Springcloud微服务之Nacos入门 服务分级存储模型 同集群优先的负载均衡 权重配置 环境隔离 Nacos与Eureka的区别 AP 和CP

5.1.认识和安装Nacos

Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。

5.2.服务注册到nacos

Nacos是SpringCloudAlibaba的组件，而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos和使用Eureka对于微服务来说，并没有太大区别。

主要差异在于：

• 依赖不同
• 服务地址不同

  1）引入依赖

  在cloud-demo父工程的pom文件中的中引入SpringCloudAlibaba的依赖：

   com.alibaba.cloud spring-cloud-alibaba-dependencies 2.2.6.RELEASE pom import

  然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖：

   com.alibaba.cloud spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery

  注意：不要忘了注释掉eureka的依赖。

  2）配置nacos地址

  在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址：

  spring:
    cloud:
      nacos:
        server-addr: localhost:8848
  

  注意：不要忘了注释掉eureka的地址

  3）重启

  重启微服务后，登录nacos管理页面，可以看到微服务信息：

  5.3.服务分级存储模型

  一个服务可以有多个实例，例如我们的user-service，可以有:

  • 127.0.0.1:8081
  • 127.0.0.1:8082
  • 127.0.0.1:8083

    假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：

    • 127.0.0.1:8081，在上海机房
    • 127.0.0.1:8082，在上海机房
    • 127.0.0.1:8083，在杭州机房

      Nacos就将同一机房内的实例 划分为一个集群。

      也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型，如图：

      微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如：

      杭州机房内的order-service应该优先访问同机房的user-service。

      5.3.1.给user-service配置集群

      修改user-service的application.yml文件，添加集群配置：

      spring:
        cloud:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            discovery:
              cluster-name: HZ # 集群名称
      

      重启两个user-service实例后，我们可以在nacos控制台看到下面结果：

      我们再次复制一个user-service启动配置，添加属性：

      -Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH
      

      配置如图所示：

      启动UserApplication3后再次查看nacos控制台：

      5.3.2.同集群优先的负载均衡

      默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。

      因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现，可以优先从同集群中挑选实例。

      1）给order-service配置集群信息

      修改order-service的application.yml文件，添加集群配置：

      spring:
        cloud:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            discovery:
              cluster-name: HZ # 集群名称
      

      2）修改负载均衡规则

      修改order-service的application.yml文件，修改负载均衡规则：

      userservice:
        ribbon:
          NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则 

      5.4.权重配置

      实际部署中会出现这样的场景：

      服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。

      但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。

      因此，Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高。

      在nacos控制台，找到user-service的实例列表，点击编辑，即可修改权重：

      在弹出的编辑窗口，修改权重：

      注意：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问

      5.5.环境隔离

      Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。

      • nacos中可以有多个namespace
      • namespace下可以有group、service等
      • 不同namespace之间相互隔离，例如不同namespace的服务互相不可见

        5.5.1.创建namespace

        默认情况下，所有service、data、group都在同一个namespace，名为public：

        我们可以点击页面新增按钮，添加一个namespace：

        然后，填写表单：

        就能在页面看到一个新的namespace：

        5.5.2.给微服务配置namespace

        给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。

        例如，修改order-service的application.yml文件：

        spring:
          cloud:
            nacos:
              server-addr: localhost:8848
              discovery:
                cluster-name: HZ
                namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间，填ID
        

        重启order-service后，访问控制台，可以看到下面的结果：

        此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到userservice，控制台会报错：

        5.6.Nacos与Eureka的区别

        Nacos的服务实例分为两种l类型：

        • 临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型。

        • 非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。

          配置一个服务实例为永久实例：

          spring:
            cloud:
              nacos:
                discovery:
                  ephemeral: false # 设置为非临时实例
          

          Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：

          • Nacos与eureka的共同点

            • 都支持服务注册和服务拉取
            • 都支持服务提供者心跳方式做健康检测

            • Nacos与Eureka的区别 （主要是对待临时实例的区别）

              • Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式
              • 临时实例（捡的孩子）心跳不正常会被剔除，非临时实例（亲儿子）则不会被剔除
              • Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时
              • Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式

                AP与CP

                • AP (Availability and Partition Tolerance)：AP模型强调系统的可用性和分区容忍性。在AP系统中，系统会尽力保证数据的可用性，即使在网络分区或节点故障的情况下也能继续提供服务。AP系统牺牲了一致性来换取系统的可用性和分区容忍性。

                • CP (Consistency and Partition Tolerance)：CP模型强调系统的一致性和分区容忍性。在CP系统中，系统会保证数据的一致性，即在任何时刻任何节点看到的数据都是一致的。CP系统可能会在网络分区或节点故障时牺牲可用性，以保证数据的一致性。