如何用SpringBoot整合Redis（详细讲解~）

大家好，我是卷心菜。本篇主要讲解用SpringBoot整合Redis，如果您看完文章有所收获，可以三连支持博主哦~，嘻嘻。

文章目录

• 一、前言
• 二、基本介绍
• 三、SpringDataRedis
• 四、API的简单认识
• 五、快速入门
• • 1、引入依赖
  • 2、配置文件
  • 3、代码实践
  • 六、自定义序列化方式
  • • 1、JSON序列化器
    • 2、String序列化器

      一、前言

      🎁作者简介：在校大学生一枚，Java领域新星创作者，Java、Python正在学习中，期待和大家一起学习一起进步~

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      🔶本文专栏：Redis理论和实战

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      • 上一篇文章讲解了用Jedis来操作Redis数据库，今天就来看看如何使用springboot这个技术框架来整合redis！

        二、基本介绍

        • springboot在现在的版本中操作Redis数据库用到了lettuce，而不是Jedis，他们各有各的特点。
        • Jedis以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用。
        • Lettuce是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。

          三、SpringDataRedis

          • 在学习之前，我们先了解了解SpringDataRedis。它是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis。
          • 它提供了RedisTemplate统一API来操作Redis、支持Redis的发布订阅模型、支持Redis哨兵和Redis集群、支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化等等，功能非常的多。

            四、API的简单认识

            五、快速入门

            1、引入依赖

              org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis   org.apache.commons commons-pool2 

            2、配置文件

            spring:
              redis:
                # Redis服务器地址
                host: 19.1.5.11
                # Redis服务器端口号
                port: 6379
                # 使用的数据库索引，默认是0
                database: 0
                # 连接超时时间
                timeout: 1800000
                 # 设置密码
                password: "123456"
                lettuce:
                  pool:
                    # 最大阻塞等待时间，负数表示没有限制
                    max-wait: -1
                    # 连接池中的最大空闲连接
                    max-idle: 5
                    # 连接池中的最小空闲连接
                    min-idle: 0
                    # 连接池中最大连接数，负数表示没有限制
                    max-active: 20
            

            3、代码实践

             @Test
                void testOne() { redisTemplate.opsForValue().set("name","卷心菜");
                    String name = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
                    System.out.println(name); //卷心菜
                }
            

            问题出现了：当我们使用Redis客户端查看刚刚存入Redis数据库的数据时，结果是这样的：

            是因为在使用默认的对象redisTemplate时，会把value值序列化为byte类型，所以就出现了上图的结果。

            六、自定义序列化方式

            1、JSON序列化器

            首先要编写一个配置类：

            @Configuration
            public class RedisConfig { @Bean
                public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
                        throws UnknownHostException { // 创建模板
                    RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
                    // 设置连接工厂
                    redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
                    // 设置序列化工具
                    GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
                            new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
                    // key和 hashKey采用 string序列化
                    redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
                    redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
                    // value和 hashValue采用 JSON序列化
                    redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
                    redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
                    return redisTemplate;
                }
            }
            

            当配置好配置类后，再次执行上文的代码就不会出现上述情况了，但是问题又来了，当我们的key是一个对象时，代码如下：

             void testTwo() { redisTemplate.opsForValue().set("person", new Person("卷心菜",21));
                }
            

            问题是：为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销.

            2、String序列化器

            为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

            代码实践：

             @Autowired
                private StringRedisTemplate redisTemplate;
                // JSON工具
                private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
                @Test
                void testOne() { redisTemplate.opsForValue().set("name", "卷心菜");
                }
                @Test
                void testTwo() throws IOException { Person person = new Person("我是一棵卷心菜", 21);
                    //  手动序列化
                    String json = mapper.writeValueAsString(person);
                    redisTemplate.opsForValue().set("person", json);
                    String personJson = redisTemplate.opsForValue().get("person");
                    // 反序列化
                    Person person1 = mapper.readValue(personJson, Person.class);
                    System.out.println(person1);
                }
            

            当我们使用String序列化器时，就完美的解决了用Json序列化器的缺陷，运行结果如图所示：

            ---

            感谢阅读，一起进步，嘻嘻~