在 0.9.0.0 之后的 Kafka，出现了几个新变动，一个是在 Server 端增加了 GroupCoordinator 这个角色，另一个较大的变动是将 topic 的 offset 信息由之前存储在 zookeeper 上改为存储到一个特殊的 topic（__consumer_offsets）中。
本文测试版本：kafka_2.11-2.2.0
启动 Kafka
后台常驻方式，带上参数 -daemon，如：
/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties
指定 JMX port 端口启动，指定 jmx，可以方便监控 Kafka 集群
JMX_PORT=9991 /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties
停止 Kafka
/usr/local/kafka/bin/kafka-server-stop.sh
Topic
创建 Topic
参数 --topic 指定 Topic 名，--partitions 指定分区数，--replication-factor 指定备份数：
/usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
注意，如果配置文件 server.properties 指定了 Kafka 在 zookeeper 上的目录，则参数也要指定，否则会报无可用的 brokers（下面部分命令也有同样的情况），如：
/usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181/kafka --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
列出所有 Topic
/usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
查看 Topic
/usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test
增加 Topic 的 partition 数
/usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic test --partitions 5
查看 topic 指定分区 offset 的最大值或最小值
time 为 -1 时表示最大值，为 -2 时表示最小值：
/usr/local/kafka/bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --topic test --time -1 --broker-list 127.0.0.1:9092 --partitions 0
删除 Topic
/usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --delete
生产消息
/usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
消费消息
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
（5）Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
（6）其他资料
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。
小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数初中级Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年Python爬虫全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加下面V无偿领取！（备注：python）
己摸索成长或者是报班学习，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！**
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[外链图片转存中…(img-XhHYp8xV-1711188051007)]