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第1关：查询某网站每个日期新用户的次日留存率
第2关：查询满足条件的用户
第3关：查询未完成订单率排名前三的用户
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第1关：查询某网站每个日期新用户的次日留存率
任务描述
本关任务：查询某网站每个日期新用户的次日留存率。
相关知识
某网站每天有很多人登录，请你统计一下该网站每个日期新用户的次日留存率。 有一个登录(login)记录表，简况如下:
第1行表示user_id为2的用户在2020-10-12使用了客户端id为1的设备登录了该网站，因为是第1次登录，所以是新用户。
第4行表示user_id为2的用户在2020-10-13使用了客户端id为2的设备登录了该网站，因为是第2次登录，所以是老用户。
最后1行表示user_id为4的用户在2020-10-15使用了客户端id为1的设备登录了该网站，因为是第2次登录，所以是老用户。
请你写出一个sql语句查询每个日期新用户的次日留存率，结果保留小数点后面3位数(3位之后的四舍五入)，并且查询结果按照日期升序排序，上面的例子查询结果如下:
查询结果表明: 2020-10-12登录了3个(user_id为2，3，1)新用户，2020-10-13，只有2个(id为2,1)登录，故2020-10-12新用户次日留存率为2/3=0.667; 2020-10-13没有新用户登录，输出0.000; 2020-10-14登录了1个(user_id为4)新用户，2020-10-15，user_id为4的用户登录，故2020-10-14新用户次日留存率为1/1=1.000; 2020-10-15没有新用户登录，输出0.000; 提示： 1、本题的新用户不是真正的新用户定义，是本题给出的新用户定义。
2、MYSQL里计算日期t2与日期t1差的函数为:datediff(t2,t1)。
3、round(x,y):按y位小数，对x四舍五入。
4、ifnull函数的语法：
- ifnull(expression_1,expression_2);
如果expression_1不为NULL，则ifnull函数返回expression_1; 否则返回expression_2的结果。ifnull函数根据使用的上下文返回字符串或数字。如果要返回基于true或false条件的值，而不是null，则应使用if函数。
5、MySQL语句with是 MySQL 8.0中的一个新特性，用于帮助简化复杂查询以及提高查询效率。它是一种临时表的方式，得到的结果集可以作为查询的结果集。在with语句中，可以定义多个别名，然后嵌套使用。
- with t1 as (
- select col1 from table1
- ),
- t2 as (
- select col1 from table2
- )
- --使用
- select * from t1 inner join t2 on t1.col1 = t2.col1;
在这个例子中，我们定义了两张表，t1和t2，然后使用了这两张表来进行查询，这样我们就可以避免在查询语句中多次嵌套使用相同的子查询，并且也不需要为每个查询定义一个临时表。
注意2：本次实验切换到了mysql8.0，要注意以下问题： 1、order by的关键字段，要来自select关键字段； 2、group by的关键字段，要和select关键字段一致。
示例1 输入： drop table if exists login; create table login ( id int(4) not null, user_id int(4) not null, client_id int(4) not null, date date not null, primary key (id));
insert into login values (1,2,1,'2020-10-12'), (2,3,2,'2020-10-12'), (3,1,2,'2020-10-12'), (4,2,2,'2020-10-13'), (5,1,2,'2020-10-13'), (6,3,1,'2020-10-14'), (7,4,1,'2020-10-14'), (8,4,1,'2020-10-15');
输出： date p 2020-10-12 0.667 2020-10-13 0.000 2020-10-14 1.000 2020-10-15 0.000
开始你的任务吧，祝你成功！
USE mydata;
#请在此处添加实现代码
########## Begin ##########
select x.date,
#三位小数
round(count(y.user_id)/count(x.user_id),3) as p
from(
select user_id,min(date) as date
from login
group by user_id
)x
#新建一个表
left join login y on x.user_id=y.user_id and
#函数计算两者日期
y.date=date_add(x.date,interval+1 day)
group by x.date
union
#不在小日期
select date,0 as p
from login
where date not in(
select min(date)
from login
group by user_id
)
order by date;
########## End ########## 第2关：查询满足条件的用户
任务描述
有的同学会购买网上训练课程来学习，某教育网站对购买记录会产生订单存到数据库，有一个订单信息表(order_info)，表的部分内容如下：
第1行表示user_id为557336的用户在2021-10-10的时候使用了client_id为1的客户端下了C++课程的订单，但是状态为没有购买成功。第2行为购买成功。
查询满足以下条件的用户： 在2021-10-15以后，如果有一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程，那么输出这个用户的user_id，以及满足该条件的第一次购买成功的日期first_buy_date，以及满足前面条件的第二次购买成功的日期second_buy_date，以及购买成功的次数cnt，并且输出结果按照user_id升序排序。
函数提示 1、row_number() over(partition by某字段 order by 某字段)：窗口函数按某字段分组，生成从1开始的顺序编号。 2、count(*) over(partition by 某字段)：求分组后的总数。
注意，本次实验切换到了mysql8.0，要注意以下问题： 1、order by的关键字段，要来自select关键字段； 2、group by的关键字段，要和select关键字段一致。
开始你的任务吧，祝你成功！
USE mydata;
#请在此处添加实现代码
########## Begin ##########
select user_id,min(case when num=1 then date end) as first_buy_date,max(case when num=2 then date end) as second_buy_date,count(1) as cnt
from (
select*,row_number() over(partition by user_id order by date) as num
from order_info
where status='completed' and date>'2021-10-15' and product_name in ('C++','Java','Python'))v
group by user_id having count(1)>=2;
########## End ########## 第3关：查询未完成订单率排名前三的用户
任务描述
有的同学会购买网上训练课程来学习，某教育网站对购买记录会产生订单存到数据库，有一个订单信息表(order_info)，表的部分内容如下：
第1行表示user_id为557336的用户在2021-10-10的时候使用了client_id为1的客户端下了C++课程的订单，但是状态为没有购买成功。第2行为购买成功。
查询满足以下条件的用户： 找出双11预热期间，(2021.10.16-2021.10.31)，各product_name(要呈现)的用户未完成订单率(%后显示2位小数)排前三名(降序排序，不为0，且用dense_rank函数)的user_id、rnk(名次)、incomp_rate(未完成订单率)，并先按product_name升序排序,再按rnk升序排序。
函数提示 1、round(x,y):按y位小数，对x四舍五入。
2、concat(s1,s2...sn):字符串s1,s2等多个字符串合并为一个字符串。
3、dense_rank() over(partition by a字段order by b字段)：窗口函数按a字段分组，按b字段排序(缺省升序)生成从1开始数值编号，多值并列但排名仅+1。 (说明：和rank() over 的作用相同，区别在于dense_rank() over 排名是密集连续的。例如学生排名，使用这个函数，成绩相同的两名是并列，下一位同学接着下一个名次。即：1 1 2 3 4 5 5 6)
4、if函数是MySQL中的条件函数之一，用于在满足条件时返回一个值，否则返回另一个值。IF函数的语法如下：
-
if(condition, true_value, false_value)
其中，condition是一个布尔表达式，true_value是满足条件时返回的值，false_value是不满足条件时返回的值。
5、在MySQL中，我们可以使用if和sum函数的组合来实现多条件计算。假设我们有一个名为"orders"的表格，其中包含了订单信息，包括订单ID、客户ID、订单金额amount和订单状态status。现在我们要计算不同状态订单的总金额，可以使用如下的MySQL查询语句：
-
select
-
sum(if(status = 'pending', amount, 0)) as pending_amount,
-
sum(if(status = 'completed', amount, 0)) as completed_amount,
-
sum(if(status = 'canceled', amount, 0)) as canceled_amount
-
from
-
orders;
6、MySQL语句with是 MySQL 8.0中的一个新特性，用于帮助简化复杂查询以及提高查询效率。它是一种临时表的方式，得到的结果集可以作为查询的结果集。在with语句中，可以定义多个别名，然后嵌套使用。
- with t1 as (
- select col1 from table1
- ),
- t2 as (
- select col1 from table2
- )
- --使用
- select * from t1 inner join t2 on t1.col1 = t2.col1;
在这个例子中，我们定义了两张表，t1和t2，然后使用了这两张表来进行查询，这样我们就可以避免在查询语句中多次嵌套使用相同的子查询，并且也不需要为每个查询定义一个临时表。
注意，本次实验切换到了mysql8.0，要注意以下问题： 1、order by的关键字段，要来自select关键字段； 2、group by的关键字段，要和select关键字段一致.
开始你的任务吧，祝你成功！
USE mydata;
#请在此处添加实现代码
########## Begin ##########
SELECT product_name, v.user_id,v.rnk,CONCAT(FORMAT(v.incomp_rate*100, 2), '%') AS incomp_rate
FROM(
SELECT product_name, user_id,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY product_name ORDER BY SUM(CASE WHEN status = 'no_completed' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) DESC) AS rnk,
ROUND(SUM(CASE WHEN status = 'no_completed' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*), 4) AS incomp_rate
FROM order_info
WHERE date BETWEEN '2021-10-16' AND '2021-10-31'
GROUP BY product_name, user_id
HAVING incomp_rate > 0
ORDER BY product_name ASC, rnk ASC
)v
GROUP BY product_name, user_id
HAVING v.rnk<=3
########## End ##########