（2）服务器运行期间 Leader 故障。
启动时期的 Leader 选举
假设一个 Zookeeper 集群中有5台服务器，id从1到5编号，并且它们都是最新启动的，没有历史数据。
假设服务器依次启动，我们来分析一下选举过程：
（1）服务器1启动
发起一次选举，服务器1投自己一票，此时服务器1票数一票，不够半数以上（3票），选举无法完成。
投票结果：服务器1为1票。
服务器1状态保持为LOOKING。
（2）服务器2启动
发起一次选举，服务器1和2分别投自己一票，此时服务器1发现服务器2的id比自己大，更改选票投给服务器2。
投票结果：服务器1为0票，服务器2为2票。
服务器1，2状态保持LOOKING
（3）服务器3启动
发起一次选举，服务器1、2、3先投自己一票，然后因为服务器3的id最大，两者更改选票投给为服务器3；
投票结果：服务器1为0票，服务器2为0票，服务器3为3票。 此时服务器3的票数已经超过半数（3票），服务器3当选Leader。
服务器1，2更改状态为FOLLOWING，服务器3更改状态为LEADING。
（4）服务器4启动
发起一次选举，此时服务器1，2，3已经不是LOOKING 状态，不会更改选票信息。交换选票信息结果：服务器3为3票，服务器4为1票。此时服务器4服从多数，更改选票信息为服务器3。
服务器4并更改状态为FOLLOWING。
（5）服务器5启动
与服务器4一样投票给3，此时服务器3一共5票，服务器5为0票。
服务器5并更改状态为FOLLOWING。
最终的结果：
服务器3是 Leader，状态为 LEADING；其余服务器是 Follower，状态为 FOLLOWING。
运行时期的Leader选举
在 Zookeeper运行期间 Leader 和 非 Leader 各司其职，当有非 Leader 服务器宕机或加入不会影响 Leader，但是一旦 Leader 服务器挂了，那么整个 Zookeeper 集群将暂停对外服务，会触发新一轮的选举。
初始状态下服务器3当选为Leader，假设现在服务器3故障宕机了，此时每个服务器上zxid可能都不一样，server1为99，server2为102，server4为100，server5为101
运行期选举与初始状态投票过程基本类似，大致可以分为以下几个步骤：
（1）状态变更。Leader 故障后，余下的非 Observer 服务器都会将自己的服务器状态变更为LOOKING，然后开始进入Leader选举过程。
（2）每个Server会发出投票。
（3）接收来自各个服务器的投票，如果其他服务器的数据比自己的新会改投票。
（4）处理和统计投票，没一轮投票结束后都会统计投票，超过半数即可当选。
（5）改变服务器的状态，宣布当选。
话不多说先来一张图：
（1）第一次投票，每台机器都会将票投给自己。
（2）接着每台机器都会将自己的投票发给其他机器，如果发现其他机器的zxid比自己大，那么就需要改投票重新投一次。比如server1 收到了三张票，发现server2的xzid为102，pk一下发现自己输了，后面果断改投票选server2为老大。
选举机制中涉及到的核心概念
敲黑板了，这些概念是面试必考的。
（1）Server id（或sid）：服务器ID
比如有三台服务器，编号分别是1,2,3。编号越大在选择算法中的权重越大，比如初始化启动时就是根据服务器ID进行比较。
（2）Zxid：事务ID
服务器中存放的数据的事务ID，值越大说明数据越新，在选举算法中数据越新权重越大。
（3）Epoch：逻辑时钟
也叫投票的次数，同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的，每投完一次票这个数据就会增加。
（4）Server状态：选举状态
小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
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