5, 2, 4, 1], index=['v', 'x', 'y', 'z']) d1=DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), columns=['xx','yy','zz']) # 请在此添加代码 完成本关任务 # ********** Begin *********# s2=s1.drop('z') d2=d1.drop(['yy'],axis=1) # ********** End **********# # 返回s2,d2 return s2, d2
第6关 数据的基本操作——算术运算
# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import Series,DataFrame import numpy as np import pandas as pd def add_way(): ''' 返回值: df3: 一个DataFrame类型数据 ''' # df1,df2是DataFrame类型数据 df1 = DataFrame(np.arange(12.).reshape((3, 4)), columns=list('abcd')) df2 = DataFrame(np.arange(20.).reshape((4, 5)), columns=list('abcde')) # 请在此添加代码 完成本关任务 # ********** Begin *********# df3=df1.add(df2,fill_value=4) # ********** End **********# # 返回df3 return df3
第7关 数据的基本操作——去重
# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd def delete_duplicated(): ''' 返回值: df2: 一个DataFrame类型数据 ''' # df1是DataFrame类型数据 df1 = DataFrame({'k1': ['one'] * 3 + ['two'] * 4, 'k2': [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4]}) # 请在此添加代码 完成本关任务 # ********** Begin *********# df2=df1.drop_duplicates() # ********** End **********# # 返回df2 return df2
第8关 层次化索引
# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np def suoying(): ''' 返回值: d1: 一个DataFrame类型数据 ''' #s1是Series类型数据 s1=Series(np.random.randn(10), index=[['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd'], [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 2, 3]]) # 请在此添加代码 完成本关任务 # ********** Begin *********# d1=s1.unstack() # ********** End **********# # 返回d1 return d1
如果显示评测未通过,不要怀疑自己,多让平台评测几次你就通过了,当然,也有可能是因为你多打了一个空格,多换了一行,毕竟就算是我花金币换的答案也不能一次通过。