1NF要求属性具有原子性，即列不可再分解；
表：字段1、 字段2(字段2.1、字段2.2)、字段3 …
如学生（学号，姓名，性别，出生年月日）
有些钢筋可能要问了，姓名可以拆成姓、名两列， “出生年月日” 也可以拆成年、月、日三个字段。所以就不满足第一范式了！！！这里再强调一下原子性，原子性是根据使用方便来自定义的最小单位。中国人一般姓名一起用，美国就习惯姓名分别存两字段
二、第二范式
2NF要求记录有惟一标识，即不存在部分依赖；
简单来说就是拆表，以人为粒度做一张明细表，以课程号为粒度做一张维度表，两表关联使用，消除了数据冗余
表：学号、课程号、姓名、学分;
这个表明显说明了两个事务:学生信息, 课程信息;由于非主键字段必须依赖主键，这里学分依赖课程号，姓名依赖与学号，所以不符合二范式。
可能会存在问题：
-
数据冗余：每条记录都含有相同信息；
-
删除异常：删除所有学生成绩，就把课程信息全删除了；
-
插入异常：学生未选课，无法记录进数据库；
-
更新异常：调整课程学分，所有行都调整。
正确做法:
学生：Student(学号, 姓名)；
课程：Course(课程号, 学分)；
选课关系：StudentCourse(学号, 课程号, 成绩)。
三、第三范式
3NF是对字段的**冗余性**，要求任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余，即不存在传递依赖；
表: 学号, 姓名, 年龄, 学院名称, 学院电话
因为存在依赖传递: (学号) → (学生)→(所在学院) → (学院电话) 。
可能会存在问题：
-
数据冗余:有重复值；
-
更新异常：有重复的冗余信息，修改时需要同时修改多条记录，否则会出现数据不一致的情况 。
正确做法：
学生：(学号, 姓名, 年龄, 所在学院)；
学院：(学院, 电话)。
四、反范式化
一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。
没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余，达到以空间换时间的目的。
〖例〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。
在Rose 2002中，规定列有两种类型：数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”，而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。
五、范式化设计和反范式化设计的优缺点
5.1 范式化 （时间换空间）
优点：
- 范式化的表减少了数据冗余，数据表更新操作快、占用存储空间少。
缺点：
-
查询时需要对多个表进行关联，查询性能降低。
-
更难进行索引优化
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！
由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
00多个练手项目**
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
-
- 范式化的表减少了数据冗余，数据表更新操作快、占用存储空间少。
-