MongoDB - 库、集合、文档（操作 + 演示 + 注意事项）

分类:热门推荐日期:2024-05-10浏览:1评论:0

目录

一、MongoDB

1.1、简介

a）MongoDB 是什么？为什么要使用 MongoDB？

b）应用场景

c）MongoDB 这么强大，是不是可以直接代替 MySQL ？

d）MongoDB 中的一些概念

e）Docker 下载

1.2、库操作

tips看前须知

a）查看所有库

b）创建并使用数据库

c）查看当前操作的数据库

d）删除数据库

1.3、集合操作

a）创建集合

b）查看库中所有集合

c）删除集合

1.4、文档操作

1.4.1、插入文档

1.4.2、删除文档

1.4.3、更新文档

1.4.4、查询文档

a）基本查询

b）类比 MySQL 的 where name = 'cyk'

c）类比 MySQL 的 where _id < 5

d）类比 MySQL 的 where _id <= 5

e）类比 MySQL 的 where _id > 5

f）类比 MySQL 的 where _id >= 5

g）类比 MySQL 的 where age != 5

h）AND 连接

i）OR 连接

j）AND 和 OR 联合

k）数组中查询

l）模糊查询

m）排序

n）分页

o）分页

p）去重

q）返回指定字段

1.5、$type

一、MongoDB

1.1、简介

a）MongoDB 是什么？为什么要使用 MongoDB？

MongoDB 是一个基于 分布式文件存储的数据库。由 C++ 编写，就是为 Web应用提供可拓展 + 高性能数据存储解决方案.

MongDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品. 他支持的数据结构非常松散，类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数类型.  Mongo 最大的特点就是他的查询非常强大，语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分的功能，并且还支持对数据建立索引.

b）应用场景

  • 游戏应用：使用 MongoDB 来存储用户的 装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询和更新.
  • 物流数据：订单状态会在运送过程中不断更新，因此使用 MongoDB 以数组形式来存储订单信息，一次查询就能将订单所有变更读取出来
  • 社交应用：使用 MongoDB 来存储用户信息和朋友圈信息，通过地理位置所有实现附近的人、地点等功能。并且非常适合存储聊天记录，因为他提供了非常丰富的查询，再写入和读取方面都相对 MySQL 都更快.
  • 视频直播：使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等.
  • 大数据应用：使用 MongoDB 作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取和分析，掌握行业动态.

    Ps：总而言之，设计到大量的读写场景的就可以使用到 MongoDB（比如用户行为：点赞、关注...），因为他的处理速度比 MySQL 要快.

    c）MongoDB 比 MySQL 快？

    主要有以下几点原因：

    1. 内存映射机制：MongoDB 使用内存映射技术，将数据暂时存储在内存中，而不是直接持久化到存储设备中。由于内存读取速度远快于磁盘，因此 MongoDB 在 IO 操作上更加高效。此外，写入数据时，MongoDB 只需要在内存中完成就可以返回给应用程序，保存到硬盘的操作则在后台异步完成，这也提高了并发性能。
    2. 数据模型：MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，不使用关系模型。这意味着每个数据项都拥有一个单独的存储空间，并通过一个聚集索引来指向。这种设计减少了数据之间的关联，使得搜索和查询更加高效。
    3. 分布式集群：MongoDB 支持分布式集群，可以平行扩展，通过多个节点的集群同时处理大量的并发请求。相比之下，MySQL 在处理大量并发请求时可能需要更加复杂的架构和配置。

    d）MongoDB 这么强大，是不是可以直接代替 MySQL ？

    这个当然不可以的啊~

    • MySQL 支持事务处理和ACID属性，可以保证数据的一致性和完整性。
    • MongoDB的事务支持相对较弱，不能满足所有场景的需求，例如涉及到金钱的场景，这些都需要依赖于 MySQL 事务的强一致性来操作.  MongoDB 更适合文档频繁变化的场景.

      e）MongoDB 中的一些概念

      • Database（库）：类似于 MySQL 数据库的概念，用力啊隔离不同的应用数据，不同数据库存放在不同的文件中。默认的数据库为 test.
      • Collection（集合）：类似于 MySQL 中表的概念，一个库中可以创建多个集合，并且每个集合不像 MySQL 表有固定的结构，这也意味着对集合可以插入不同格式类型的数据.  但通常情况下我们插入集合的数据都有一定的关联性.
      • Document（文档）：类似于 MySQL 中表中的一条数据.  文档集合中的一条条记录，是一组 BSON 类型的键值对。MongoDB 文档最大的特点就是每个文档之间可以使用不同的字段和数据类型.

        例如文档：{"name": "cyk", "age": 20}

        e）Docker 下载

        1. 拉取 mongo 镜像

        docker pull mongo:5.0.5

        2. 运行 mongo

        docker run -d --name mongo -p 27017:27017 mongo:5.0.5

        3. 进入 mongo 容器

        1.2、库操作

        tips看前须知

        • cls 用来清屏
        • 如果指令过长，可以通过 tab 自动写出.

          a）查看所有库

          show databases; | show dbs

          默认数据库说明： 

          • admin："root" 数据库，将一个用户添加到这个库中，这个用户自动继承所有数据库的权限.   另外，一些特定的服务器命令也能从这个库中运行，比如列出所有数据库或关闭数据库.
          • local：这个数据库的数据永远只有一份，不会被主从复制.
          • config：当 Mongo 用于分片设置时，config 数据库再内部使用，用于保存分片的相关信息.

            b）创建并使用数据库

            use 库名

            Ps：use 表示创建并使用，当前库中没有数据时默认不显示这个库

            c）查看当前操作的数据库

            db

            Ps：默认连接的库是 test，但是由于 test 中没有数据，因此不会展示

            d）删除数据库

            默认删除当前选中的数据库.

            db.dropDatabase()

            Ps：删除以后用 db 命令还是会显示当前库，只是没有了数据而已

            1.3、集合操作

            a）创建集合

            db.createCollection('集合名', [options])

            options 可以是可选参数，如下：

            capped：布尔类型.  如果为 true，则创建固定集合（有固定大小的集合，当集合到达最大值时，会自动覆盖最早的文档.  如果值为 true，必须指定 size 参数）。

            size：数值类型.   指定集合最大值，单位字节.  如果 capped 为 true ，也需要指定该字段.

            max：数值类型.  指定固定集合中文档的最大数量.

            Ps：当集合不存在时，插入文档也会自动创建集合.

            b）查看库中所有集合

            show collections; | show tables;

            c）删除集合

            db.集合名称.drop();

            1.4、文档操作

            1.4.1、插入文档

            a）单条文档

            db.集合名称.insert({"name": "cyk", "age": 20})

            b）多条文档

            //写法一：
db.集合名.insertMany(
    [, , ......],
    oriteConcern: 1, //写入策略，默认为 1，表示确认写操作，0 表示不要求.
    ordered: true //指定是否按顺序写入，默认为 true，表示顺序写入
)
//写法二：
db.集合名.insert([ , ,
    ......
]);

            c）脚本方式

            > for(let i = 0; i < 100; i++) {
... db.user.insert({"id": i, "name": "cyk" + i, "age": 20});
... }
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.user.find(); //查询所有
{ "_id" : ObjectId("65a38177af74fc49eb99f835"), "name" : "cyk", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a38302af74fc49eb99f836"), "name" : "cyk", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a38302af74fc49eb99f837"), "name" : "cyk", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a38372af74fc49eb99f838"), "name" : "cyk", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a38372af74fc49eb99f839"), "name" : "cyk", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f83a"), "id" : 0, "name" : "cyk0", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f83b"), "id" : 1, "name" : "cyk1", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f83c"), "id" : 2, "name" : "cyk2", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f83d"), "id" : 3, "name" : "cyk3", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f83e"), "id" : 4, "name" : "cyk4", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f83f"), "id" : 5, "name" : "cyk5", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f840"), "id" : 6, "name" : "cyk6", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f841"), "id" : 7, "name" : "cyk7", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f842"), "id" : 8, "name" : "cyk8", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f843"), "id" : 9, "name" : "cyk9", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f844"), "id" : 10, "name" : "cyk10", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f845"), "id" : 11, "name" : "cyk11", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f846"), "id" : 12, "name" : "cyk12", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f847"), "id" : 13, "name" : "cyk13", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f848"), "id" : 14, "name" : "cyk14", "age" : 20 }
Type "it" for more

            Ps：

            1. MongoDB 中每个文档都有一个 _id 作为唯一标识，_id 默认会自动生成，如果手动指定 _id 将使用手动指定的值作为 _id 的值.
            2. 上述案例中演示的 db.user.find() 表示查询所有，但默认会按照分页的方式，20条为单位进行显示.

            1.4.2、删除文档

            db.集合名称.remove( ,
    {
        justOne: ,
        writeConcern:  }
)

            可选参数如下： 

            • query：删除文档条件.
            • justOne：如果设定为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或者使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档.
            • writeConcern：抛出异常级别.

              删除所有如下：

              1.4.3、更新文档

              db.集合名.update( , ,
    {
        upsert: ,
        multi: ,
        writeConcern:  }
);

              参数说明：

              • query（必选）：update 的查询条件，类似于 sql 中 update 语句 where 后面的.
              • update（必选）：update 的对象和一些更新的的操作符（例如  $, $inc...），也可以理解为 sql 中 update 语句内 set 后面的.
              • upsert（可选）： 如果不存在 update 的记录，是否插入 objNew，true 表示插入，false 表示不插入.
              • multit（可选）：默认是 false，只更新找到的第一条记录，如果这个参数为 true，就把按条件查出来的多条记录全部更新.
              • writeConcernt（可选）：抛出异常的级别.

                a）示例一：将符合条件的全部更新成后面的文档，相当于先删除再插入（不保留原有文档）.

                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0", "age" : 10000 }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1", "age" : 10000 }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2", "age" : 10000 }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3", "age" : 10000 }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4", "age" : 10000 }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5", "age" : 10000 }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6", "age" : 10000 }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7", "age" : 10000 }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8", "age" : 10000 }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9", "age" : 10000 }
> > db.user.update({name: "cyk0"}, {name: "lyj", bir: new Date()})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "lyj", "bir" : ISODate("2024-01-14T07:29:44.291Z") }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1", "age" : 10000 }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2", "age" : 10000 }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3", "age" : 10000 }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4", "age" : 10000 }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5", "age" : 10000 }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6", "age" : 10000 }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7", "age" : 10000 }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8", "age" : 10000 }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9", "age" : 10000 }

                b）示例二：更新是所有符合条件的数据，并且保留原有数据，只更新指定字段.

                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "lyj", "bir" : ISODate("2024-01-14T07:29:44.291Z") }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1", "age" : 10000 }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2", "age" : 10000 }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3", "age" : 10000 }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4", "age" : 10000 }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5", "age" : 10000 }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6", "age" : 10000 }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7", "age" : 10000 }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8", "age" : 10000 }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9", "age" : 10000 }
>> db.user.update({name: "cyk1"}, {$set: {name: "lyj"}},{multi: true})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
>> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "lyj", "bir" : ISODate("2024-01-14T07:29:44.291Z") }
{ "_id" : 1, "name" : "lyj", "age" : 10000 }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2", "age" : 10000 }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3", "age" : 10000 }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4", "age" : 10000 }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5", "age" : 10000 }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6", "age" : 10000 }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7", "age" : 10000 }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8", "age" : 10000 }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9", "age" : 10000 }

                c）更新符合条件的第一条数据，并且保留原有数据，只更新指定字段.

                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "lyj", "bir" : ISODate("2024-01-14T07:29:44.291Z") }
{ "_id" : 1, "name" : "lyj", "age" : 10000 }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2", "age" : 10000 }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3", "age" : 10000 }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4", "age" : 10000 }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5", "age" : 10000 }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6", "age" : 10000 }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7", "age" : 10000 }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8", "age" : 10000 }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9", "age" : 10000 }
> > db.user.update({name: "cyk2"}, {$set: {name: "lyj"}});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "lyj", "bir" : ISODate("2024-01-14T07:29:44.291Z") }
{ "_id" : 1, "name" : "lyj", "age" : 10000 }
{ "_id" : 2, "name" : "lyj", "age" : 10000 }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3", "age" : 10000 }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4", "age" : 10000 }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5", "age" : 10000 }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6", "age" : 10000 }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7", "age" : 10000 }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8", "age" : 10000 }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9", "age" : 10000 }
>

                d）更新符合条件的所有数据，保留原有数据，只更新指定字段.  如果没有条件符合时，直接插入数据.

                > db.user.find()
{ "_id" : 0, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk", "age" : "20" }
> > db.user.update({name: "cyk"}, {$set: {name: "lyj"}}, {multi:true, upsert:true});
WriteResult({ "nMatched" : 10, "nUpserted" : 0, "nModified" : 10 })
> > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 1, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 2, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 3, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 4, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 5, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 6, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 7, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 8, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 9, "name" : "lyj", "age" : "20" }
> > db.user.update({name: "cyk"}, {$set: {name: "lyj"}}, {multi:true, upsert:true});
WriteResult({
	"nMatched" : 0,
	"nUpserted" : 1,
	"nModified" : 0,
	"_id" : ObjectId("65a39089bfda7f595ed18e98")
})
> > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 1, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 2, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 3, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 4, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 5, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 6, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 7, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 8, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 9, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : ObjectId("65a39089bfda7f595ed18e98"), "name" : "lyj" }

                1.4.4、查询文档

                a）基本查询
                db.集合名.find(query, projection)

                query：可选，使用查询操作符指定查询条件.

                projection：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需要省略该参数即可（默认省略）.

                如果需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法以格式化的方式来显示文档，语法如下：

                db.集合名.find().pretty()
                b）类比 MySQL 的 where name = 'cyk'
                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> > db.user.find({name: "cyk0"})
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
                c）类比 MySQL 的 where _id < 5
                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> > > db.user.find({_id: {$lt: 5}})
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
                d）类比 MySQL 的 where _id <= 5
                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> > db.user.find({_id: {$lte: 5}})
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
>
                e）类比 MySQL 的 where _id > 5
                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> > db.user.find({_id: {$gt: 5}})
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
>
                f）类比 MySQL 的 where _id >= 5
                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> > db.user.find({_id: {$gte: 5}})
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
                g）类比 MySQL 的 where age != 5
                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> > db.user.find({_id: {$ne: 5}})
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
>
                h）AND 连接
                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
>> db.user.find({_id: 5, name: "cyk5"});
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
>

                如果 and 查询字段相同的有多个，那么只有最后一个生效.

                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> > db.user.find({name: cyk2, name: cyk3})
uncaught exception: ReferenceError: cyk2 is not defined :
@(shell):1:15
> db.user.find({name: "cyk2", name: "cyk3"})
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
                i）OR 连接

                这里需要使用关键字  $or 表示 "或者"

                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> > db.user.find({$or: [{name: "cyk1"}, {name: "cyk2"}]})
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
>
                j）AND 和 OR 联合
                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> > db.user.find({_id: {$gt:5}, $or: [{name: "cyk7"}, {name: "cyk8"}]})
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
>
                k）数组中查询
                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> > db.user.find({likes: "唱歌"})
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
>

                 也可以按照数组的长度查询指定文档.

                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> > db.user.find({likes: {$size: 3}})
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
>
                l）模糊查询

                例如 SQL 中的 where name like '%y%'，在 MongoDB 中可以使用正则表达式实现近似模糊查询功能.

                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> > db.user.find({likes: /钢/})
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
>
                m）排序

                1 表示升序，-1 表示降序

                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> > db.user.find().sort({_id: -1})
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
>
                n）分页
                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> > db.user.find().count();
11
>
                o）分页

                类似于 MySQL 的 limit ... offset ...

                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> > db.user.find().skip(3).limit(3);
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
> db.user.find().skip(0).limit(3);
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
>
                p）去重
                > db.user.distinct('name')
[
	"cyk0",
	"cyk1",
	"cyk10",
	"cyk2",
	"cyk3",
	"cyk4",
	"cyk5",
	"cyk6",
	"cyk7",
	"cyk8",
	"cyk9"
]
>
                q）返回指定字段
                语法： db.集合名.find({查询条件}, {指定字段: 1, ...})

                1 表示返回，0 表示不反悔.

                Ps：1 和 0 不能同时使用. 

                > db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> > db.user.find({_id :{$gt: 5}}, {name: 1})
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10" }
> db.user.find({_id :{$gt: 5}}, {name: 0})
{ "_id" : 6 }
{ "_id" : 7 }
{ "_id" : 8 }
{ "_id" : 9 }
{ "_id" : 10, "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> db.user.find({_id :{$gt: 5}}, {_id: 0})
{ "name" : "cyk6" }
{ "name" : "cyk7" }
{ "name" : "cyk8" }
{ "name" : "cyk9" }
{ "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
>

                1.5、$type

                $ type 操作符是基于 BSON 类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果.

                MongoDB 中可以使用的类型如下：

                • String − 这是存储数据最常用的数据类型。字符串在 MongoDB 必须是UTF-8有效。
                • Integer − 此类型用于存储数值。整数可以是32位 或 64位，具体取决于您的服务器。
                • Boolean −此类型用于存储布尔（true / false）值。
                • Double − 此类型用于存储浮点值。
                • Min/ Max keys −该类型用于将值与最低和最高的BSON元素进行比较。
                • Arrays −此类型用于将数组或列表或多个值存储到一个键中。
                • Timestamp− ctimestamp（时间戳）。当文档被修改或添加时，这可以方便地进行记录。
                • Object −此数据类型用于嵌入式文档。
                • Null −此类型用于存储 Null 值。
                • Symbol−此数据类型与字符串使用相同;但是，它通常是为使用特定符号类型的语言保留的。
                • Date − 此数据类型用于以UNIX时间格式存储当前日期或时间。您可以通过创建 Date 对象并将日期，月份，年份递到其中来指定自己的日期时间。
                • Object ID −此数据类型用于存储文档的ID。
                • Binary data −此数据类型用于存储二进制数据。
                • Code −此数据类型用于将JavaScript代码存储到文档中。
                • Regular expression −此数据类型用于存储正则表达式。

                  Ps：查询的时候类型要全小写 

                  例如我插入了如下文档：

                  > db.aaa.insert({_id: 1, tar: 1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> > db.aaa.insert({_id: 2, tar: "cyk"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> > db.aaa.insert({_id: 3, tar: true})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> > db.aaa.insert({_id: 4, tar: ['aaa', 'bbb', 'ccc']})
>> db.aaa.insert({_id: 5, tar: 1.2})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>> db.aaa.find();
{ "_id" : 1, "tar" : 1 }
{ "_id" : 2, "tar" : "cyk" }
{ "_id" : 3, "tar" : true }
{ "_id" : 4, "tar" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ] }
{ "_id" : 5, "tar" : 1.2 }

                  a）现在需要查询 tar 类型为 array 的数据，则可以使用以下命令：

                  > db.aaa.find({tar: {$type: 'array'}})
{ "_id" : 4, "tar" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ] }

                  b）现在需要查询 tar 类型为 string 的数据（字符串数组也算），则可以使用以下命令：

                  > db.aaa.find({tar: {$type: 'string'}})
{ "_id" : 2, "tar" : "cyk" }
{ "_id" : 4, "tar" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ] }
>

相关推荐

关于我们常见问题广告服务免责声明联系我们
Powered By Z-BlogPHP 1.7.3 Theme By 优美主题
Copyright Your WebSite.Some Rights Reserved. 浙ICP备2023018783号