Java编写HBase客户端

private static byte[] COL_FAMILY = Bytes.toBytes(“cf”);

private static byte[] QUALIFY_NAME = Bytes.toBytes(“name”);

private static byte[] QUALIFY_CLASS = Bytes.toBytes(“class”);

/**

  • HBase Table 不是线程安全类

  • 在多线程的场合,不能多线程共享相同 Table 实例

  • @throws IOException

    */

    public static void safePut() throws IOException {

    Put riemann = new Put(Bytes.toBytes(“id_1”));

    riemann.addColumn(COL_FAMILY, QUALIFY_NAME, Bytes.toBytes(“riemann”));

    riemann.addColumn(COL_FAMILY, QUALIFY_CLASS, Bytes.toBytes(“classA”));

    HBaseUtil.put(TABLE_NAME, riemann);

    }

    /**

    • 批量写入,可以提高写入性能(减少 RPC)

    • HBase 客户端会自动打包并请求相应的 RegionServer

    • @throws IOException

    • @throws InterruptedException

      */

      public static void batchPut() throws IOException, InterruptedException {

      int batchSize = 10;

      List batch = new ArrayList();

      for (int i = 0; i < batchSize; i++) {

      Put put = new Put(Bytes.toBytes(“id_” + i));

      put.addColumn(COL_FAMILY, QUALIFY_NAME, Bytes.toBytes(“name_” + i));

      put.addColumn(COL_FAMILY, QUALIFY_CLASS, Bytes.toBytes(“class_” + i));

      batch.add(put);

      }

      HBaseUtil.put(TABLE_NAME, batch);

      }

      /**

      • WAL 作用是当 RegionServer 宕机是可以 replay 来恢复数据(即提高可靠性)

      • 如果写入数据容忍丢失,那么可以选择关闭 WAL,写入性能可以提升 2~3 倍

      • @throws IOException

      • @throws InterruptedException

        */

        public static void walOffPut() throws IOException, InterruptedException {

        int batchSize = 10;

        List batch = new ArrayList();

        for (int i = 0; i < batchSize; i++) {

        Put put = new Put(Bytes.toBytes(“id_” + i));

        put.addColumn(COL_FAMILY, QUALIFY_NAME, Bytes.toBytes(“name_” + i));

        put.addColumn(COL_FAMILY, QUALIFY_CLASS, Bytes.toBytes(“class_” + i));

        //关闭 WAL,可以提升2~3倍的性能,但有数据丢失风险

        put.setDurability(Durability.SKIP_WAL);

        batch.add(put);

        }

        HBaseUtil.put(TABLE_NAME, batch);

        }

        /**

        • 扫描时指定开始行和结束行,避免全表扫描

        • 在表记录数非常多的情况下,效果非常明显

        • @throws IOException

          */

          public static void rangeScan() throws IOException {

          Scan scan = new Scan();

          //指定扫描 [id_11,id_22) 之间的数据

          byte[] startRow = Bytes.toBytes(“id_11”);

          byte[] stopRow = Bytes.toBytes(“id_22”);

          scan.setStartRow(startRow); //指定扫描开始行

          scan.setStopRow(stopRow); //指定扫描结束行

          Table table = null;

          ResultScanner rs = null;

          try {

          table = HBaseUtil.getTable(TABLE_NAME);

          rs = table.getScanner(scan);

          for (Result r : rs) {

          String r_id = Bytes.toString(r.getRow());

          String r_name = Bytes.toString(r.getValue(COL_FAMILY, QUALIFY_NAME));

          String r_class = Bytes.toString(r.getValue(COL_FAMILY, QUALIFY_CLASS));

          }

          } finally {

          HBaseUtil.close(rs);

          HBaseUtil.close(table);

          }

          }

          /**

          • 过滤器扫描(返回过滤器指定条件的记录,即类似于搜索功能)

          • @throws IOException

            */

            public static void filterScan() throws IOException {

            SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(COL_FAMILY, QUALIFY_NAME, CompareFilter.CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(“riemann”));

            Scan scan = new Scan();

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            总结

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