C#读取CSV文件的全方位指南：五种方法深度解析与代码实践

当然，为了提供特别详细的描述和包含丰富注释的代码示例，以下是对上述五种读取CSV文件方法的深入讲解及代码展示：

1. StreamReader 和 Split 函数

描述：此方法是最基本的手动解析CSV文件的方式，利用StreamReader逐行读取文件内容，然后使用String.Split函数以逗号作为分隔符分割每一行数据。

代码与注释：

Csharp

using System;
using System.IO;
public class BasicCSVReader
{
    ///  /// 使用StreamReader和Split函数读取CSV文件。
    /// 
 /// CSV文件的路径。 public static void ReadCSV(string filePath)
    {
        // 使用using语句确保StreamReader资源正确释放
        using (var reader = new StreamReader(filePath))
        {
            string line;
            // 循环读取文件中的每一行
            while ((line = reader.ReadLine()) != null)
            {
                // 使用Split函数按逗号分隔行内容
                string[] fields = line.Split(',');
                // 这里可以对分隔后的字段数据进行处理或存储
                // 示例：打印每一行的字段
                for (int i = 0; i < fields.Length; i++)
                {
                    Console.WriteLine($"Field {i + 1}: {fields[i]}");
                }
                // 实际应用中，您可以在此处替换为实际的数据处理逻辑
            }
        }
    }
}

2. TextFieldParser 类（Microsoft.VisualBasic.FileIO）

描述：虽然属于Visual Basic命名空间，但C#项目也可以使用TextFieldParser类。它专为处理固定宽度和分隔符类型的文件设计，提供了更精细的控制，如忽略引号内的分隔符和处理注释行。

代码与注释：

Csharp

using Microsoft.VisualBasic.FileIO;
using System;
public class TextFieldParserCSVReader
{
    ///  /// 使用TextFieldParser类读取CSV文件。
    /// 
 /// CSV文件的路径。 public static void ReadCSV(string filePath)
    {
        // 使用using语句确保TextFieldParser资源正确释放
        using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(filePath))
        {
            // 设置解析器处理分隔符类型的文件，并指定分隔符为逗号
            parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
            parser.SetDelimiters(",");
            // 循环读取文件中的每一行数据
            while (!parser.EndOfData)
            {
                // 使用ReadFields方法获取当前行的字段数组
                string[] fields = parser.ReadFields();
                // 这里可以对分隔后的字段数据进行处理或存储
                // 示例：打印每一行的字段
                for (int i = 0; i < fields.Length; i++)
                {
                    Console.WriteLine($"Field {i + 1}: {fields[i]}");
                }
                // 实际应用中，您可以在此处替换为实际的数据处理逻辑
            }
        }
    }
}

3. File.ReadLines 和 LINQ

描述：结合File.ReadLines方法（返回一个可枚举的行集合）和LINQ查询，可以简洁地处理CSV文件，尤其适合小规模文件或内存受限环境。

代码与注释：

Csharp

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
public class LinqCSVReader
{
    ///  /// 使用File.ReadLines和LINQ读取CSV文件。
    /// 
 /// CSV文件的路径。 public static IEnumerable ReadCSV(string filePath)
    {
        // 使用LINQ查询将文件行转换为由逗号分隔的字符串数组的序列
        return File.ReadLines(filePath)
                   .Select(line => line.Split(','));
    }
}

使用示例：

Csharp

foreach (string[] fields in LinqCSVReader.ReadCSV("path_to_your_csv.csv"))
{
    for (int i = 0; i < fields.Length; i++)
    {
        Console.WriteLine($"Field {i + 1}: {fields[i]}");
    }
}

4. DataTable 和 OleDbConnection

描述：通过ADO.NET的OleDbConnection，可以将CSV文件当作一个数据库表来处理，利用DataTable加载CSV数据。这种方法对于需要与数据库交互或需要将数据绑定到数据绑定控件（如DataGridView）的场景尤为方便。

代码与注释：

Csharp

using System.Data;
using System.Data.OleDb;
using System.IO;
public class OleDbCSVReader
{
    ///  /// 使用OleDbConnection和DataTable将CSV文件数据加载到DataTable中。
    /// 
 /// CSV文件的路径。 /// 包含CSV文件数据的DataTable实例。 public static DataTable ReadCSVToDataTable(string filePath)
    {
        // 构建连接字符串，指定CSV文件所在目录作为数据源，设置扩展属性以识别CSV文件格式
        string connectionString = $"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source={Path.GetDirectoryName(filePath)};" +
                                 $"Extended Properties='Text;HDR=YES;FMT=Delimited(,)';";
        // 查询语句，直接选取CSV文件名作为表名
        string query = $"SELECT * FROM [{Path.GetFileName(filePath)}]";
        // 使用using语句确保OleDbConnection和OleDbDataAdapter资源正确释放
        using (OleDbConnection connection = new OleDbConnection(connectionString))
        {
            connection.Open();
            using (OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter(query, connection))
            {
                // 创建一个空的DataTable来接收数据
                DataTable dataTable = new DataTable();
                // 使用DataAdapter的Fill方法填充DataTable
                adapter.Fill(dataTable);
                return dataTable;
            }
        }
    }
}

使用示例：

Csharp

DataTable csvData = OleDbCSVReader.ReadCSVToDataTable("path_to_your_csv.csv");
// 现在可以使用csvData进行数据操作或绑定到数据绑定控件

5. 第三方库：CsvHelper

描述： CsvHelper 是一个流行的开源库，提供了强大且灵活的CSV读写功能，包括自动映射到自定义类型、处理复杂嵌套数据、自定义格式化和错误处理等。

代码与注释：

Csharp

using CsvHelper;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
public class CsvHelperReader
{
    ///  /// 使用CsvHelper库读取CSV文件并自动映射到自定义类型列表。
    /// 
 /// 自定义类型，用于映射CSV数据。 /// CSV文件的路径。 /// 包含CSV文件数据的自定义类型列表。 public static List ReadCSVWithCsvHelper(string filePath) where T : class, new()
    {
        using (var reader = new StreamReader(filePath))
        using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
        {
            // 自动将CSV数据映射到指定的自定义类型列表
            var records = csv.GetRecords().ToList();
            return records;
        }
    }
}
// 定义对应的自定义类型
public class YourCustomType
{
    public string Column1 { get; set; }
    public int Column2 { get; set; }
    public DateTime Column3 { get; set; }
    // ... 其他属性对应CSV文件中的列
}
// 使用示例
List data = CsvHelperReader.ReadCSVWithCsvHelper("path_to_your_csv.csv");
// 现在可以使用data进行数据操作

以上就是C#中读取CSV文件的五种详细方法及其代码示例，包含了丰富的注释以帮助理解。根据项目需求和偏好，您可以选择最适合的方法来处理CSV文件。

分类:热门推荐日期:2024-05-10浏览:1评论:0

文件 数据

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